python的中介效应调节效应

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import pandas as pd
import numpy as np
from tqdm import tqdm
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf  pd.set_option('display.max_columns', None)
#显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)

#混合中介
data_new['数字经济'].astype(float)
#模型一
result = smf.ols('Score ~ 数字经济',data = data_new).fit()   #ols最小二乘回归
print(result.summary(),'模型一')
#模型二
for i in data_new.columns[-17:-3]:print(i)result = smf.ols('{0} ~ 数字经济'.format(i),data = data_new).fit()   #ols最小二乘回归,模型二print(result.summary(),i,'模型二')
#模型三：i = ' + '.join(data_new.columns[-17:-3])
print(i)
result = smf.ols('Score ~ 数字经济 + {0}'.format(i),data = data_new).fit()   #ols最小二乘回归,模型三
print(result.summary(),i,'模型三')

#混合调节
data_new['数字经济'].astype(float)
#模型一
result = smf.ols('Score ~ 数字经济',data = data_new).fit()   #ols最小二乘回归
print(result.summary(),'模型一')
#模型二
for i in data_new.columns[-17:-3]:print(i)result = smf.ols('Score ~ 数字经济 + 数字经济 * {0}'.format(i),data = data_new).fit()   #ols最小二乘回归,模型二print(result.summary(),i,'模型二')

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