移动计算比移动数据更划算
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- 数据太大（PB级别），将程序发送到数据所在地方进行计算，比移动数据更划算
如何实现的：
- 将大规模数据存储在集群的所有服务器上，（HDFS系统，块存储）
- 大数据引擎根据服务器的计算能力，在每台服务器启动若干分布式任务执行进程待命
- 大数据计算框架编程，打包编程模型，如 Java 的 JAR 包
- 用 Hadoop 或 Spark 执行 JAR 包（解析数据输入路径、大小、数据切分、数据片分配给任务执行进程）
- 任务执行进程，检查是否有对应的程序包，没有则下载，通过反射的方式加载程序
- 加载程序后，读取数据，执行程序
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