不同的编程语言有不同的数据类型; 比如说:

Python的数据类型有(dict、list、string、int、float、long、bool、None)

Java的数据类型有(bool、char、byte、short、int、long、float、double)

C的数据类型有(bit、bool、char、int、short、long、unsigned、double、float)

Tcl的数据类型(int、bool、float、string)

Ruby的数据类型(Number、String、Ranges、Symbols、true、false、Array、Hash)

...

他们的共同特点是，都有字符串类型！

所以要实现不同的编程语言之间对象的传递，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。

JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便.

JSON类型     Python类型

{}                  dict

[]                  list

"string"            str

1234.56             int或float

true                True

false               False

null                None

在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。在python的标准库中，专门提供了json库与pickle库来处理这部分。

json的dumps方法和loads方法，可实现数据的序列化和反序列化。具体来说，dumps方法，可将json格式数据序列为Python的相关的数据类型；loads方法则是相反，把python数据类型转换为json相应的数据类型格式要求。在序列化时，中文汉字总是被转换为unicode码，在dumps函数中添加参数ensure_ascii=False即可解决。

下面是json的序列化与反序列化：

1、Json序列化如下：

import json

print (json.__all__) #查看json库的所有方法

['dump', 'dumps', 'load', 'loads', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder']

未在dumps函数中添加参数ensure_ascii=False，结果如下：

#coding: utf-8

import json

dict = {'name':'zhangsan', 'age':33, 'address':'红星路'}

print('未序列化前的数据类型为:', type(dict))

print('为序列化前的数据：', dict)

#对dict进行序列化的处理

dict_xu = json.dumps(dict) #直接进行序列化

print('序列化后的数据类型为：', type(dict_xu))

print('序列化后的数据为：', dict_xu)

未序列化前的数据类型为:

为序列化前的数据： {'name': 'zhangsan', 'address': '红星路', 'age': 33}

序列化后的数据类型为：

序列化后的数据为： {"name": "zhangsan", "address": "\u7ea2\u661f\u8def", "age": 33}

在dumps函数中添加参数ensure_ascii=False，结果如下：

#coding: utf-8

import json

dict = {'name':'zhangsan', 'age':33, 'address':'红星路'}

print('未序列化前的数据类型为:', type(dict))

print('为序列化前的数据：', dict)

#对dict进行序列化的处理

dict_xu = json.dumps(dict,ensure_ascii=False) #添加ensure_ascii=False进行序列化

print('序列化后的数据类型为：', type(dict_xu))

print('序列化后的数据为：', dict_xu)

未序列化前的数据类型为:

为序列化前的数据： {'address': '红星路', 'age': 33, 'name': 'zhangsan'}

序列化后的数据类型为：

序列化后的数据为： {"address": "红星路", "age": 33, "name": "zhangsan"}

2、Json反序列化如下：

#coding: utf-8

import json

dict = {'name':'zhangsan', 'age':33, 'address':'红星路'}

print('未序列化前的数据类型为:', type(dict))

print('为序列化前的数据：', dict)

#对dict进行序列化的处理

dict_xu = json.dumps(dict,ensure_ascii=False) #添加ensure_ascii=False进行序列化

print('序列化后的数据类型为：', type(dict_xu))

print('序列化后的数据为：', dict_xu)

#对dict_xu进行反序列化处理

dict_fan = json.loads(dict_xu)

print('反序列化后的数据类型为：', type(dict_fan))

print('反序列化后的数据为: ', dict_fan)

未序列化前的数据类型为:

为序列化前的数据： {'name': 'zhangsan', 'age': 33, 'address': '红星路'}

序列化后的数据类型为：

序列化后的数据为： {"name": "zhangsan", "age": 33, "address": "红星路"}

反序列化后的数据类型为：

反序列化后的数据为:  {'name': 'zhangsan', 'age': 33, 'address': '红星路'}

在实际的工作中，序列化或者反序列化的可能是一个文件的形式，不可能像如上写的那样简单的，下来就来实现这部分，把文件内容进行序列化和反序列化，先来看序列化的代码，两步操作：1、先序列化 列表对象 ；2、步把序列化成的字符串写入文件：

#coding: utf-8

import json

list = ['Apple','Huawei','selenium','java','python']

#把list先序列化，写入到一个文件中

# 两步操作 1步先序列化 列表对象 2步把序列化成的字符串写入文件

json.dump(list, open('e:/test.txt','w'))

r1=open('e:/test.txt','r')

print(r1.read())

["Apple", "Huawei", "selenium", "java", "python"]

反序列化，两步操作：1、先读取文件的字符串对象；2、然后反序列化成列表对象：

#coding: utf-8

import json

list = ['Apple','Huawei','selenium','java','python']

#把list先序列化，写入到一个文件中

# 两步操作 1步先序列化 列表对象 2步把序列化成的字符串写入文件

json.dump(list, open('e:/test.txt','w'))

r1=open('e:/test.txt','r')

print(r1.read())

#------------------------------------------------------------

#两步操作：1、先读取文件的字符串对象；2、然后反序列化成列表对象

res=json.load(open('e:/test.txt','r'))

print (res)

print('数据类型:',type(res))

["Apple", "Huawei", "selenium", "java", "python"]

['Apple', 'Huawei', 'selenium', 'java', 'python']

数据类型:

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。