首先看我们要用到的画图函数:

DataFrame.plot(x=Noney=Nonekind='line'ax=Nonesubplots=Falsesharex=None,sharey=Falselayout=Nonefigsize=Noneuse_index=Truetitle=Nonegrid=None,legend=Truestyle=Nonelogx=Falselogy=Falseloglog=Falsexticks=Noneyticks=None,xlim=Noneylim=Nonerot=Nonefontsize=Nonecolormap=Nonetable=Falseyerr=None,xerr=Nonesecondary_y=Falsesort_columns=False**kwds)

参数具体分析:https://yiyibooks.cn/dongyongping1015/pandas_0220/html/generated/pandas.DataFrame.plot.html#pandas.DataFrame.plot

当然还有其他常用操作今天主要以这个为例。https://mp.csdn.net/postedit/83993002

以西瓜数据集为例进行代码分析:

wmdf = pd.read_csv('watermelon3_0.csv')
wmdf.describe()
 num density sugar
count   17.000000   17.000000   17.000000
mean    9.000000    0.532647    0.212824
std 5.049752    0.166906    0.119879
min 1.000000    0.243000    0.042000
25% 5.000000    0.403000    0.103000
50% 9.000000    0.593000    0.211000
75% 13.000000   0.657000    0.267000
max 17.000000   0.774000    0.460000

对上面的统计分析进行画图:

wmdf.describe().plot(title = 'analysis')

但是横坐标并没有标出刻度,我们看函数定义中的参数:

use_index=True,就是使用index作为x轴的刻度。

但是为什么还是没有画出来呢?原来还有另一个参数,xticks=None,把这个参数设置如下

wmdf.describe().plot(title = 'analysis',xticks = range(0,9))

此时终于有了刻度,如果我们不希望用index做刻度,只需要将use_index参数设置为False即可。

wmdf.describe().plot(use_index = False, title = 'analysis',xticks = range(0,9))

这里是我自己编程时遇到的,大家有其他的欢迎补充!

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