分布临界值表python
主要用到了scipy中的norm,chi2,t,f分布,生成了概率分布临界值表,用到两个函数,一个是ppf(Percent Point Function),一个是isf(Inverse Survival Function):
import numpy as np
from scipy.stats import chi2
from scipy.stats import t
from scipy.stats import f
from scipy.stats import norm# chi square distribution
percents = [0.995, 0.990, 0.975, 0.950, 0.900, 0.100, 0.050, 0.025, 0.010, 0.005]
print np.array([chi2.isf(percents, df=i) for i in range(1, 47)])
# t distribution
percents = [0.100, 0.050, 0.025, 0.010, 0.005, 0.001, 0.0005]
print np.array([t.isf(percents, df=i) for i in range(1, 46)])
# F distribution
alpha = 0.05
print np.array([f.isf(alpha, df1, df2) for df1 in range(1, 11) for df2 in range(1, 46)]).reshape(10, -1).T
# normal distribution
print norm.ppf(np.arange(0, 0.99, 0.001).reshape(-1, 10))
分布临界值表python相关推荐
- DW(德宾-沃森)统计量临界值表
DW(德宾-沃森)统计量临界值表(萨白1977表)供大家共享. A-1为显著性水平为0.01时的上.下界.A-2为显著性水平为0.05时的上.下界.K为变量数,n为样本数. 本表适用于带截距项的线性方 ...
- python方差选择样本_两个样本方差比的分布(来自Python的实验)
模拟结果图 按照两个样本方差比分布的理论推导可以得到 这里 为样本方差, 为总体方差. 这里将对这一结论进行基于Python的计算机模拟.代码如下. 1 生成两个总体,总体1服从正态分布 ,总体2服从 ...
- python画折线图代码实现_python如何绘制分布折线图 python绘制分布折线图代码示例...
python如何绘制分布折线图?本篇文章小编给大家分享一下python绘制分布折线图代码示例,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看. 用Pyth ...
- 一张图看懂世界石油分布?用Python轻松搞定!(附数据下载)
CDA数据分析师 出品 [导语]:今天我们教你用Python画出世界石油分布桑基图,Python技术部分可以直接看第四部分. 获取数据: 扫描下方公众号 回复关键字"石油" ...
- 一张图看懂世界石油分布?用Python轻松搞定!
CDA数据分析师 出品 [导语]:今天我们教你用Python画出世界石油分布桑基图,Python技术部分可以直接看第四部分. 作者:Mika 数据:真达 后期:泽龙 设计:一凡 Sho ...
- python求样本方差_样本方差的的分布(来自Python的实验)
教科书中,关于样本方差的分布往往是这样描述的 这里的n-1,就是自由度, 表示总体方差.这一结论的证明并不难,直接从卡方分布的定义着手就好. 我们这里要做的,是从实验着手,运用Python开展抽样实验 ...
- 正态分布,二维正态分布,卡方分布,学生t分布——概率分布学习 python
目录 基本概念 概率密度函数(PDF: Probability Density Function) 累积分布函数(CDF: Cumulative Distribution Function) 核密度估 ...
- python概率论_概率论中常见分布总结以及python的scipy库使用
概率分布有两种类型:离散(discrete)概率分布和连续(continuous)概率分布. 离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function).离散概率分布的例子有 ...
- 统计学(检验、分布)的 python(numpy/pandas/scipy) 实现
scipy 中统计相关的 api:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/ ...
- python学习笔记:泊松分布和负指数分布随机数的python实现
不能算是纯原创吧,算半个转载好了,但保证一定能用! 首先导入模块 import math import random 泊松分布 def poisson(L):"""poi ...
最新文章
- R语言Affinity Propagation+AP聚类实战
- win10解决Mysql net start mysql启动,提示发生系统错误 5 拒绝访问
- DPDK源码编译(二十八)
- SAP CRM和Cloud for Customer里客户主数据的层级维护
- ural 1129 (求数据)
- 杜绝0.1 + 0.2 =0.30000000000000004
- c函数sscanf的高级技巧(二)
- Delphi 正则表达式起步
- css列名不动_利用js+css+html实现固定table的列头不动
- iOS:Tagged Pointer
- GBaseDataStudio管理工具
- Macbook reset PRAM
- (Scrapy框架)爬虫获取新冠疫情数据升级版 | 爬虫案例
- 图像处理的Dither和Banding
- maya之坐标轴与模型显示状态
- 第13届蓝桥杯省赛真题剖析-2022年4月17日Scratch编程初中级组
- 机器人鸣人是哪一集_火影:你知道火影里出现了几次机器人吗?只有十年火迷才知道...
- 当攀藤 PM2.5 传感器遇上 RT-Thread
- 总结2023Android开发面试题(含答案)
- session与登录机制