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换一换

弹性公网IP(Elastic IP，简称EIP)提供独立的公网IP资源，包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与弹性云服务器、裸金属服务器、虚拟IP、弹性负载均衡、NAT网关等资源灵活地绑定及解绑。一个弹性公网IP只能绑定一个云资源使用。弹性公网IP带宽的线路类型包括全动态BGP线路和静态BGP线路，两者的对比如下所示。关于服务可用性的

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将离线模型组件拖入画布，在画布右键单击模型，选择View Model，如图1所示。弹出离线模型网络拓扑结构对话框，如图2所示。右侧上方展示模型的基本信息：单击模型的某一层，可以展示该层的详细属性，如图3所示。将Caffe模型组件拖入画布，在画布右键单击View Caffe Model，如图4所示。弹出离线模型网络拓扑结构对话框，如图5所示

用户使用检测网络FasterRCNN和SSD进行开源Caffe框架Engine流程编排时，如果采用的后处理节点为FasterRCNNPostProcess和SSDPostProcess，在导入开源Caffe模型文件时(如faster-rcnn_resent18.prototxt)，需要在该模型文件中的最后一层加入如下算子，然后再模型导入，

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查询指定弹性云服务器的网络列表。无GET /v2.1/{project_id}/servers/{server_id}/ips参数说明请参见表1。参数说明参数是否必选描述project_id是项目ID。获取方法请参见获取项目ID。server_id是云服务器ID无响应参数如表2所示。请参考通用请求返回值。

如图3所示，Calico组件的基本原理是通过IP Tunnel或VxLAN的方式进行数据封解包，经过ACL定义和iptables规划网络策略，使用内核的路由表达成端到端的数据交换。如图1所示，Calico集群组网拓扑基本结构存在以下三大块内容：集群物理节点之间网络互相连通，Calico组件通过裸机网络、IPIP或VxLAN宿主机网络的方式

随着深度学习的广泛应用，大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生，但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行，无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题，它是一个开源深度学习编译栈，它通过统一的中间表达(Intermediate Representation)堆栈

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