计算图像的均值与标准差

图像均值的计算公式：

$\mu =\frac{1}{w*h}\sum_{i=1}^{w}\sum_{j=1}^{h}(p_{ij})$

其中， $w$ 和 $h$ 分别为图像的宽和高， $p_{ij}$ 为 $ij$ 位置对应的像素值。

图像的标准差计算公式：

$\sigma =\sqrt{\frac{1}{w*h}\sum_{i=1}^{w}\sum_{j=1}^{h}(p_{ij}-\mu)^{2})}$

计算整个文件夹中所有图像的平均和标准差程序如下：

import os
import numpy
from PIL import Imagedef get_image_mean_and_std(image_data_dir_src=r"",channel_num=3):image_name_array = os.listdir(image_data_dir_src)means = [0 for i in range(channel_num)]std = [0 for i in range(channel_num)]for i in range(len(image_name_array)):image_src = os.path.join(image_data_dir_src, image_name_array[i])image = numpy.array(Image.open(image_src))if channel_num==1:image=image[None]for j in range(channel_num):means[j] += image[:, :, j].mean()std[j] += image[:, :, j].std()means = numpy.array(means) / len(image_name_array)std = numpy.array(std) / len(image_name_array)print(means)print(std)return means,stdif __name__ == '__main__':means,std=get_image_mean_and_std(r"./data",3)

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