反向传播与梯度下降详解

一，前向传播与反向传播

1.1，神经网络训练过程

神经网络训练过程是：

先通过随机参数“猜“一个结果（模型前向传播过程），这里称为预测结果 a a a；
然后计算 a a a 与样本标签值

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反向传播和梯度下降的区分
梯度下降是找损失函数极小值的一种方法, 反向传播是求解梯度的一种方法. > https://segmentfault.com/a/1190000019862084
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