python随机数生成的方法_python生成随机数的方法

一、概述

python可以通过random包来产生随机数或者执行一些随机操作。

1. random.seed()

给定一个数据作为随机数种子，和大多数语言一样，python也可以使用时间来作为随机数种子。

import time

time.seed(time.time())

importtime

time.seed(time.time())

2. random.random()

产生一个位于[0, 1) 之间的随机浮点数。

3. random.randint(a, b)

产生一个位于[a, b] 之间的随机整数。

4. random.uniform(a, b)

产生一个位于[a, b] 之间的随机浮点数。

5. random.randrange(a, b, s)

产生一个位于[a, b] 之间的随机数，以s为步长。

6. random.sample(o, n)

在对象o中随机取出n个数据，对象可以是列表，元组，字符串等。

7.random.choice(o)

在对象o中随机取出1个数据，类似于sample(o, 1) 。

8. random.shuffle(o)

打乱对象o中各元素的顺序，相当于重新洗牌，要求对象类型为列表。

二、示例

# - coding:utf8

import random

import time

def main():

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

random.seed(time.time())

print random.random()

print random.randint(100, 200)

print random.uniform(100, 500)

print random.randrange(100, 200, 5)

print random.sample(data, 3)

print random.choice(data)

random.shuffle(data)

print data

if __name__ == "__main__":

main()

# - coding:utf8

importrandom

importtime

defmain():

data=[1,2,3,4,5,6,7]

random.seed(time.time())

printrandom.random()

printrandom.randint(100,200)

printrandom.uniform(100,500)

printrandom.randrange(100,200,5)

printrandom.sample(data,3)

printrandom.choice(data)

random.shuffle(data)

printdata

if__name__=="__main__":

main()

输出：

0.0342787191143

138

464.174305238

115

[4, 5, 6]

[1, 6, 2, 3, 7, 5, 4]

0.0342787191143

138

464.174305238

115

[4,5,6]

[1,6,2,3,7,5,4]

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