数据库性能优化的五种方案(mycat，基于阿里coba开源的数据库中间件，很容易实现分库分表、主从切换功能。另一个当当网开源的一个库 sharding-jdbc)
关系型数据库在互联网项目中应用极为广泛，今天小编就和大家分享几个数据库优化的几种方案：
建立索引
数据库优化第一步就是建立合理的索引，这也是最初级的优化，也是DBA常用的优化方案！MySql索引类型有：普通索引，主键索引，唯一索引，组合索引！
优化SQL语句
从业务角度，优化SQL语句；这里给大家分享一个例子，查询三个小时内，未处理的订单；使用一条SQL语句的效率要远远低于使用18条SQL语句，每条SQL语句搜取10分钟；
优化表结构
能用小字段类型，就尽量用小字段类型；如能用short，就不要用int；能用数字类型，就不要用字符串类型，举个例子，一般的订单号都是数字，很少有字母的。
拆分表
表的拆分一般分为横向拆分和纵向拆分，横向拆分不改变表结构，重复多建立几张表。这种优化方式类似于上文提到的SQL语句优化的例子；另一种是纵向拆分，两个表通过字段相关联。
分库
分库是数据库优化的一种较高级手段，实际上是横向分表的衍生；一般需要有中间件或者客户端做一些工作实现，这里给大家推荐两个分库的代码：一个是mycat，基于阿里coba开源的数据库中间件，很容易实现分库分表、主从切换功能。另一个当当网开源的一个库 sharding-jdbc
关于分库的知识，小编会在MYSQL高可用的文章中介绍！
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