python中sorted的用法append_python sorted()排序详解
排序,在编程中经常遇到的算法,我也在几篇文章中介绍了一些关于排序的算法。有的高级语言内置了一些排序函数。本文讲述Python在这方面的工作。供使用
内置函数sorted()/list.sort()的使用
简单应用
python对list有一个内置函数:
>>> a=[5,3,6,1,9,2]
>>>
1
2
3
4
5
6
>>>a=[5,3,6,1,9,2]
>>>sorted(a)#a经过sorted之后,得到一个排序结果
[1,2,3,5,6,9]#但是,原有的a并没有受到影响
>>>a
[5,3,6,1,9,2]
也可以使用list.sort()来进行上述操作。
>>> a.sort()
>>> a #注意这里,经过list.sort()之后,原有
[1, 2, 3, 5, 6, 9] #a的顺序已经发生变化,与上述不同之处。
1
2
3
4
>>>a.sort()
>>>a#注意这里,经过list.sort()之后,原有
[1,2,3,5,6,9]#a的顺序已经发生变化,与上述不同之处。
sorted和list.sort()的区别:list.sort()只能对list类型进行排序。如下:
>>> b_dict={1:'e',3:'m',9:'a',5:'e'}
>>> b_dict.sort()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'sort'
1
2
3
4
5
6
>>>b_dict={1:'e',3:'m',9:'a',5:'e'}
>>>b_dict.sort()
Traceback(mostrecentcalllast):
File"",line1,in
AttributeError:'dict'objecthasnoattribute'sort'
而sorted则不然,看例子:
>>> b_dict
{1: 'e', 3: 'm', 5: 'e', 9: 'a'}
>>> sorted(b_dict)
[1, 3, 5, 9]
1
2
3
4
5
>>>b_dict
{1:'e',3:'m',5:'e',9:'a'}
>>>sorted(b_dict)
[1,3,5,9]
sorted之后,上述对dictinoary中,将key值取出并排序,返回list类型的排序结果。
按照指定关键词排序
在list.sort()和sorted中,都可以根据指定的key值排序。例如:
sorted的例子:
>>> qw="I am Qiwsir you can read my articles im my blog".split()
>>> qw
['I', 'am', 'Qiwsir', 'you', 'can', 'read', 'my', 'articles', 'im', 'my', 'blog']
>>> sorted(qw,key=str.lower) #按照字母升序排列
['am', 'articles', 'blog', 'can', 'I', 'im', 'my', 'my', 'Qiwsir', 'read', 'you']
1
2
3
4
5
6
>>>qw="I am Qiwsir you can read my articles im my blog".split()
>>>qw
['I','am','Qiwsir','you','can','read','my','articles','im','my','blog']
>>>sorted(qw,key=str.lower)#按照字母升序排列
['am','articles','blog','can','I','im','my','my','Qiwsir','read','you']
list.sort()的例子:
>>> qw
['I', 'am', 'Qiwsir', 'you', 'can', 'read', 'my', 'articles', 'im', 'my', 'blog']
>>> qw.sort(key=str.lower)
>>> qw
['am', 'articles', 'blog', 'can', 'I', 'im', 'my', 'my', 'Qiwsir', 'read', 'you']
1
2
3
4
5
6
>>>qw
['I','am','Qiwsir','you','can','read','my','articles','im','my','blog']
>>>qw.sort(key=str.lower)
>>>qw
['am','articles','blog','can','I','im','my','my','Qiwsir','read','you']
此外,key还可以接收函数的单一返回值,按照该值排序。例如:
>>> name_mark_age = [('zhangsan','A',15),('LISI','B',14),('WANGWU','A',16)]
>>> sorted(name_mark_age, key = lambda x: x[2]) #根据年龄排序
[('LISI', 'B', 14), ('zhangsan', 'A', 15), ('WANGWU', 'A', 16)]
>>> sorted(name_mark_age, key = lambda x: x[1]) #根据等级排序
[('zhangsan', 'A', 15), ('WANGWU', 'A', 16), ('LISI', 'B', 14)]
>>> sorted(name_mark_age, key = lambda x: x[0]) #根据姓名排序
[('LISI', 'B', 14), ('WANGWU', 'A', 16), ('zhangsan', 'A', 15)]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
>>>name_mark_age=[('zhangsan','A',15),('LISI','B',14),('WANGWU','A',16)]
>>>sorted(name_mark_age,key=lambdax:x[2])#根据年龄排序
[('LISI','B',14),('zhangsan','A',15),('WANGWU','A',16)]
>>>sorted(name_mark_age,key=lambdax:x[1])#根据等级排序
[('zhangsan','A',15),('WANGWU','A',16),('LISI','B',14)]
>>>sorted(name_mark_age,key=lambdax:x[0])#根据姓名排序
[('LISI','B',14),('WANGWU','A',16),('zhangsan','A',15)]
除了上述方式,python中还提供了一个选择循环选择指定元组值的模块
>>> from operator import itemgetter #官方文档:https://docs.python.org/2/library/operator.html#module-operator
>>> name_mark_age.append(('zhaoliu','B',16))
>>> name_mark_age
[('zhangsan', 'A', 15), ('LISI', 'B', 14), ('WANGWU', 'A', 16), ('zhaoliu', 'B', 16)]
>>> sorted(name_mark_age,key=itemgetter(2)) #按照年龄排序
[('LISI', 'B', 14), ('zhangsan', 'A', 15), ('WANGWU', 'A', 16), ('zhaoliu', 'B', 16)]
>>> sorted(name_mark_age,key=itemgetter(1,2)) #先按照等级排序,相同等级看年龄
[('zhangsan', 'A', 15), ('WANGWU', 'A', 16), ('LISI', 'B', 14), ('zhaoliu', 'B', 16)]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
>>>fromoperatorimportitemgetter#官方文档:https://docs.python.org/2/library/operator.html#module-operator
>>>name_mark_age.append(('zhaoliu','B',16))
>>>name_mark_age
[('zhangsan','A',15),('LISI','B',14),('WANGWU','A',16),('zhaoliu','B',16)]
>>>sorted(name_mark_age,key=itemgetter(2))#按照年龄排序
[('LISI','B',14),('zhangsan','A',15),('WANGWU','A',16),('zhaoliu','B',16)]
>>>sorted(name_mark_age,key=itemgetter(1,2))#先按照等级排序,相同等级看年龄
[('zhangsan','A',15),('WANGWU','A',16),('LISI','B',14),('zhaoliu','B',16)]
在官方文档上,有这样一个例子,和上面的操作是完全一样的。
>>> class Student:
def __init__(self, name, grade, age):
self.name = name
self.grade = grade
self.age = age
def __repr__(self):
return repr((self.name, self.grade, self.age))
>>> student_objects = [
Student('john', 'A', 15), #注意这里,用class Student来生成列表内的值
Student('jane', 'B', 12), #因此,可以通过student_objects[i].age来访问某个名称的年龄,i=0,则是john的年龄
Student('dave', 'B', 10),
]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age)
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
>>>classStudent:
def__init__(self,name,grade,age):
self.name=name
self.grade=grade
self.age=age
def__repr__(self):
returnrepr((self.name,self.grade,self.age))
>>>student_objects=[
Student('john','A',15),#注意这里,用class Student来生成列表内的值
Student('jane','B',12),#因此,可以通过student_objects[i].age来访问某个名称的年龄,i=0,则是john的年龄
Student('dave','B',10),
]
>>>sorted(student_objects,key=lambdastudent:student.age)
[('dave','B',10),('jane','B',12),('john','A',15)]
也可以引用operator模块来实现上述排序
>>>from operator import attrgetter
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
1
2
3
4
5
6
>>>fromoperatorimportattrgetter
>>>sorted(student_objects,key=attrgetter('age'))
[('dave','B',10),('jane','B',12),('john','A',15)]
>>>sorted(student_objects,key=attrgetter('grade','age'))
[('john','A',15),('dave','B',10),('jane','B',12)]
总结:sorted的能力超强,不仅实现排序,还能按照指定关键词排序。
以上例子都是升序,如果,增加reverse=True。例如:
>>>from operator import itemgetter
>>> name_mark_age
[('zhangsan', 'A', 15), ('LISI', 'B', 14), ('WANGWU', 'A', 16), ('zhaoliu', 'B', 16)]
>>> sorted(name_mark_age, key=itemgetter(2),reverse=True)
[('WANGWU', 'A', 16), ('zhaoliu', 'B', 16), ('zhangsan', 'A', 15), ('LISI', 'B', 14)]
1
2
3
4
5
6
>>>fromoperatorimportitemgetter
>>>name_mark_age
[('zhangsan','A',15),('LISI','B',14),('WANGWU','A',16),('zhaoliu','B',16)]
>>>sorted(name_mark_age,key=itemgetter(2),reverse=True)
[('WANGWU','A',16),('zhaoliu','B',16),('zhangsan','A',15),('LISI','B',14)]
python中sorted的用法append_python sorted()排序详解相关推荐
- python中append函数解析_对python中的pop函数和append函数详解
对python中的pop函数和append函数详解 pop()函数 1.描述 pop() 函数用于移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值. 语法 pop()方法语法: list. ...
- python中的pop函数和append函数_对python中的pop函数和append函数详解
pop()函数 1.描述 pop() 函数用于移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值. 语法 pop()方法语法: list.pop(obj=list[-1]) 2.参数 obj ...
- python中的class怎么用_对python 中class与变量的使用方法详解
python中的变量定义是很灵活的,很容易搞混淆,特别是对于class的变量的定义,如何定义使用类里的变量是我们维护代码和保证代码稳定性的关键. #!/usr/bin/python #encoding ...
- python中class变量_对python 中class与变量的使用方法详解
python中的变量定义是很灵活的,很容易搞混淆,特别是对于class的变量的定义,如何定义使用类里的变量是我们维护代码和保证代码稳定性的关键. #!/usr/bin/python #encoding ...
- python中if语句的实例_对python中if语句的真假判断实例详解
说明 在python中,if作为条件语句,当if后面的条件参数为真时,则执行后面的语句块,反之跳过,为了深入理解if语句,我们需要知道if语句的真假判断方式. 示例 在python交互器中,经过测试发 ...
- Python中的list/tuple/dict/set数据类型详解
Python中的list/tuple/dict/set数据类型详解 Python内部内置了一些数据类型与结构,可以方便在编程时候的使用. list List存储一系列的有序集合,并且元素内容可变(可更 ...
- Computer:字符编码(ASCII编码/GBK编码/BASE64编码/UTF-8编码)的简介、案例应用(python中的编码格式及常见编码问题详解)之详细攻略
Computer:字符编码(ASCII编码/GBK编码/BASE64编码/UTF-8编码)的简介.案例应用(python中的编码格式及常见编码问题详解)之详细攻略 目录 符串编码(ASCII编码/GB ...
- 站长在线Python精讲:在Python中匹配字符串的3个方法详解
欢迎你来到站长在线的站长学堂学习Python知识,本文学习的是<在Python中匹配字符串的3个方法详解>.本知识点主要内容有:使用match()方法进行匹配.使用search()方法进行 ...
- 站长在线Python精讲:在Python中格式化字符串的两种方法详解
欢迎你来到站长在线的站长学堂学习Python知识,本文学习的是<在Python中格式化字符串的两种方法详解>.本知识点主要内容有:使用%操作符格式化字符串和使用format()方法格式化字 ...
最新文章
- Linux文本处理三剑客之awk
- 张秋余---经典语录
- 信息学奥赛一本通 1855:【09NOIP提高组】潜伏者 | OpenJudge NOI 1.7 11:潜伏者 | 洛谷 P1071 [NOIP2009 提高组] 潜伏者
- 以下关于组装微型计算机的叙述 不正确的是,昆明理工大学 计算机系统练习题...
- 转(每天淘汰你自己)
- php写cms,浅谈thinkPHP,国内写CMS利用率最高的框架
- 已知两点坐标求水平距离_过中心的弦---极坐标
- 1005	地球人口承载力估计
- 解决QQ或TIM下载群文件网路失败或者网速贼慢的办法
- php测试宽带速度慢,别被运营商骗了! 手把手教你学会测自家网速
- 黑苹果系统的优化与问题解决(一)
- ffmpeg批量将图片合并为视频
- 2021全国人工智能师资培训正式“开课”,百度飞桨助力高校教师提升AI“超能力”...
- javascript-彩票游戏
- ABP入门教程(四)初探领域驱动设计
- matlab 水利,Matlab在水力仿真计算中的应用.kdh.pdf
- 论文笔记:《DeepGBM: A Deep Learning Framework Distilled by GBDT for Online Prediction Tasks》
- 特征提取算法--ORB
- SpringBoot 项目引入本地jar包,并设置maven打包一并打入
- jsonready onload 与_onload事件,onload事件是什么意思
热门文章
- 输入框不可以输入中文
- mysql htmlspecialchars_htmlSpecialchars和MySQL_REARY_EXECH_String是否保证PHP代码
- CVE-2017-15715漏洞复现
- java 内存数据库 sql_ssm+redis +Maven用于内存数据库 (No Sql)入门demo
- java mvc 案例_springmvc经典案例
- python提取数据段_python提取数据段 python数据分析
- elementUI之switch应用的坑
- npm dev run 报错
- react-native页面间传递数据的几种方式
- 可视化分析js的内存分配与回收