新皇革命

当AR与大数据珠联璧合

凯文·凯利早在1994年发表的《失控》中就预言，科技的革新将是呈指数性爆炸发展的。二十世纪，我们花了100年进入PC互联网时代;二十一世纪初，我们花了10年进入移动互联网时代;2016年，我们也许只需要3年，就将全面进入虚拟现实时代。三体世界中的超级AI“智子”，也许早就已经开始发酵。

游戏娱乐行业一向是新技术滋养壮大的温床，从早期的任天堂Wii，到近期火遍全球的《口袋妖怪Go》，再到打破二次元壁的脑洞韩剧《W》，“虚实结合”俨然成为了新的技术与文化潮流。

至此，增强现实技术凭借着新鲜的交互体验，已经成功地吸引了技术潮人们的注意。然而，想要真正攻略天下苍生的心，代替移动端成为新一代生活刚需，少不了两位大师的扶持——大数据的“精准读心术”与应用场景的“交互契合力”。

下面，处座就以医学领域为例，带大家瞻仰一下二位大师与增强现实珠联璧合后的神力 ：

1 自动病例分析，智能百科全书

根据集成全球历史可查得病历和疾病史的综合数据库，医生可以实时地匹配相关过往参考病例。于此同时，输入病人检查时的各项身体特征，后台自动返回智能分析的预判诊断结果。

2 外科手术导航，降低临床失误

外科手术导航指的是跟踪手术器械和病患伤口的检测技术应用。应用IGS(外科手术导航)，外科医生可以在手术之前获得患者手术部位的三维信息，便于准确制定手术计划。有了它的强力辅助，医生手中的柳叶刀将施展得更加精准。IGS有望在神经外科、征信外科、耳咽喉科等方面得到广泛应用。

3 远程专家指导，缓解资源不均

如果在患者病痛部位处还能提供远程专家的指导呢?无论国内国外，优质医生资源都像码农的女朋友——缺得很。对“专家”“主任”医师的争夺，也是众多医患矛盾的导火索。如果大数据不仅能协助医生自动预判病例，也能精准推荐领域专家，并尝试远程连接会诊，一定程度上能均衡优质医生资源。

除了医疗场景，大数据和AR的结合还有无限想象空间。扫一扫晚餐食物，每一样配菜的卡路里和建议摄入量就跳了出来;照一照镜子，衣橱里每件衣服的上身搭配效果就自动显现;拍一拍旅游景点，背后的故事动画弹了出来;照一照墓地，每个坟堆里的孤魂野鬼都哭诉着自己的悲情游荡了出来……

凤雏起浪

医疗教育迎来完美培训师

要问AR+大数据还能改革什么，除了医疗，不得不提的就是教育行业。填鸭式教育被诟病已久，“寓教于乐”成了新的教育改革方向。毕竟“读万卷书不如行万里路”，实战经验比长篇大论总是有用得多。

在美国，AR辅助医疗教学的探索在十年前就开始了。加州波莫纳西方大学的仿真和浸泡数字化学院副院长，罗伯特·哈泽尔。2006年，他在亚利桑那州开办了一家牙医学校，开始尝试用增强现实技术帮助学生学习医学解剖。比起只接受传统教学的医学生，接受AR辅助课程的学生课堂表现更兴奋，对技能和知识点的吸收更简单直接。

2015年，在瑞典的卡洛林斯卡学院的医学科，尼法科教授进行了医学教育项目的数据收集与AR视觉反馈项目。

在一学期的时间内，教授团队搜集了电子教材、随堂测验、作业、实验记录、考试成绩、课堂表现、教师履历等全方位的课程数据，并导入数据库中，作为第一层基础数据。

随后在第二层，进行数据映射，把各类目数据映射到各学科知识点上。例如：假人模拟急救课程对于掌握急救知识点的贡献度为76%，过敏治疗随堂测试对于掌握药物知识点的贡献度为9%等。在对映射完成的数据进行视觉化处理后，就可以通过AR界面立体地展现。

学生如果佩戴Google Glass等设备，就可以直观地了解课程各材料对学业掌握的作用力和自身的学业进展情况。

未来人人都能成为“行走的百科全书”?

也许某天，想要买房的你，多看了两眼小区名称就能360度无死角俯瞰户型和房间;当你进入银行，服务台的工作人员立即利用AR设备，“看到”了你的客户等级、信用分数值，甚至马上就能当面决定是否批准你的车贷房贷。而当你打算购买一款基金产品的时候，眼神扫到产品的名字，基金经理立马就蹦了出来，向你鞠躬并介绍他的投资理念……真可谓“不怕做不到，就怕想不到。”可以预见的是，各行各业甚至包括一向严谨的金融行业都要接受AR技术如梦似幻的洗礼，衍生出更为新鲜丰富的体验。

而在不久的将来，如果Google Glass变成Google Eye Contact(隐形眼镜)，是不是人人都能成行走的百科全书了呢?英剧《黑镜》里畅想的科幻世界是不是正向我们走来?新的道德界定与社会伦理问题是否也将激发成为新的人类争斗?

让我们回到2022年。Lena坐在沙发椅上，抬头看了一眼走来的人。Lena启动隐形镜片的扫脸增强功能，这个人的脑袋上弹出了几个标签：好信度670分，体温正常，心情良好，未命中黑名单。

“看来这个人还算靠谱。”Lena起身向来客致敬。“聊完合同，我们也聊聊人生吧。”

为了促进行业从业人员之间的学习和交流，目前已开通1.贷前风控、2.反欺诈、3.贷后不良资产处置、4.FinTech大数据技术等四个微信交流群。扫描下列二维码，添加管理员为好友，并回复管理员你所关注喜好领域的关键词，管理员将拉你进入对应的500人交流群。

本文转自d1net（转载）