python 基础，包括列表，元组，字典，字符串，set集合，while循环，for循环，运算符。...

1.continue 的作用：跳出一次循环，进行下一次循环

2.break 跳出不再循环

3.常量（全是大写）NAME = cjk 一般改了会出错

4.python的第三方库，先安装再导入。装模块：pip 命令

例如：pip install pandas

5.os.system(command)在linux 和window上都行

6.res = os.popen（'ipconfig'）.read()

7.pyc是个什么东西。

8.sys.exit()直接跳出所有

9、列表：name = ['minglong','minghu','32','jack']

name[0] 是 'minglong' name[-1] 是 'jack' name[:2] 是从头到minghu 永远取不到最后一个，name[2:] 从32到最后

修改元素： name[0] = 'wangminglong' name[0][0] 是 'm'，取出元素中的一个值

插入：name.insert（2，',minggou') 是往minghu后面添加了minggou

追加：name.append('xiaoming') 在最后添加了xiaoming

删除：name.remove('xiaoming') 直接删除xiaoming或者 del name[0:2] 将第一个到第二个删除，name.pop(0)将第一个数删除，并返回这个元素。

步长：name[::2]步长是2，每隔一个取一个元素

查：32 in name 判断32是不是再name列表中

name.count('minglong') :对name列表查找有几个'minglong' 返回 1。

name.index('minglong');查找minglong的索引是多少，返回0。如果有多个minglong 会返回第一个查到到的结果的index。

name2 = ['cjk','xiaoqiang',2,4]

name.extend(name2):将name2追加到name列表中

name.reverse():反过来将元素排序。

name.cope()浅复制。import copy 模块中有一个deepcopy 它是深复制。区别在于：如果列表中嵌套一个列表的话，对于浅复制产生的列表，嵌套中的列表也会跟着

原列表改变，而深复制则是完全克隆一个列表，而且2个各自独立。

len（name）：列表的长度，这里是元素数量。

7.26

10、元组: name = (1,'qqq',12) 只读列表。

name.count和name.index就2个应用。。

11.字符串:

移除空白strip：name = input('username:') ,if name.strip（） == 'cao': print('welcome') 默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')。

分割split：names = 'cao ,cjk,alex' name2 = names.split(',') 则name2 = ['cao','cjk','alex']将字符串按照’，’分割成列表。

join将列表中的元素组成字符串:name3 = '|'.join(name2) 则name3 = 'cao|cjk|alex'

判断有没有空格：name = 'cao fa' ，print('' in name) 返回True

str.format(): msg = 'hello {name} it's been {time] days since i saw you' msg2 = msg.format(name = 'cjk',time = 30) 或者

msg = ’hello {0} dddd{1}' msg2 = msg.format('alex',33）也行的。dic1 = {'name':'alex','age':16} msg2 = msg.format(**dic1)或者

list1 = ['alex',18] msg2 = msg.format(*list1)传递的是list1中的所有元素。

字符串的索引与切片和列表一样：name = 'caofajia' name[0] = 'c'

str.center(): 如name = 'cao' ，name.center(40,'-') 会生成 '--------cao--------'以cao 为中心的总共四十个字符并以'-'补全。

12、运算符

12.1 、算数运算符

+ - * / // % **

12.2、关系运算符

< <= > >= == !=

12.3、逻辑运算符

and or not

12.4、位运算符

取反(~)，按位与(&), 或(|) 及异或(^) 及左移(<<)和右移(>>)

12.5 赋值和增量赋值运算符：

+= -= *= /= %= **=

<<= >>= &= ^= |=

12.6 补充：

复数不能使用关系运算符

位运算符只能用于整数类型

13. 死循环：

while True：print（'nihao'）

14.字典： id_db = {

12:{

'name':'cao','age':12,'addr':'shandong'

13:{

'name':'alex','age':11,'addr':'dongbei'

}

查：id_db[12] 对应键为12的值为{ 'name':'cao','age':12,'addr':'shandong‘}

改：id_db[12]['name'] = 'cjk' 这里将'cao'改为了'cjk'

删：id-db[12].pop('addr') 删除了 addr对应的键值。

增：id_db[13]['qq_of_wife'] = 2134 ，在13下面的字典中加入了‘qq_of_wife:2134.

id_db.get( ):好处就是如果键不存在的话，直接返回 None.

id_db.update( ): dict1 = {

13:{ 'name':'shanpao','age':13

}

14:{ 'name':'dashanpao','age':21

}

} 如果id_db.update(dict1) 则id_db会变为添加了 14这个并且dict1中的13 覆盖了id_db中的13.

id_db.items( ) ：一般不用于数据量大的字典中，因为他要将字典转化为 list形式，效率慢。

id_db.values( ) : 显示值组成的列表。

id_db.keys( ): 显示键组成的列表。

判断键在不在字典中：12 in db_db 返回True。

id_db.setdefault( ) 和id_db.fromkeys（) 一般不用。。。

循环：for k , v in id_db.items( ):这种效率低，因为要dict转list。

for key in id_db: 一般用这种。

print（key,id_db[key])

15. set：无序，不可重复的序列集合。

表示方法：1. s1 = {11,22,33} 2. set（[11,22,33]）也行，其实是执行的一个for循环生成{11,22,33}。

添加add： s1.add（44）添加了一个set中没有的元素。如果重复就不添加。

clear 和 copy 同 list。

difference： s2 = {22,33,44} 则s1.difference（s2）表示s1中存在，s2中不存在的，生成新的对象{11}。

symmetric_ difference： s1.symmetric_difference(s2）生成新的{11,44}

difference_update： s1.difference_update（s2）将s1变为{11}.这里只要后面有update 的表示将前面的对象s1更新改变。

移除：1.dicard s1.dicard（11）移除11，s1.dicard（11221）不存在的元素不会报错。

2.remove s1.remove（1123130) 移除不存在的会报错

3. pop（） s1.pop（）随机移除并生成一个移除的对象，一般 s3 = s1.pop（）。

intersection： s1.intersection（s2）求交集生成行的对象{22,33}。

union：并集 s1.union（s2）

批量添加： s1.update（[111,222,333,444]） update 接受可以迭代的对象如 list，str，tuple。

转载于:https://www.cnblogs.com/cfj271636063/p/5726403.html

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