斯坦福大学公开课 ：Andrew Ng 机器学习课堂笔记之第一节（机器学习的动机与应用）
第一节：机器学习的动机与应用
准备系统的学习以下机器学习的理论基础，找来机器学习大牛Andrew Ng的课程来啃，Mark一下，哈哈。
坚持记以下课堂笔记。。。。
：：：：：：：：：上海杨浦区佳木斯路星巴克
一 课程内容简介
第一节主要是课程综述，机器学习的定义，学习算法的应用，课程安排等等
- 机器学习的动机与应用、Logistic类、机器学习的定义、监督学习概观、学习理论概述、非监督学习概述、强化学习概述。
二 主要知识点
Machine Learning definition:是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，主要使用归纳、综合而不是演绎
supervised learning:在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果,如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”2“，”3“，”4“等。在建立预测模型的时候，监督式学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断的调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。
unsupervised learning:输入数据没有被标记，也没有确定的结果。样本数据类别未知，需要根据样本间的相似性对样本集进行分类（聚类，clustering）试图使类内差距最小化，类间差距最大化。通俗点将就是实际应用中，不少情况下无法预先知道样本的标签，也就是说没有训练样本对应的类别，因而只能从原先没有样本标签的样本集开始学习分类器设计。
非监督学习目标不是告诉计算机怎么做，而是让它（计算机）自己去学习怎样做事情。reinforcement learning:在这种学习模式下，输入数据作为对模型的反馈，不像监督模型那样，输入数据仅仅是作为一个检查模型对错的方式，在强化学习下，输入数据直接反馈到模型，模型必须对此立刻作出调整。常见的应用场景包括动态系统以及机器人控制等。
classification:分类：通过学习来得到样本属性与类标号之间的关系。
用自己的话来说，就是我们根据已知的一些样本（包括属性与类标号）来得到分类模型（即得到样本属性与类标号之间的函数），然后通过此目标函数来对只包含属性的样本数据进行分类。clustering:聚类指事先并不知道任何样本的类别标号，希望通过某种算法来把一组未知类别的样本划分成若干类别，聚类的时候，我们并不关心某一类是什么，我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起，这在机器学习中被称作 unsupervised learning （无监督学习）
reward function回报函数：定义需要找到一种方式，来定义你想要什么？
ICA algorithm:独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）,ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程 。参考：1, 2
ICA认为观测信号是若干个统计独立的分量的线性组合，ICA要做的是一个解混过程。而PCA是一个信息提取的过程，将原始数据降维，现已成为ICA将数据标准化的预处理步骤。参考：3
斯坦福大学公开课 ：Andrew Ng 机器学习课堂笔记之第一节（机器学习的动机与应用）相关推荐
- 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程
共20讲 在网易公开课上有视频全集,难能可贵的是配带中英文字幕 斯坦福大学公开课 :机器学习课程 在JerryLead的blog中可以下到他的学习笔记以及讲义原稿. 感谢Andrew Ng, 感谢Je ...
- 【斯坦福大学公开课CS224W——图机器学习】三、节点和图嵌入
[斯坦福大学公开课CS224W--图机器学习]三.节点和图嵌入 文章目录 [斯坦福大学公开课CS224W--图机器学习]三.节点和图嵌入 1. 节点嵌入 1.1 编码器与解码器 1.2 节点嵌入的游走 ...
- 【斯坦福大学公开课CS224W——图机器学习】五、消息传递和节点分类
[斯坦福大学公开课CS224W--图机器学习]五.消息传递和节点分类 文章目录 [斯坦福大学公开课CS224W--图机器学习]五.消息传递和节点分类 1. Message Passing and No ...
- 斯坦福大学公开课：iPhone开发教程2010年冬
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 斯坦福大学公开课:iPhone开发教程2010年冬 http://v.163.com/special/opencourse/i ...
- 斯坦福大学公开课：iOS 8开发
斯坦福大学公开课:iOS 8开发: http://open.163.com/special/opencourse/ios8.html
- SCI论文如何写--斯坦福大学公开课-Writing in the Sciences
SCI论文如何写--斯坦福大学公开课-Writing in the Sciences 链接:https://pan.baidu.com/s/1McDHMLqhs-KbpKRDNRNQTQ 提取码:12 ...
- iPhone应用开发视频教程-斯坦福大学公开课
以下是一套由美国斯坦福大学(Stanford University)在2013年初推出的一套iPhone应用程序开发视频教程,详细讲解了iPhone4/iPhone4s/iPhone5/iPad等iO ...
- 斯坦福大学CS520知识图谱系列课程学习笔记：第一讲什么是知识图谱
随着知识图谱在人工智能各个领域的广泛使用,知识图谱受到越来越多AI研究人员的关注和学习,已经成为人工智能迈向认知系统的关键技术之一.之前,斯坦福大学的面向计算机视觉的CS231n和面向自然语言处理的C ...
- 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——1、整体看一看
============================================================================[课程综述]================== ...
- 学习笔记 吴恩达 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程-1 机器学习的动机与应用
机器学习的动机与应用 1,机器学习的定义 1959:"Field of study that gives computers the ability to learn without bei ...
最新文章
- nodejs-REPL/回调函数/事件循环
- java log4j 多个文件_为什么log4j会记录到两个单独的文件？ [重复]
- android手势滑动——左右滑动效果实现
- Adobe 全家桶关闭自动更新？技巧来啦！
- Java NIO深入（Buffer）-我们到底能走多远系列（18）
- CentOS6.5配置网络
- java 使用JEP解析字符串计算公式 求值(附带自定义函数编写)
- CCNA考试题库中英文翻译版及答案8
- opencc对文档的繁体中文转换为简体
- 自然人机交互到底“自然”在哪儿？
- 计算机科学与工程学院彭骜宇,公派留学联合培养博士生项目校内评审答辩安排...
- 轻松搭建一个BI销售数据分析系统
- Android App 耗电量分析-1
- 同时校验手机号和座机号
- php序顶部导航,页面上下滚动改变顶部导航的定位方式
- 【每日新闻】诺基亚展示未来工厂：5G自动化机器人与人类和谐共处
- 专访深职院XR专家 | 实时云渲染赋能虚拟仿真实训，打造5G+XR智慧教育平台
- 战区与游戏服务器的连线已中断,使命召唤战区无法连接服务器如何解决？无法连接服务器解决方法介绍[多图]...
- 百度面试(热乎的)：地球上一个人往南走1公里，往西走1公里，往北走1公里后回到原点，问地球上满足此点的个数？
- ssm基于JAVA的求职招聘网站的设计与实现计算机毕业设计