MongoDB聚合（aggregate）常用操作及示例

简介

MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。

有点类似 SQL 语句中的 count(*)。

常用操作

表达式	描述
$match	用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$project	修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$limit	用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip	在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind	将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group	将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort	将输入文档排序后输出。
$lookup	联表查询
$geoNear	输出接近某一地理位置的有序文档。
facet/facet/facet/bucket	分类搜索（MongoDB 3.4以上支持）

示例

$match

//查询条件 以某个分组查询 （可以多个查询条件累加到match里面）
db.getCollection('doc_views').aggregate([{$match: { "orgName" : "前端技术部" }}
])
//查询结果如下
/* 1 */
{"_id" : ObjectId("5fcb2c6cdfebd2682b2ae01b"),"__v" : 0,"time" : "2020-11-11","docName" : "testPublishAll","orgGroup" : "汽车事业群","orgName" : "前端技术部","count" : 3
}
...

$project

//删减字段
db.getCollection('doc_views').aggregate([{$match: { "orgName" : "前端技术部" }},{$project: {docName: true,orgName: true}}
])
//查询结果如下 只显示设置为true的字段
/* 1 */
{"_id" : ObjectId("5fcb2c6cdfebd2682b2ae01b"),"docName" : "testPublishAll","orgName" : "前端技术部"
}
...
//定义别名 把orgGroup指定指定成count字段
db.getCollection('doc_views').aggregate([{$match: { "orgName" : "前端技术部" }},{$project: {docName: true,orgName: true,orgGroup: "$count"}}
])
//查询结果orgGroup字段展示count的值
/* 1 */
{"_id" : ObjectId("5fcb2c6cdfebd2682b2ae01b"),"docName" : "testPublishAll","orgName" : "前端技术部","orgGroup" : 3
}

$group

//聚合条件 _id ：强制必须存在。
db.getCollection('doc_views').aggregate([{$group: { _id: { name: "$docName", orgName: "$orgName" },total: { $sum: "$count" } }}])
//1、_id: null  _id为null的查询结果
/* 1 */
{"_id" : null,"total" : 474
}
//2、_id: "$docName" _id为某字段
/* 1 */
{"_id" : "gch-gitbook","total" : 8
}
...
//3、_id: { name: "$docName", orgName: "$orgName" } _id查询条件并为字段定义别名
/* 1 */
{"_id" : {"name" : "vuepress-hjw-test","orgName" : "前端技术部"},"total" : 2
}

sort、sort、sort、skip、$limit

//列表分页的时候一般三个联合使用来做数据分页
//sort列表排序 skip指定跳过多少条 limit每次查询条数
//skip的计算方式：(当前页码-1)*每页大小 如：(pageIndex - 1) * pageSize
db.getCollection('doc_views').aggregate([{$sort: {_id: -1}},{$skip:Number(100)},{$limit:Number(10)}
])
//查询结果如下
/* 1 */
{"_id" : ObjectId("604ecc57b3b65a411b5600de"),"__v" : 0,"time" : "2021-02-25","docName" : "abgFeedback","docType" : "vuepress","orgGroup" : "汽车事业群","orgName" : "前端技术部","count" : 1
}/* 2 */
{"_id" : ObjectId("604ecc57b3b65a411b5600dd"),"__v" : 0,"time" : "2021-02-24","docName" : "testtestdocs","docType" : "docsify","orgGroup" : "汽车事业群","orgName" : "前端技术部","count" : 1
}

$lookup

//联表查询
db.getCollection('doc_views').aggregate([{$sort: {_id: -1}},{$skip:Number(100)},{$limit:Number(10)},{$lookup:{from: "docs",localField: "docName",foreignField: "name",as: "child"}}
])
//查询结果
/* 1 */
{"_id" : ObjectId("604ecc57b3b65a411b5600de"),"__v" : 0,"time" : "2021-02-25","docName" : "abgFeedback","docType" : "vuepress","orgGroup" : "汽车事业群","orgName" : "前端技术部","count" : 1,"child" : [ {"_id" : ObjectId("5f6da851a18a783210da7a16"),"docType" : "vuepress","name" : "abgFeedback","description" : "二手车问题反馈收集问题","owner" : "gongchenghui","orgGroup" : "汽车事业群","orgName" : "前端技术部","newGit" : false,"toTop" : ISODate("2020-11-20T02:41:33.742Z"),"realName" : "龚成辉","dest" : "abgFeedback","opendFiles" : [],"createTime" : ISODate("2020-09-25T08:20:33.373Z")}]
}

$facet 分类查询

//根据条件 分类一次查询出想要的数据和数据的总数
db.getCollection('doc_views').aggregate([{$match: {"orgName" : "前端技术部"}},{$facet: {respData: [{$sort: {_id: -1}},{$skip:Number(100)},{$limit:Number(1)},],total: [{$count: "total"}]}}
//查询结果如下/* 1 */
{"respData" : [ {"_id" : ObjectId("604ecc57b3b65a411b5600de"),"__v" : 0,"time" : "2021-02-25","docName" : "abgFeedback","docType" : "vuepress","orgGroup" : "汽车事业群","orgName" : "前端技术部","count" : 1}],"total" : [ {"total" : 284}]
}

注意：此方法只能在3.4以上版本的数据库中使用，低版本的话还是做两次查询

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MongoDB聚合（aggregate）常用操作及示例

简介

常用操作

示例

$match

$project

$group

sort、sort、sort、skip、$limit

$lookup

$facet 分类查询

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