机器学习2.12——过度拟合
1⃣️高级优化
2⃣️多分类问题处理
3⃣️过度拟合
⬇️三种拟合情况
⚠️出现过拟合原因：特征变量过多
❗️引发问题：由于为了拟合训练集，变量过多，一旦数据集不够多，则无法对其函数进行很好的约束，且无法泛化到新的样本中就无法预测新样本的输出情况
Ps: 泛化：指一个假设模型应用到新样本的能力
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