sess.run(tf.global_variables_initializer()) 做了什么?
当我们训练自己的神经网络的时候,无一例外的就是都会加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,这行代码的官方解释是 初始化模型的参数。那么,它到底做了些什么?
global_variables_initializer 返回一个用来初始化 计算图中 所有global variable的 op。
这个op 到底是啥,还不清楚。
函数中调用了 variable_initializer() 和 global_variables()
global_variables() 返回一个 Variable list ,里面保存的是 gloabal variables。
variable_initializer() 将 Variable list 中的所有 Variable 取出来,将其 variable.initializer 属性做成一个 op group。
然后看 Variable 类的源码可以发现, variable.initializer 就是一个 assign op。
所以: sess.run(tf.global_variables_initializer()) 就是 run了 所有global Variable 的 assign op,这就是初始化参数的本来面目。
转载于:https://www.cnblogs.com/demo-deng/p/10149869.html
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