Python学习笔记（7）文件读写2 Numpy

1.1 储存 save和savez函数

save函数，保存一个数组到一个二进制的文件中,保存格式是.npy

import numpy as np
arr = np.arange(100).reshape(10,10)  #创建一个数组
np.save("../tmp/save_arr",arr)  #保存数组
print('保存的数组为：\n',arr)

savez函数，保存多个数组到同一个文件中,保存格式是.npz

import numpy as np
arr1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
arr2 = np.arange(0,1.0,0.1)
#默认Numpy指定的Key,默认从'arr_0','arr_1'的方式命名
np.savez('D:/tmp/save_arrs',arr1,arr2)
#自定义key
np.savez('D:/tmp/save_arr2',x=arr1,y=arr2)

1.2 读取load和loadtxt函数

import numpy as np
np.load(file_name)

import numpy as np
np.loadtxt(fname,dtype=float,delimiter=",",skiprows=0,usecols=None)#delimiter：分隔符，分隔列的字符串或字符，与写入时的分隔符一致。这里参数设置错误时，数据读出来会连在一起，达不到想要的效果；
#skiprows：跳过开头的行数 ;缺省值：0；一般文件有标头的，读取时需要设置该参数。
#usecols ：确定那几列被读取。从0开始。例：“usecols=(1,4,5)” ，将读取第2列，5列和第6列。缺省值为none，读取所有的列。

1.3 写入savetxt函数

import numpy as np
np.savetxt(fname,X,fmt=“%.18e”,delimiter=““,newline=‘\n’header=‘’,footer=‘’,comments=‘# ’)

fname：保存的文件名（文件格式由后缀决定，比如.txt、.csv），可指定保存路径；

X：需要保存的数组

fmt：写入文件的格式，例如：%d，%.2f， %1.3f， %s，默认值是%.18e；

delimiter：分隔符，分隔列的字符串或字符，cvs文件一般使用逗号（，）分隔符

header：在文件开头写入的字符串,可选参数；

footer：写在文件末尾的字符串，可选参数

comments：附加到header和footer字符串的字符串，以将其标记为注释。默认值‘＃‘ ，可选参数

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