python 查询sqlserver 视图_在Python中，将SQL查询的输出显示为表，就像在SQL中一样...

这似乎是一个基本的函数，但我对Python还不熟悉，所以也许我没有正确地搜索这个函数。

在Microsoft SQL Server中，当SELECT top 100 * FROM dbo.Patient_eligibility

你得到的结果就像Patient_ID | Patient_Name | Patient_Eligibility

67456 | Smith, John | Eligible

...

etc.

等等

因此，我正在通过Python运行到SQL的连接，希望输出与SQL中的完全相同。特别是使用在SQL查询中指定的列名和所有数据行。它不必出现在控制台或日志中，我只需要一种访问它的方法来查看其中的内容。

以下是我当前的代码尝试：import pyodbc

conn = pyodbc.connect(connstr)

cursor = conn.cursor()

sql = "SELECT top 100 * FROM [dbo].[PATIENT_ELIGIBILITY]"

cursor.execute(sql)

data = cursor.fetchall()

#Query1

for row in data :

print (row[1])

#Query2

print (data)

#Query3

data

我的理解是，患者资格的结果以某种方式存储在变量数据中。查询1、查询2和查询3表示访问我在谷歌上搜索到的数据的方法——这似乎又是基本的东西。

Query1的结果给出了第一列的列表，在控制台中没有列名。在变量资源管理器中，“数据”显示为类型列表。当我打开它时，它只会说100次‘pyodbc模块的Row对象’，每行一次。不是我要找的。同样，我正在寻找与在Microsoft SQL Server中运行时得到的视图输出相同的类型。

运行查询2使我更接近这一点。结果看起来像一个.csv文件-不可读，但它都在那里，在控制台。

运行'Query3，仅仅是'data'变量，可以得到最接近的结果，但是没有列名。我怎样才能把列名带进来？

更直接地说，如何让“data”显示为一个干净的表，并在某个地方显示列名？既然这是一个基本的SQL函数，您能告诉我使用一个SQL友好的库吗？

还要注意，这两个查询都不要求我知道列名或列宽。我在这里的整个方法都试图查看查询结果并快速检查数据-如果我不知道哪一列是Patient_id，我就看不到Patient_id是否正确加载。

谢谢你的帮助！

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