多维数组np.pad函数的理解

多维数组np.pad函数的理解
原函数是：

np.pad(array, ((x1, y1), (x2, y2), (x3, y3)), 'constant')
x1,y1）

意思是着在a这个三维矩阵中，整个大矩阵中首尾分别添加x1，y1个和a中各个矩阵形状一样的0矩阵.效果如下图所示：
原三维数组

arr3D = np.array([[[1, 1, 2, 2, 3, 4],[1, 1, 2, 2, 3, 4],[1, 1, 2, 2, 3, 4]],[[0, 1, 2, 3, 4, 5],[0, 1, 2, 3, 4, 5],[0, 1, 2, 3, 4, 5]],[[1, 1, 2, 2, 3, 4],[1, 1, 2, 2, 3, 4],[1, 1, 2, 2, 3, 4]]])

对(x1, y1)进行操作，其他设置为0。即：

print('constant:  \n' + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (0, 0), (0, 0)), 'constant')))

当(x1, y1)=(0,0)时，大矩阵不改变。

当(x1, y1)=(1,1)时，即是向大矩阵中首尾分别添加1个和array中各个矩阵形状一样的0矩阵.结果如下：

（x2,y2）代表的是：向大矩阵的各个矩阵组上面填充x2行0元素，下面填充y2行0元素，在上面（x1=0,y1=0)的基础上输出下面的代码：

print('constant:  \n' + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (0, 0)), 'constant')))

输出得到：

（x3,y3）表示的是对大矩阵的各个矩阵右边填充x3列0元素，左边填充y3列0元素。在上面的基础上有以下代码输出：

print('constant:  \n' + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), 'constant')))

输出结果是：

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