JS leetcode求二叉树的最大深度

递归实现

思路：遍历左右结点获取深度，没下一层深度加1。

function BTMaxDeep(root) {if (!root) {return 0;}let maxLeft = BTMaxDeep(root.left);let maxRight = BTMaxDeep(root.right);const max = Math.max(maxLeft, maxRight);return max + 1;
}

迭代实现

广度优先遍历

思路：要使用栈来存储每一层的结点，然后再遍历每个结点是否拥有孩子，有就用另一个栈存起来，然后不断替换。

function BTMaxDeepByBFS(root) {if (!root) {return 0;}let stack = []; //记录每一层的结点let deep = 0;stack.push(root);while (stack.length > 0) {//记录下一层的结点，因为push动作回导致数组长度变化，所以。。。const arr = [];//取出每个结点，判断每个结点是否存在左右孩子，有就存起来stack.forEach(ele => {if (ele.left) {arr.push(ele.left);}if (ele.right) {arr.push(ele.right);}})//替换层栈, 同时深度加1stack = arr;deep++;}return deep;
}

深度优先遍历

这里的深度特别难搞，让我整个菜鸟卡了好久。
思路：同样要使用栈来存储结点，从根结点开始，先遍历所有左结点，然后再不断回退。

摘自数据结构(C语言版)清华大学：其一是递归调用的语句编号，其二是指向根节点的指针，则当栈顶记录中的指针非空时，应该遍历左子树，即指向左子树根的指针进栈。若栈顶记录中的指针值为空，则应该退至上一层，若是从左子树返回，则应访问当前层即栈顶记录中指针所指的根节点。若是从右子树返回，应继续退栈。

这里是中序遍历二叉树的代码：

Status InOrderTraverse(BiTree T, Status(* Visit)(TElemType e)){//采用二叉链表存储结构，Visit是对数据元素操作的应用函数。//中序遍历二叉树T的非递归算法，对每个数据元素调用函数Visit；InitStack(S);  Push(S,T);  //根指针进栈while(!StackEmpty(S)){while(GetTop(S, p) && p Push(S, p->lchild);Pop(S, p);   //空指针退栈if(!StackEmpty(S)){  //访问结点向右异步Pop(S, p) if(!Visit(p->data)) return ERROR;Push(S, p->rchild);}}return OK;
}

这里是中序遍历二叉树并记录最深深度的js代码。再回退结点的时候和遍历右子树的时候卡了很久，后来就想到要记录每个结点的深度，这样回退的时候就知道当前遍历的深度是多少。

unction maxDeep3(root) {if (!root) {return 0;}const stack = []; //记录结点和每个结点的深度let deep = 1,maxDeep = -Infinity;stack.push({ root, deep });//根节点进栈while (stack.length > 0) {//每次取栈顶元素root = stack[stack.length - 1].root;while (root) {root = root.left;if(root){deep++;}stack.push({ root: root, deep });}//空结点退栈stack.pop();if (stack.length > 0) {const obj = stack.pop();root = obj.root;if (root.right) {deep = obj.deep+1; //向右一步}else{maxDeep = maxDeep > deep ? maxDeep : deep;}stack.push({ root: root.right, deep });}}return maxDeep;
}

声明：作者处于菜鸟阶段，还在不断学习，代码与思想仅供参考，欢迎指正。

复杂事往简单了去想，是拆解，是切割，就像一剑破万法，而将简单事往复杂了去想，是缝补，是搭建，是打造小天地。——《剑来》

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