您的代码正在生成随机分布法线的飞机.他们只是不这样看,因为z尺度比x和y尺度大得多.

您可以通过生成点来生成更好的图像

均匀分布在飞机上.这样做,参数化飞机

新坐标(u,v),然后在均匀间隔的网格上对平面进行采样

(u,v)分.然后将(u,v)点转换为(x,y,z) – 点中的点.

from __future__ import division

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

import math

import itertools as IT

def points_on_sphere(dim, N, norm=np.random.normal):

"""

http://en.wikipedia.org/wiki/N-sphere#Generating_random_points

"""

normal_deviates = norm(size=(N, dim))

radius = np.sqrt((normal_deviates ** 2).sum(axis=0))

points = normal_deviates / radius

return points

# Number of hyperplanes

n = 10

# Dimension of space

d = 3

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='3d'))

points = points_on_sphere(n, d).T

uu, v

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