java排班_使用java规则引擎Drools自动排班前言.doc
使用java规则引擎Drools自动排班前言
使用java规则引擎Drools自动排班前言本文以一个经简化的运输车队自动排班需求为例,详细讲解了如何使用java规则引擎Drools进行商业规则的形式语言描述,并编写java代码实现问题求解。
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背景介绍(引自Drools中文文档)??? A.I.(Artificial Intelligence)是一个关注于“使计算机像人类一样思考”的广泛的研究领域,包括Neural Networks(神经网络), Genetic Algorithms(遗传算法), Decision Trees(决策树), Frame Systems(框架系统) andExpert Systems(专家系统)。
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?Knowledge representation(知识呈现)是A.I.的一部分,关注于如何呈现和操纵知识。专家系统使用知识表示把知识编码简化成一个可用于推理的知识库──比如,我们可以用知识库处理数据以推出结论。专家系统又叫基于知识的系统、基于知识的专家系统,并被认为是A.I.的一个应用。开发一个专家库系统的过程被称为知识工程。EMYCIN是最早的专家系统Shell(外壳)之一,它从医学诊断专家系统MYCIN发展而来。早期的专家系统有自己的logic hard coded "shells"(逻辑硬件编码环境),把逻辑与系统相分离,为用户输入提供一个简单的使用环境。
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??? Drools是一个使用基于规则的方法实现的专家系统的规则引擎,更准确的说属于产生式规则系统。术语“产生式规则”从形式语法中产生,形式语法——使用一种抽象结构来准确描述形式语言。
知识(facts,事实,环境):?1,员工分为两种:司机,外勤?2,每天分白、中、晚三个班次?3,每班3人,一个司机,两个外勤?规则(rules):?1,司机可以当外勤,外勤不可以当司机?2,每个员工每个月至少休息6天?3,每个员工连续上班不能超过5天?4,工作分配应尽可能均匀
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目标(goal):?1,按日期和班次打印排班表?2,按员工打印各人的班次任务
排班规则的形式语言描述(drl, drools rule language):package TEST;
import TEST.*;
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rule "司机"when?shift : Shift(driver == null, $date : workDate, $no : no)爓orker : Worker(type == 1, easyDay >= 6, maxDay <= 4, $total : shiftTotal )爀val( !shift.getWorkDate().containsWorker(worker) )爊ot Worker(type == 1, shiftTotal
rule "
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