matlab中图像轮廓变细,Matlab中，用bwmorph函数提取二进制图像的轮廓

Matlab中bwmorph函数在提取二进制图像的轮廓如下：

语法: BW2 = bwmorph(BW1,operation) ；

BW2 = bwmorph(BW1,operation,n) ； n为次数；

Operation的参数可以有多种选择，现归纳如下：

‘bother’：闭包运算，即先腐蚀，在膨胀，然后减去原图像；

‘bridge’：做连接运算；

‘clean’：去除孤立的亮点；

‘close’：进行二值闭运算；

‘diag’：采用对角线填充来去除8邻域的背景；

‘dilate’：采用结构元素ones(3)做膨胀运算；

‘erode’：采用结构元素ones(3)作腐蚀运算；

‘fill’：填充孤立的黑点； ‘hbreak’：断开H形连接；

‘Majority’：若像素的8邻域中有大于或等于5的元素为1，则像素为1，否则为0；

‘open’：执行二值开运算；

‘remove’：去掉内点，即若像素的4邻域都为1，则像素为0；

‘shrink’n=inf：做收缩运算，这样没有孔的物体收缩为一个点，而含孔的物体收缩为一个相连的环，环的位置在孔和物体外边缘的中间，收缩运算保持欧拉数不变，

‘skel’n=inf：提取物体的骨架，即去除物体外边缘的点，但是保持物体不发生断裂，它也保持欧拉数不变。

‘spur’：去除物体小的分支；

‘thicken’n=inf；对物体进行粗化，即对物体的外边缘增加像素，知道原来为连接的物体按照8邻域被连接起来。粗化保持欧拉数不变。

‘thin’n=inf：对物体进行细化，使得没有孔的物体收缩为最小连接棒，而含有孔的物体收缩为一个连接的环，同样细化保持欧拉数不变。

‘tophat’：用原图减去开运算后的图像；

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