▍ 引言 ▍

　　经历了一盘伟大的胜利后，李世石与“阿法狗”(AlphaGo)的围棋人机大战正持续引发着关注。对于创造出“阿法狗”的DeepMind公司来说，输掉一盘棋并不是什么坏事，反而很高兴终于有人类发现了“阿法狗”的弱点，以帮助它进行改进。而“阿法狗”的强大，已经在前三盘展现得淋漓尽致，这真是一个伟大的成就。如此了不起的人工智能程序，到底是怎样的人把它创造出来的呢？考察一下杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），这位DeepMind公司创始人的经历，你会发现，这并不是偶然。

按照人类的方式去学习的AlphaGo

　　关于AlphaGo的成就，哈萨比斯在他的办公室里接受了采访。与往常一样，他穿着普通的黑色上衣、裤子和鞋。尽管谷歌收购DeepMind给他带来了大笔财富，但他的穿着看起来就像是个实习生。“围棋是棋类游戏的顶峰，从智力深度来看也最为丰富。围棋有趣而优美，令我们激动的是，我们不仅掌握了围棋，还开发出非常有趣的算法。”哈萨比斯认为，下围棋更多的是一种艺术，而不是科学。“AlphaGo以人类的方式去下棋。这一系统按照人类的方式去学习，并且会像你和我一样，在不断练习中取得提高。”

　　哈萨比斯看起来像一名学生，但他的骄傲之情又像是一名好学生的家长。AlphaGo是他职业生涯中取得的最令人兴奋的成就。“这比任何人的想象都要好一个数量级。”他断言，“但对我们来说最重要的一方面在于，这不是一个基于预设规则的专家系统。AlphaGo能利用机器学习技术，通过自我教学去掌握围棋。最终，我们希望将这种技术应用至现实世界最重要的问题，例如气候建模，以及对复杂疾病的分析。因此最令人兴奋的是，我们可以开始想象，这一技术下一步能解决什么问题。”

　　我首次见到哈萨比斯是在2014年夏季，即DeepMind被谷歌收购的几个月之后。自那时以来，我曾见过他在多种环境下工作，并在过去8个月时间里对他进行过3次正式采访。在这段时间里，哈萨比斯从谷歌的人工智能天才逐渐成长为善于表达的沟通者，能够以深入浅出的方式向非科学家的大众介绍自己的复杂工作，以及这些工作有何重要意义。他很擅长以娓娓道来的方式去分解描述DeepMind的方法，即对传统人工智能技术和新技术的结合。以围棋为例，DeepMind结合了传统的“树搜索”方法，以及模拟大脑神经元的“深度神经网络”，并巧妙地融合了多种不同人工智能技术。

　　对于DeepQ，DeepMind将深度神经网络与“强化学习”技术结合在一起。强化学习是所有动物采用的学习方式，利用了动物大脑中由多巴胺驱动的“奖励”系统。而对于AlphaGo，DeepMind更进一步，加入了用于处理长期规划的更深层次的强化学习技术。未来，他们将整合记忆等其他功能，使所有智能模块都做好理论上的准备。“我们的路线图已经设想了应当需要多少种能力。”哈萨比斯表示，“将所有这些不同领域整合在一起是关键。因为我们感兴趣的算法能够将针对某一领域的学习经验应用至新的领域。”

创造性的家庭

　　这种学习方式听起来有些像是人类本身。粗略看下哈萨比斯的简历，你可以发现他有着广泛的兴趣，从棋盘游戏、电子游戏、计算机编程，直到认知神经科学和人工智能。但实际上，他当前的职位有着极高的专注度。这综合了他的聪明才智以及他所遵循的纪律性。哈萨比斯8岁时就编写了自己的计算机游戏，13岁时获得了国际象棋大师的称号，17岁时开发了首款引入人工智能元素的电子游戏《主题公园》，20岁时在剑桥大学计算机科学系获得了两门学科优等成绩，不久后创建了自己的电子游戏公司Elixir，并完成了关于大脑海马体和情景记忆的前沿性学术研究，最终于2011年创立了DeepMind。

　　他承认：“我很容易感到厌倦，而世界是如此有趣，有许多很酷的事可以去做。如果我是体育运动员，那么我会希望成为十项全能选手。”实际上，他保持着一项世界纪录，即5次世界智力运动会冠军。

　　体育明星的荣耀并未吸引哈萨比斯。尽管他是利物浦的球迷，喜欢观看各种体育比赛，但早在4岁他就开始学习国际象棋。在一年时间里，他就可以参加全国比赛。而在不久之后，他也进入了国际赛场。很快，他就证明自己是一名智力天才。

　　哈萨比斯出生于1976年，父亲有着希腊和塞浦路斯血统，而母亲则出身自新加坡和中国人的家庭。他是家里三名孩子的老大。作为教师，他的父母也曾拥有一家玩具店。哈萨比斯的妹妹是一名作曲家和钢琴演奏家，而弟弟则专注于创造性写作。科技并不是家中的主旋律。“很明显，我就是家中的那只黑天鹅。”他开玩笑地表示。他用国际象棋比赛赢得的奖金先后买过一台ZX Spectrum 48K和一台Commodore Amgia。他甚至将后一台设备拆开，并学会了编程。“我的父母是技术恐惧者，他们并不怎么喜欢计算机。他们就像是波西米亚人。我的弟弟和妹妹都走了文艺路线。他们没有人关注数学或科学。”他耸耸肩，“因此，是的，这有些奇怪。我也不知道，我的这种个性从何而来。”

DeepMind的文化

　　在谷歌收购DeepMind时，该公司的员工约为50多人。而目前，该公司聘请了来自全球45个国家的近200人，并占据了伦敦King's Cross一栋大楼的全部六层。哈萨比斯认为，他的公司应当扎根于此，而不是在压力下搬迁至其他地方，例如加州山景城的谷歌总部。

　　“我在北伦敦出生并长大。”他提醒我，“我非常喜欢这座城市。因此我坚持留在这里：我感觉，伦敦没有任何理由无法容纳一家世界级的人工智能研究机构。我很骄傲我们能留在这里。”DeepMind办公楼的所有房间都以人类历史上的天才来命名：特斯拉、拉马努詹、柏拉图、费曼、亚里士多德、居里夫人。那么，哈萨比斯是否是某人的粉丝？“当然。”他回答，“我曾读过几遍《弗兰肯斯坦》。将这些东西记在心里很重要。”

　　大楼的一楼有一家咖啡厅，一个红砖风格、带冰箱的会客室、桌上足球游戏机，以及在任何世界级大公司都可以看到的懒人沙发。而楼顶则是一个露天平台，可以看到漂亮的伦敦风景。

　　周五的晚上，DeepMind的员工会在楼顶举办聚会，小酌几杯。一名员工表示，这已经成为一种惯例，大家都希望在更高的兴致中结束一周的工作。社交是一种固有的生活方式，而DeepMind拥有自己的跑步协会、足球队，以及棋类协会。软木墙上贴着的照片显示，某一天，所有人都在争抢公用办公桌。整个办公室采用了开放式格局。在这里，我所见到的工程师(大部分为男性)看起来健康、愉快，很酷。空气中弥漫着知识的魅力。全球最聪明的人才都争相来到这里工作。而到目前为止，即使谷歌最大的竞争对手正在人工智能领域大举挖人，但DeepMind的员工离职率仍为0。

　　“我们非常幸运。”哈萨比斯表示。他将自己的工作比作上个世纪的阿波罗和曼哈顿项目。这两个项目的目标都极具突破性，并聚集了大量最优秀的人才。“每年，在每个国家，我们都有能力吸引最优秀的科学家。我们可以招来波兰物理奥赛的冠军，可以吸引法国顶级的数学博士。我们提出的概念比我们获得的研究者更多，但与此同时，想要加入我们的优秀人才也超过了我们的容纳能力。因此，我们非常幸运。唯一的限制在于，我们能容纳多少人，同时又不影响企业文化。”

　　DeepMind的文化不仅仅是懒人沙发、免费小吃，以及屋顶酒会。哈萨比斯表示，谷歌的收购并未影响他的研究路线，而他花了“很多时间去思考DeepMind作为一种算法的效率”。他认为，DeepMind“融合了最优秀的学术氛围，以及最令人兴奋的创业文化。公司有着令人难以置信的活力和热情，以推动创造性和进步。”

　　哈萨比斯多次提到“创造性”。他指出，尽管接受的是正规科学教育，但他也“很重视创造性和直觉”。“我不是标准意义的科学家。”他很认真地表示。DeepMind发展中的关键一环被他称作“胶水思想”：能够把握多个科学领域的通识型人才“将找到结合点，迅速确定有哪些前景不错的跨学科节点”。结合适当的评判标准，这些“胶水型”人才每隔几周就会去关注工作团队的情况，并以非常灵活的方式迅速调配所需的资源和工程师。“你会有一名非常聪明的研究者，以及与学术机构不同，3到4名不同领域的人才，立即拿起指挥棒，并加以他们自己的聪明才智。”哈萨比斯表示，“这将会迅速带来令人难以置信的成绩。”于18个月前启动的AlphaGo项目就是一个完美案例。

每天都会去思考问题

　　每天晚上，哈萨比斯都会搭乘地铁回家，与家人共进晚餐。哈萨比斯的家位于Highgate，距离他儿时的生活地点不远。他的妻子是一名意大利的分子生物学家，专注于阿兹海默症的研究。他们的两个孩子分别为7岁和9岁。哈萨比斯常常与他们一同游戏和读书，或是帮助他们完成家庭作业。用他的话来说：“以他们各自的方式来看，他们都很聪明，但他们似乎是两个极端，分别擅长科学和创造性活动。”

　　与其他孩子的父亲类似，哈萨比斯会抱孩子们上床。而到夜里11点，许多人都准备入睡时，哈萨比斯会开始他所谓的“第二天”。与美国同事之间的电话会议总是会持续到1点。在这之后将是他的思考时间，而他的这些思考常常持续至凌晨3点或4点。哈萨比斯表示：“这段时间里，我会进行自己的思考，包括我们的研究、我们的下一挑战，或是写一份算法设计文档。”

　　他表示，这与实际编程关系不大，“因为我的数学已经退化。这更多地关于直觉思考，或是关于公司战略的思考：如何扩大规模并进行管理。这也可能关于我当天读过的一篇文章或看过的新闻，以及我们的研究如何与其建立关联。”

　　我想到了AlphaGo。AlphaGo位于谷歌强大的云计算系统中，一直在不停的练习围棋，每天的每一秒都在自我改进，因为AlphaGo学习的唯一方式就是持续前进。

　　我问：“AlphaGo是否会休息？”

　　“不，没有休息！甚至圣诞节也不休息。”

　　我感到好奇：“它是否需要偶尔停下？”

　　“或许它会喜欢这样。”哈萨比斯说。

　　那么，哈萨比斯本人是什么样？他的一名同事告诉我，“完全是个超人”。他是否有可能被“切断电源”？哈萨比斯表示：“这很难。我从不会考虑工作与生活平衡的问题，这是同一块画布的不同部分。我喜爱阅读、看电影、听音乐，但这一切都会回到我所做的工作。”哈萨比斯是一名电影爱好者。他表示，近期人工智能影片《机械姬》的导演埃里克斯·加兰德(Alex Garland)是他的好友，而他近期刚刚与美国电影制片人布莱恩·格雷泽尔(Brian Grazer)有过会面，讨论的话题正是人工智能。

　　那么他的孩子、朋友，以及日常生活是什么样？“当然，我会努力让自己接地气，否则可能会有点发疯。关于孩子，很酷的一点在于，他们是唯一能够以同样方式消磨你精力的一件事。”

　　他和朋友们之间也有着密切联系。在伦敦大学学院攻读博士学位期间，他认识了DeepMind联合创始人施恩·莱格(Shane Legg)。他和另一名联合创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)是儿时的伙伴。哈萨比斯在剑桥大学读本科时认识了戴夫·希弗尔(Dave Silver)，而后者教会他多种棋类游戏。20年之后，希弗尔成为了DeepMind围棋团队的主要程序员，以及近期《自然》杂志论文的第一作者。“是的，我和戴夫的故事可以追溯到很久以前。”哈萨比斯笑着说，“我们曾经梦想在一生中去做这件事。因此，19岁时的我们就已经想到，我们可以做到这一步。”

　　话锋一转，他又表示：“如果说我没有正常生活，那么也是对的。在我醒来的每个时刻，这都是我思考的问题，或许在梦里也是如此。这很有趣、很重要，也是我最有热情的一件事。”

　　从他的眼睛里，我似乎看到了类似儿童的天真的光芒。“我感觉非常幸运，我无法想象比自己工作还要更有趣的问题。我每天都会去思考这些问题。每个时刻，我都在做自己真正坚信的事。否则，生命那么短暂，为何要去做这些？”