在spss中实现变量标准化Z值

什么是标准化Z值

Z代表随机变量经过列维-林德伯格中心极限定理的变形后，服从标准正态分布Φ（0,1），并且Z为该标准正态分布下的新变量。

z-score标准化：

标准分数（standard score）也叫z分数（z-score）,是一个分数与平均数的差再除以标准差的过程。

用公式表示为：z=(x-μ)/σ。其中x为某一具体分数，μ为平均数，σ为标准差。

Z值的量代表着原始分数和母体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。在原始分数低于平均值时Z则为负数，反之则为正数。

spss中实现变量标准化Z值

首先打开自己要实现标准化的数据集选中分析---描述统计---描述

弹出对话框，选上变量勾选上（将标准化得分另存为变量），点击确定

在数据视图最后一列可以看到变量标准化Z值后的数据

在变量视图可以看这个变量的相关信息

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