C#并行编程(2):.NET线程池
线程 Thread
在总结线程池之前,先来看一下.NET线程。
.NET线程与操作系统(Windows)线程有什么区别?
.NET利用Windows的线程处理功能。在C#程序编写中,我们首先会新建一个线程对象System.Threading.Thread
,并为其指定一个回调方法;当我们调用线程对象的Start
方法启动线程时,会创建一个操作系统线程来执行回调方法。.NET中的线程实际上等价于Windows系统线程,都是CPU调度和分配的对象。
前台线程和后台线程
.NET把线程分为前台线程和后台线程,两者几乎相同,唯一的区别是,前台线程会阻止进程的正常退出,后台线程则不会。下面用一个例子描述前、后台线程的区别:
class Program{static void Main(string[] args){ ThreadDemo threadDemo = new ThreadDemo();
threadDemo.RunBackgroundThread();
{ Thread.Sleep(5000); Thread.CurrentThread.Abort(); }
Console.ReadKey(); }}
public class ThreadDemo{private readonly Thread _foregroundThread;private readonly Thread _backgroundThread;
public ThreadDemo(){this._foregroundThread = new Thread(WriteNumberWorker) { Name = "ForegroundThread"};this._backgroundThread = new Thread(WriteNumberWorker) { Name = "BackgroundThread", IsBackground = true }; }
private static void WriteNumberWorker(){for (int i = 0; i < 20; i++) { Console.WriteLine($"{DateTime.Now}=> {Thread.CurrentThread.Name} writes {i + 1}."); Thread.Sleep(500); } }
public void RunForegroundThread(){this._foregroundThread?.Start(); }
public void RunBackgroundThread(){this._backgroundThread?.Start(); }}
线程池 ThreadPool
线程的创建和销毁要耗费很多时间,而且过多的线程不仅会浪费内存空间,还会导致线程上下文切换频繁,影响程序性能。为改善这些问题,.NET运行时(CLR)会为每个进程开辟一个全局唯一的线程池来管理其线程。
线程池内部维护一个操作请求队列,程序执行异步操作时,添加目标操作到线程池的请求队列;线程池代码提取记录项并派发给线程池中的一个线程;如果线程池中没有可用线程,就创建一个新线程,创建的新线程不会随任务的完成而销毁,这样就可以避免线程的频繁创建和销毁。如果线程池中大量线程长时间无所事事,空闲线程会进行自我终结以释放资源。
线程池通过保持进程中线程的少量和高效来优化程序的性能。
C#中线程池是一个静态类,维护两种线程,工作线程
和异步IO线程
,这些线程都是后台线程。线程池不会影响进程的正常退出。
线程池的使用
线程池提供两个静态方法SetMaxThreads
和SetMinThreads
让我们设置线程池的最大线程数和最小线程数。最大线程数指的是,该线程池能够创建的最大线程数,当线程数达到设定值且忙碌,异步任务将进入请求队列,直到有线程空闲才会执行;最小线程数指的是,线程池优先尝试以设置数量的线程处理请求,当请求数达到一定量(未做深入研究)时,才会创建新的线程。
下面的例子展示了线程池的特性及常见使用方式。
class Program{static void Main(string[] args){
RunCancellableWork();
Console.ReadKey(); }
static void RunThreadPoolDemo(){ ThreadPoolDemo.ThreadPoolDemo.ShowThreadPoolInfo(); ThreadPool.SetMaxThreads(100, 100); ThreadPool.SetMinThreads(8, 8); ThreadPoolDemo.ThreadPoolDemo.ShowThreadPoolInfo(); ThreadPoolDemo.ThreadPoolDemo.MakeThreadPoolDoSomeWork(100); ThreadPoolDemo.ThreadPoolDemo.MakeThreadPoolDoSomeIOWork(); }
static void RunCancellableWork(){ Console.WriteLine($"{DateTime.Now}=> Thread-[{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}] started a work"); Console.WriteLine("Press 'Esc' to cancel the work."); Console.WriteLine(); ThreadPoolDemo.ThreadPoolDemo.DoSomeWorkWithCancellation();if (Console.ReadKey(true).Key == ConsoleKey.Escape) { ThreadPoolDemo.ThreadPoolDemo.CTSource.Cancel(); } }}
public class ThreadPoolDemo{
public static void ShowThreadPoolInfo(){int workThreads, completionPortThreads;
ThreadPool.GetAvailableThreads(out workThreads, out completionPortThreads); Console.WriteLine($"GetAvailableThreads => workThreads:{workThreads};completionPortThreads:{completionPortThreads}");
ThreadPool.GetMaxThreads(out workThreads, out completionPortThreads); Console.WriteLine($"GetMaxThreads => workThreads:{workThreads};completionPortThreads:{completionPortThreads}");
ThreadPool.GetMinThreads(out workThreads, out completionPortThreads); Console.WriteLine($"GetMinThreads => workThreads:{workThreads};completionPortThreads:{completionPortThreads}"); Console.WriteLine(); }
public static void MakeThreadPoolDoSomeWork(int workCount = 10){for (int i = 0; i < workCount; i++) {int index = i;
ThreadPool.QueueUserWorkItem(s => { Thread.Sleep(100); Debug.Print($"{DateTime.Now}=> Thread-[{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}] is running. [{index}]"); ShowAvailableThreads("WorkerThread"); }); } }
public static void MakeThreadPoolDoSomeIOWork(){
IList<string> uriList = new List<string>() {"http://news.baidu.com/","https://www.hao123.com/","https://map.baidu.com/","https://tieba.baidu.com/","https://wenku.baidu.com/","http://fanyi-pro.baidu.com","http://bit.baidu.com/","http://xueshu.baidu.com/","http://www.cnki.net/","http://www.wanfangdata.com.cn", };
foreach (string uri in uriList) { WebRequest request = WebRequest.Create(uri); request.BeginGetResponse(ac => {try { WebResponse response = request.EndGetResponse(ac); ShowAvailableThreads("IOThread"); Debug.Print($"{DateTime.Now}=> Thread-[{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}] is running. [{response.ContentLength}]"); }catch (Exception ex) { Console.WriteLine(ex.Message); } }, request); } }
private static void ShowAvailableThreads(string sourceTag = null){int workThreads, completionPortThreads; ThreadPool.GetAvailableThreads(out workThreads, out completionPortThreads); Console.WriteLine($"{sourceTag} GetAvailableThreads => workThreads:{workThreads};completionPortThreads:{completionPortThreads}"); Console.WriteLine(); }
public static CancellationTokenSource CTSource { get; set; } = new CancellationTokenSource();
public static void DoSomeWorkWithCancellation(){ ThreadPool.QueueUserWorkItem(t => { Console.WriteLine($"{DateTime.Now}=> Thread-[{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}] begun running. [0 - 9999]");
for (int i = 0; i < 10000; i++) {if (CTSource.Token.IsCancellationRequested) { Console.WriteLine($"{DateTime.Now}=> Thread-[{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}] recived the cancel token. [{i}]");break; } Thread.Sleep(100); }
Console.WriteLine($"{DateTime.Now}=> Thread-[{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}] was cancelled."); }); }}
线程池的调度
前面提到,线程池内部维护者一个工作项队列,这个队列指的是线程池全局队列。实际上,除了全局队列,线程池会给每个工作者线程维护一个本地队列。
当我们调用ThreadPool.QueueUserWorkItem
方法时,工作项会被放入全局队列;使用定时器Timer
的时候,也会将工作项放入全局队列;但是,当我们使用任务Task
的时候,假如使用默认的任务调度器,任务会被调度到工作者线程的本地队列中。
工作者线程优先执行本地队列中最新进入的任务,如果本地队列中已经没有任务,线程会尝试从其他工作者线程任务队列的队尾取任务执行,这里需要进行同步。如果所有工作者线程的本地队列都没有任务可以执行,工作者线程才会从全局队列取最新的工作项来执行。所有任务执行完毕后,线程睡眠,睡眠一定时间后,线程醒来并销毁自己以释放资源。
线程池处理异步IO的内部原理
上面的例子中,从网站获取信息需要用到线程池的异步IO线程,线程池内部利用IOCP(IO完成端口)与硬件设备建立连接。异步IO实现过程如下:
托管的IO请求线程调用Win32本地代码ReadFile方法
ReadFile方法分配IO请求包IRP并发送至Windows内核
Windows内核把收到的IRP放入对应设备驱动程序的IRP队列中,此时IO请求线程已经可以返回托管代码
驱动程序处理IRP并将处理结果放入.NET线程池的IRP结果队列中
线程池分配IO线程处理IRP结果
小结
.NET线程池是并发编程的主要实现方式。C#中Timer
、Parallel
、Task
在内部都是利用线程池实现的异步功能,深入理解线程池在并行编程中十分重要。
原文地址:https://www.cnblogs.com/chenbaoshun/p/10566124.html
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