使用Python+小程序实现诗词大会的飞花令
前言
在2018年下半年的某一天,偶然观看了《中国诗词大会》节目的飞花令环节。当时作为语音行业一员对此十分感兴趣,想着能不能用程序实现一个,思考技术方案的时候发现最大难度就是数据,遂求助 码农交友社区(https://github.com/),发现了开源库 chinese-poetry(https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry),然后结合免费的百度语音识别,整个项目就成了。
实现语音版飞花令仅作为兴趣爱好,之前本来是用 Django 完成的,在朋友的安利之下改用 Sanic 重写。实现的过程中都是站在程序猿的角度看待整个程序,同时程序运行的服务器性能不算好、语音匹配算法实现得很粗糙等等,所以整个程序仅仅处于可用的状态,离体验好还差18条街吧。
但作为一个完整的应用,整个功能涉及到了Web后端常用的技术,供有一定Web基础的同学参考,特别是对于写过基本的Web后端程序然后想尝试异步编程的同学,本应用的技术栈为:
后端框架:Sanic + aioredis + aiomysql + aiohttp
数据库: mysql + redis
部署: nginx + docker + gunicorn
前端: 微信小程序
本文会简单地讲一下应用架构。
飞花令
整体架构如图所示
架构如上图所示,接下来分享部分技术细节。
Sanic
后端框架采用了 Sanic (https://github.com/huge-success/sanic),这是一个异步非阻塞网络框架,可以看做异步版本的 flask,sanic 比起 Django 轻量很多,简单几行就可以搭起一个接口
‘’’
from sanic import Sanic
from sanic.response import json
app = Sanic()
@app.route('/')
async def test(request):return json({'hello': 'world'})
if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=8000)结合 Python3.7 的 Asyncio (https://docs.python.org/3/library/asyncio.html) 模块,可以放弃多线程方案而使用性能更好的协程方案,比如同时请求多个网页:import aiohttp
import asyncio
async def get_url(url):async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get(url) as response:print(response.status)
async def main():await asyncio.gather(get_url("http://www.baidu.com"),get_url("http://www.jd.com"),get_url("http://www.taobao.com"))if __name__ == "__main__":asyncio.run(main())如果你依然在编程的世界里迷茫,
不知道自己的未来规划,
对python感兴趣,
这里推荐一下我的学习交流圈QQ群:895 797 751,
里面都是学习python的,
总的来说,在写异步代码的过程中还是非常开心的,有兴趣的同学可以了解一下。
百度语音识别
实现飞花令的核心之一,语音合成和识别都是用的百度(http://ai.baidu.com/tech/speech)家的技术,无他,仅仅是因为这是免费接口。
百度提供了基于 requests 做的 python-sdk (https://github.com/Baidu-AIP/python-sdk),我这边为了适配异步框架重写了语音识别和语音合成部分的代码,将 requests 更换为了 aiohttp (https://github.com/aio-libs/aiohttp),简单的修改代码见 aiohttp-aip (https://github.com/Provinm/flyingflower_public/tree/master/flyingflower/aip)
修改后的代码可满足当前项目的需求。
中文繁体转换为简体
飞花令的数据全部来自于 chinese-poetry(https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry),但在使用过程中发现诗词是繁体版本,而百度语音给出的结果是中文简体,为了达到匹配的目的,需要将繁体转换为简体。
github 了一下,发现并没有人做这个事情,所以就自己动手写了一个脚本,实现了中文繁转简。为了造福大众,转换好的简体放在 chinese-poetry-simplified(https://github.com/Provinm/chinese-poetry-simplified),项目中包含已经转换好的中文版本的诗词文件,以及转换过程用到的脚本,有需要的同学可以自己修改生成所需的版本。
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