『NLP学习笔记』BERT文本分类实战

BERT技术详细介绍！

文章目录

一. 数据集介绍
二. 数据读取
三. 训练集和验证集划分
四. 数据分词tokenizer
五. 定义数据读取(继承Dataset类)
六. 定义模型以及优化方法
七. 训练测试以及准确率
八. 整个代码
九. 参考

BERT技术详细介绍：https://zhangkaifang.blog.csdn.net/article/details/120507302

本项目代码github链接： https://github.com/zhangkaifang/NLP-Learning

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