知识计算决策智能年度观察｜知识计算价值逐渐凸显，决策智能重塑企业竞争优势
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可信AI年度观察｜知识计算价值逐渐凸显，决策智能重塑企业竞争优势
一、认知决策技术发展路径愈发明晰
图深度学习的发展促进知识建模能力进一步增强。知识的向量表示是模型更好地利用和学习知识的重要基础，增强知识表示能力能够显著提升知识在下游任务中的应用效果。知识图谱作为实现表达和处理知识的重要方式，图深度学习技术挖掘知识图谱结构中的隐藏关系，实现知识含义和关联性的充分表达。另外，图深度学习技术能够应用于NLP、智能推荐等多种领域，为知识参与模型计算提供了更多的可能性。
“知识+”成为人工智能应用提升能力的重要技术途径。知识的融入促进了智能问答、智能推荐、大规模预训练模型等人工智能技术的效果，增强其鲁棒性和可解释性。其中，以大规模预训练模型为例，尽管预训练时已使用海量的数据，但模型的常识理解、逻辑推理需要从知识图谱、知识库中引入外部知识进行知识增强，来提升下游任务效果。目前，百度文心大模型、达摩院通义对话模型SPACE等均尝试通过注入知识提升模型性能。
决策智能技术持续探索，已进入快速增长阶段。根据Gartner发布的《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告，决策智能将在5年内成为主流技术，为企业机构带来明显竞争优势。智能决策面向不断变化的问题，在动态环境中实时寻找最优决策。其中，各类感知智能技术帮助获取多源异构的数据，机器学习、强化学习、运筹优化等算法模拟复杂化、精细化的决策过程，洞察分析行业基础、专家经验、业务数据等知识，实现自动化和智能化分析决策能力。
二、“以知识为基础、以决策为导向”应用成效开始显现
企业加快知识中台化步伐，通过知识的沉淀、流转和应用促进实际场景下的智能应用水平。随着人工智能应用的深入，知识的价值凸显。知识中台实现对知识的结构化管理、运营，有效打破了实际场景中的需求与人工智能应用之间的壁垒，形成内部可复用的知识收集、加工、审核、发布流程，成为知识的交流、共享和创新的途径，促进人工智能应用的智能化水平进一步提升。
知识计算落地知识密集型行业，多场景赋能有效助力降本增效。2022年下半年，中国信通院开展了知识计算应用案例征集工作，面向知识计算产品方、应用方广泛征集优秀应用实践。根据征集的案例数据统计，从行业渗透情况来看，银行业、电信业、互联网等领域成为知识计算落地密集区，并加速向能源、政务、电力、医疗、档案、教育等人力数据双密集型行业渗透；从应用形式来看，知识应用类任务是落地重点方向，知识管理类任务挖掘潜力不容小觑；从应用成效来看，知识计算在性能、效率、成本等三方面均有显著成效。
图1 知识计算应用案例行业渗透与应用成效分析
决策智能重塑竞争优势，驱动企业决策方式智能化升级。数字化转型的加深促进了企业精细化运营的需求攀升，也对决策方式、决策时效提出了新的挑战，为智能决策的应用实践提供了契机。根据爱分析报告，智能决策当前已在金融、零售、政务、能源、物流、航空、汽车等多个行业落地应用，尤其在金融、零售、政务等行业已有较深度的应用。
三、中国信通院知识计算、智能决策方向工作有序开展
2022年，中国信通院依托联盟、AI工程化推进委员会知识计算工作组持续开展知识计算、智能决策方向标准制定、评估评测、产业活动、白皮书研究等多项工作，得到了业界的广泛支持和积极参与，取得了多项研究成果。
标准研制方面，形成了基于知识的人工智能技术及产品和智能决策标准体系。知识计算方向，联合业界30余家单位共同编制了“知识构建与管理”、“知识计算与应用”、“企业知识管理”三项标准，围绕知识的构建、管理、应用等能力形成多维度评价指标；智能决策方向，联合业内20余家单位共同编制了“系统和工具”、“智能风控”两项标准，围绕智能决策的核心技术、产品功能、应用能力形成标准评测体系。
图2 知识计算、智能决策标准体系
评估评测方面，已面向多家企业提供知识计算和智能决策产品能力评测。自2022年上半年推出基于知识的人工智能、智能决策评测体系，现已面向百度、华为云、渊亭科技、达观数据、马上消费、邦盛科技、白杨时代等多家企业完成产品能力评测。
图3 通过评测企业情况
技术研究方面，调研技术产业发展情况并提炼输出白皮书。中国信通院联合中国人工智能产业发展联盟、华为云于2022年5月31日正式发布了国内首部《知识计算白皮书》，白皮书剖析知识在企业从数字化到智能化的过程中发挥的重要作用，阐述了知识计算技术框架体系，受到业界广泛关注。
图4 知识计算白皮书正式发布现场
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