阿里 3月25日二维矩阵列选元素最小和

给一个长度为n,宽度为3的3*n矩阵,在其每一列取一个数组成一个数组,找到这种数组从i=1到n-1的右一元素减左一元素的绝对值的最小和.

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Scanner;
public class Test {static HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);int n = in.nextInt();int[][] a = new int[3][n];for (int i = 0; i < 3; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {a[i][j] = in.nextInt();}}int sum = 0;// 动规int[][] res = minPathSum(a, n);sum = res[0][n-1];for(int i=1;i < 3; i++){if(sum>res[i][n-1]){sum = res[i][n-1];}}// 以下为不用动规的方法,其实是模拟动规,每两列之间选择最小,贪心.//优点是找到了每一个索引,可以生成那个数组// int tmp = minIndex(a,0);// sum += tmp;// for (int j = 1; j < n - 2; j++) {//     tmp = minDiff(a,j,map.get(tmp));//     sum += tmp;// }System.out.println(sum);}public static int minDiff(int[][] nums1, int j ,int i) {int[] a = new int[3];int index =0;map.clear();for (int k = 0; k < 3; k++){a[index++] = Math.abs(nums1[i][j] - nums1[k][j + 1]);map.put(a[index-1],k);}Arrays.sort(a);return a[0];}public static int minIndex(int[][] nums1, int j) {int[] a = new int[9];int index = 0;for (int i = 0; i < 3; i++) {for (int k = 0; k < 3; k++) {a[index++] = Math.abs(nums1[i][j] - nums1[k][j + 1]);map.put(a[index-1],k);}}Arrays.sort(a);return a[0];}public static int[][] minPathSum(int[][] a, int n){int tmp[]={0,0,0};int[][] dp = new int[3][n];// 生成邻差绝对值求和的状态转移结果数组dp[][]for(int j=1;j<n;j++){// i遍历的是当前所在列for(int i=0;i<3;i++){// k遍历的是上一个列for(int k=0;k<3;k++){// 生成每一列每个元素a[i][j]的邻差绝对值的和tmp[k] = dp[k][j-1] + Math.abs(a[i][j] - a[k][j-1]);}// 取每一列每个元素的邻差绝对值求和的最小值放入dp[][]dp[i][j] = min(tmp);}}return dp;}public static int min(int[] tmp){int min = tmp[0];for(int num : tmp)if(min>num)min =num;return min;}
}

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