python人脸识别库教程_OpenCV-最优秀的Python人脸识别库安装及入门教程

OpenCV库(open source computer vision library)是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，具有跨平台特性，轻量级且高效，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

OpenCV库自带的人脸检测级联分级器，具有很好的人脸检测和人脸追踪效果，它是一个基于Haar特征的AdaBoost级联分类器。

在OpenCV库里，还有超过500条视觉函数，涵盖医学成像、产品缺陷检测、文字识别、车牌识别、摄像机定位和立体视觉等多个领域。

OpenCV库文件下载地址

OpenCV的本地安装

E:\python>pip install opencv_python-4.4.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

命令行提示安装成功信息

Processing e:\python\opencv_python-4.4.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

Installing collected packages: opencv-python

Successfully installed opencv-python-4.4.0

OpenCV示例代码

import cv2

img=cv2.imread('./2019.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.imwrite('2020.png',img)

功能：以灰度方式读取图像，显示图像、保持画面持续，0表示无限持续，保存图像。

错误提示：numpy库没有安装

安装numpy库：

E:\python>pip install numpy-1.19.4+vanilla-cp39-cp39-win_amd64.whl

安装成功信息如下：

Processing e:\python\numpy-1.19.4+vanilla-cp39-cp39-win_amd64.whl

Installing collected packages: numpy

Successfully installed numpy-1.19.4+vanilla

推荐OpenCV优质项目和资料，绝对对你有帮助：

1.图像处理入门100题，python和c++版本都有

特点：不是调用opencv的API，而是直接利用图像处理的原理来实现的，对于理解每个图像处理的知识点很有帮助，因此非常的推荐～

2.OpenCV-Python图像处理教程

特点：一个很棒的入门教程，内容不会很多，涉及了大部分的基础操作，同时提供了一些实战的案例

3.opencv官方github

特点：官方资料

4.github上超过7000+star的opencv的各种样例

特点：除了传统图像处理以外还包含了深度学习的部分

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