python游戏数据分析

数据分析思维导图

1.项目背景简介
本次项目分析所用数据集来源于kaggle steam游戏各地区销售数据，可以通过不同国家、发布者、游戏类型，地区收益等因素，对销售数据进行分析，提出有效的建议，帮助电子游戏销量提高
提出问题
1.电竞游戏行业近年来的发展状况
2.电子游戏市场分析：受欢迎的游戏、类型、发布平台、发行人等属性归类；
3.各地区、各类型游戏销售下滑的原因

数据清洗

导入数据：

理解数据：根据现有的字段，可以从用户、发行商、市场、各地区销售额等方面去分析，得到近年来电子游戏的市场销售情况。

由描述统计结果可知，该数据集包括1980-2016年的电子游戏销售情况，其中涉及到16598款游戏，由578个发行商，31中游戏类型，12类游戏平台。

数据清洗：缺失值（数据量较小对整体影响不大，可以直接删除缺失值）

删除重复值：

异常值处理：16年之后的数据过于缺失不会影响整体数据，选择删除

数据建模

市场

电子游戏行业近年来的发展状况-市场

提出问题
为什么 steam电子游戏行业销量在2008、2009年达到顶峰之后，后来整体情况持续走低？
从业务流程出发进行–假设
由于没有对应数据，无法找到对应问题只能给出自己的解决方法
假设1：渠道投入减少？或者渠道投入质量差，非目标客户？
假设2：出现用户无法安装的情况
假设3：用户搜索不到自己所想？
假设4：游戏定价过高，超过用户预期。
解决方案：

1.环比同比各渠道不同时期的下载安装量，找到问题渠道。优化渠道配置
2.优化产品技术测试后台，解决安装问题
3.重新设置优化搜索关键字，增加用户搜索成功率，并且根据用户搜索，重新优化推荐算法。
4.类比同行业同类型游戏定价，并制定用户问卷调查用户消费，明确价格是否合理，

如果未能解决问题也可以从公司内部外部2个大维度细分

内部情况：
公司情况（4p组合）
1产品本身：由于涉及各地区广阔，产品版本维护是否根据给地区针对性营销
2价格：steam品台价格制定是否合理
3渠道：渠道可以细分渠道a+渠道b+渠道c…根据数据确定问题渠道
4营销活动：是否定期按照各地特定节假日、重大事件营销活动？
用户角度（AARRR）
5.用户可细分为新用户+ 老用户根据数据得出是新用户拉新出现问题，还是老客日活、留存下降
6.产品是否具备用户间推荐传播的口碑
7.steam网站或游戏内部是否植入广告过多影响用户体验
外部情况
行业（pest模型）
8.行业经济：调研行业现状，是否遇到风口，一片欣欣向荣或行业受挫，整体行业经济都不景气
9.舆论影响（各社交平台）
是否受社会舆论影响，可查看各社交平台（）例如微博、贴吧、博客、知乎等）是否存在较好/坏评论，造成影响，影响用户量。
10. 政策影响
是否有鼓励/限制政策出台，影响了产品和用户。
11.行业直接竞争对手——竞品：调研市场上是否有强有力的竞品出现，是否也在同渠道进行投放，从而抢占了用户资源等；
竞品是否有新功能、新活动上线，吸引了用户。

结论：
外部因素：08-09年是steam销售市场的巅峰，从PEST外部环境考量的话，08年次贷金融危机爆发，欧美资本市场各行业全部受到严重影响，用户消费受到很大影响为主要原因，
内部因素：steam 客户端优化不够应该针对各地区精细化营销，
全球市场渠道不完全，亚洲地区可能应该深耕，在欧美为主要的消费人群外，steam应该要扩大自己的销售市场，投放新的渠道。在群雄逐鹿的资本环境抢占市场，不同地区采用针对化运营。

各地区销售情况-市场
对1980-2016年的游戏行业市场情况进一步分析。总体来看，1980-1995年电子游戏市场呈现平稳发展的趋势，1995-2007年电子游戏市场蓬勃发展，呈现爆发式提升，2007、2008年电子游戏行业达到巅峰，此后开始，电子游戏行业又逐步回落，直到2016年，全球销售总额已经低于1995年的水平，电子游戏行业市场陷入了低迷期。

用户

用户—最受欢迎的游戏类型?-Action 和 Sports

最受欢迎的游戏是—Need of speed

发行商

销量最高且最受欢迎的发行商-NIntedo

发行商：哪一年发行的游戏最多?2008-2009

销量

销量—哪一年全球销量最高

销售最高的游戏类型

售价最高的单款游戏：

相关性分析
NA和EU市场占比高，和广告投放力度呈正相关

本项目主要是利用steam 数据集对于1980-2016年全球电子游戏行业销售情况进行分析，了解电子游戏行业的发展情况。
分析思路是先通过Python进行数据清洗，然后采用seaborn matplotlib进行可视化分析。具体研究内容从用户、发行商、市场、销量4个维度进行，
在用户层面，探究了最受欢迎的游戏、游戏平台、游戏类型；
在发行商层面，可以看到steam销量最好的发行商，并分析了其历年发布游戏数量的变化；
在市场层面，分析了全球市场电子游戏销售额如何变化，四大地区市场总额如何变化。
对于受欢迎程度高的游戏，可完善新手机制，适当增加奖励机制，保持游戏可玩性定期更新，并且可增设活动释放玩家消费力
（由于数据不全面只能假设各个问题会影响行业整体走势，但没有数据一一验证。）