docker部署分布式应用_Docker服务,堆栈和分布式应用程序捆绑
docker部署分布式应用
两周前宣布了Docker 1.12的第一个发布候选版本 。 此版本计划了几个新功能。
该博客将展示如何从Docker Compose创建分布式应用程序捆绑包,并在Docker Swarm模式下将其部署为Docker Stack。 非常感谢@friism帮助我理解这些概念。
让我们先来看一下这些功能:
- 内置编排 :使用Docker Compose文件定义典型的应用程序。 该定义由多个容器组成,并部署在多个主机上。 这样可以避免单点故障(SPOF),并保持应用程序的弹性。 多个编排框架(例如Docker Swarm,Kubernetes和Mesos)使您可以编排这些应用程序。 但是,这是应用程序的重要特征,Docker Engine现在具有内置的编排。 在以后的博客中,有关此主题的更多详细信息。
- 服务 :可以使用
docker service create
命令轻松创建复制,分布式和负载平衡的服务。 提供了应用程序的“所需状态”,例如运行3个Couchbase容器,并且自我修复的Docker引擎确保集群中正在运行许多容器。 如果某个容器发生故障,则将启动另一个容器。 如果某个节点发生故障,则该节点上的容器将在另一个节点上启动。 有关更多信息,请参见后面的博客。 - 零配置安全性 :Docker 1.12带有相互认证的TLS,可为现存的集群中每个节点的通信提供认证,授权和加密。 有关更多信息,请参见后面的博客。
- Docker堆栈和分布式应用程序捆绑包 :分布式应用程序捆绑包(DAB)是一种多服务可分发映像格式。 进一步阅读以获取更多详细信息。
到目前为止,您可以获取一个Dockerfile
并使用Dockerfile
docker build
命令Dockerfile
创建映像。 可以使用docker run
命令启动容器。 通过多次给出该命令,可以轻松启动多个容器。 或者,您也可以使用Docker Compose文件并使用docker-compose scale
命令docker-compose scale
容器。
图像是单个容器的可移植格式。 分布式应用程序捆绑包 (DAB)是Docker 1.12中引入的新概念,是一种可移植的格式,用于多个容器。 然后可以在运行时将每个捆绑软件部署为堆栈 。
在docker.com/dab上了解有关DAB的更多信息。
为了简单起见,可以得出一个类比:
Dockerfile->图片->容器
Docker Compose->分布式应用程序捆绑-> Docker Stack
让我们使用一个Docker Compose文件,从中创建一个DAB,并将其部署为Docker Stack。
重要的是要注意,这是1.12-RC2中的实验功能。
从Docker Compose创建分布式应用程序捆绑包
Docker Compose CLI添加了一个新的bundle
命令。 可以找到更多详细信息:
docker-compose bundle --help
Generate a Docker bundle from the Compose file.Local images will be pushed to a Docker registry, and remote images
will be pulled to fetch an image digest.Usage: bundle [options]Options:-o, --output PATH Path to write the bundle file to.Defaults to ".dsb".
现在,让我们采用Docker Compose定义并从中创建DAB。 这是我们的Docker Compose定义:
version: "2"
services:db:container_name: "db"image: arungupta/oreilly-couchbase:latestports:- 8091:8091- 8092:8092 - 8093:8093 - 11210:11210web:image: arungupta/oreilly-wildfly:latestdepends_on:- dbenvironment:- COUCHBASE_URI=dbports:- 8080:8080
该Compose文件将启动WildFly和Couchbase服务器。 Java EE应用程序已在WildFly服务器中预先部署,该服务器连接到Couchbase服务器,并允许使用REST API执行CRUD操作。
该文件的来源位于: github.com/arun-gupta/oreilly-docker-book/blob/master/hello-javaee/docker-compose.yml 。
用它生成一个应用程序包:
docker-compose bundle
WARNING: Unsupported key 'depends_on' in services.web - ignoring
WARNING: Unsupported key 'container_name' in services.db - ignoring
Wrote bundle to hellojavaee.dsb
depends_on
仅在两个服务之间创建依赖关系,并使它们以特定顺序启动。 这只能确保启动Docker容器,但是容器中的应用程序可能需要更长的时间才能启动。 因此,此属性只能部分解决问题。 container_name
为container_name
一个特定的名称。 依赖于特定的容器名称是紧密耦合的,并且不允许缩放容器。 因此,暂时可以忽略这两个警告。
此命令使用Compose项目名称(即目录名称)生成文件。 因此,在本例中,将生成hellojavaee.dsb
文件。 在RC3中,此文件扩展名已重命名为.dab
。
生成的应用程序包如下所示:
{"services": {"db": {"Image": "arungupta/oreilly-couchbase@sha256:f150fcb9fca5392075c96f1baffc7f893858ba763f3c05cf0908ef2613cbf34c", "Networks": ["default"], "Ports": [{"Port": 8091, "Protocol": "tcp"}, {"Port": 8092, "Protocol": "tcp"}, {"Port": 8093, "Protocol": "tcp"}, {"Port": 11210, "Protocol": "tcp"}]}, "web": {"Env": ["COUCHBASE_URI=db"], "Image": "arungupta/oreilly-wildfly@sha256:d567ade7bb82ba8f15a85df0c6d692d85c15ec5a78d8826dfba92756babcb914", "Networks": ["default"], "Ports": [{"Port": 8080, "Protocol": "tcp"}]}}, "version": "0.1"
}
该文件提供了应用程序中包含的服务的完整说明。 我不完全确定“分布式应用程序捆绑包”是否是最合适的名称,请在#24250中进行讨论。 如果可以在这里支持其他容器格式,例如Rkt,甚至VM,那就太好了。 但就目前而言,Docker是唯一受支持的格式。
在Docker中初始化Swarm模式
如上所述,“所需状态”现在由Docker Swarm维护。 现在,它已经被移植到Docker Engine中了。
Docker Swarm概念也在不断发展,可以在Swarm模式的关键概念中阅读。 关于此的更详细的博客将在以后发布。
但对于此博客,现在添加了新命令docker swarm
:
docker swarm --helpUsage: docker swarm COMMANDManage Docker SwarmOptions:--help Print usageCommands:init Initialize a Swarmjoin Join a Swarm as a node and/or managerupdate Update the Swarmleave Leave a Swarminspect Inspect the SwarmRun 'docker swarm COMMAND --help' for more information on a command.
在Docker Engine中初始化Swarm节点(作为工作程序):
docker swarm init
Swarm initialized: current node (ek9p1k8r8ox7iiua5c247skci) is now a manager.
可以使用docker swarm inspect
命令找到有关此节点的更多详细信息。
docker swarm inspect
[{"ID": "1rcvu7m9mv2c8hiaijr7an9zk","Version": {"Index": 1895},"CreatedAt": "2016-07-01T23:52:38.074748177Z","UpdatedAt": "2016-07-02T04:54:32.79093117Z","Spec": {"Name": "default","AcceptancePolicy": {"Policies": [{"Role": "worker","Autoaccept": true},{"Role": "manager","Autoaccept": false}]},"Orchestration": {"TaskHistoryRetentionLimit": 10},"Raft": {"SnapshotInterval": 10000,"LogEntriesForSlowFollowers": 500,"HeartbeatTick": 1,"ElectionTick": 3},"Dispatcher": {"HeartbeatPeriod": 5000000000},"CAConfig": {"NodeCertExpiry": 7776000000000000}}}
]
输出显示该节点只是一个工作程序,而不是管理程序。 如果群集只有一个节点,这可能很好。 但是,多节点群集至少应具有一个管理器。
部署Docker堆栈
使用docker deploy
命令创建堆栈:
docker deploy -f hellojavaee.dsb hellojavaee
Loading bundle from hellojavaee.dsb
Creating network hellojavaee_default
Creating service hellojavaee_db
Creating service hellojavaee_web
如#24249中所述,可以肯定地简化了命令用法。
请参阅服务列表:
docker service ls
ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND
2g8kmrimztes hellojavaee_web 1/1 arungupta/oreilly-wildfly@sha256:d567ade7bb82ba8f15a85df0c6d692d85c15ec5a78d8826dfba92756babcb914
46xhlb15cc60 hellojavaee_db 1/1 arungupta/oreilly-couchbase@sha256:f150fcb9fca5392075c96f1baffc7f893858ba763f3c05cf0908ef2613cbf34c
输出显示两个服务WildFly和Couchbase正在运行。 服务也是Docker 1.12中引入的新概念。 是什么赋予了您“期望的状态”,Docker Engine致力于为您提供这种状态。
docker ps
显示正在运行的容器的列表:
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
622756277f40 arungupta/oreilly-couchbase@sha256:f150fcb9fca5392075c96f1baffc7f893858ba763f3c05cf0908ef2613cbf34c "/entrypoint.sh /opt/" 3 seconds ago Up 1 seconds 8091-8093/tcp, 11207/tcp, 11210-11211/tcp, 18091-18092/tcp hellojavaee_db.1.19enwdt6i5m853m5675tx3z29
abf8703ed713 arungupta/oreilly-wildfly@sha256:d567ade7bb82ba8f15a85df0c6d692d85c15ec5a78d8826dfba92756babcb914 "/opt/jboss/wildfly/b" 3 seconds ago Up 1 seconds 8080/tcp hellojavaee_web.1.70piloz6j4zt06co8htzisgyl
在Couchbase容器启动并运行之前,WildFly容器启动。 这意味着Java EE应用程序尝试连接到Couchbase服务器并失败。 因此,应用程序永远无法成功启动。
自我修复Docker服务
Docker Service维护应用程序的“所需状态”。 在我们的情况下,期望的状态是确保用于服务的一个(只有一个)容器正在运行。 如果我们删除容器而不是服务,则该服务将自动再次启动容器。
通过以下方式取出容器:
docker rm -f abf8703ed713
注意,您必须给-f
因为容器已经在运行。 Docker 1.12自我修复机制启动并自动重启容器。 现在,如果您再次列出容器
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
db483ac27e41 arungupta/oreilly-wildfly@sha256:d567ade7bb82ba8f15a85df0c6d692d85c15ec5a78d8826dfba92756babcb914 "/opt/jboss/wildfly/b" 1 seconds ago Up Less than a second 8080/tcp hellojavaee_web.1.ddvwdmojjysf46d4n3x4g8uv4
622756277f40 arungupta/oreilly-couchbase@sha256:f150fcb9fca5392075c96f1baffc7f893858ba763f3c05cf0908ef2613cbf34c "/entrypoint.sh /opt/" 26 seconds ago Up 25 seconds 8091-8093/tcp, 11207/tcp, 11210-11211/tcp, 18091-18092/tcp hellojavaee_db.1.19enwdt6i5m853m5675tx3z29
这表明已启动一个新容器。
检查WildFly服务:
docker service inspect hellojavaee_web
[{"ID": "54otfi6dc9bis7z6gc6ubynwc","Version": {"Index": 328},"CreatedAt": "2016-07-02T01:36:35.735767569Z","UpdatedAt": "2016-07-02T01:36:35.739240775Z","Spec": {"Name": "hellojavaee_web","Labels": {"com.docker.stack.namespace": "hellojavaee"},"TaskTemplate": {"ContainerSpec": {"Image": "arungupta/oreilly-wildfly@sha256:d567ade7bb82ba8f15a85df0c6d692d85c15ec5a78d8826dfba92756babcb914","Env": ["COUCHBASE_URI=db"]}},"Mode": {"Replicated": {"Replicas": 1}},"Networks": [{"Target": "epw57lz7txtfchmbf6u0cimis","Aliases": ["web"]}],"EndpointSpec": {"Mode": "vip","Ports": [{"Protocol": "tcp","TargetPort": 8080}]}},"Endpoint": {"Spec": {},"Ports": [{"Protocol": "tcp","TargetPort": 8080,"PublishedPort": 30004}],"VirtualIPs": [{"NetworkID": "9lpz688ir3pzexubkcb828ikg","Addr": "10.255.0.5/16"},{"NetworkID": "epw57lz7txtfchmbf6u0cimis","Addr": "10.0.0.4/24"}]}}
]
Swarm为服务分配了一个随机端口,或者可以使用docker service update
命令手动更新。 在我们的情况下,容器的端口8080
映射到主机上的30004
端口。
验证申请
检查应用程序是否已成功部署:
curl http://localhost:30004/books/resources/book
[{"books":0}]
向应用程序添加一本新书:
curl -v \
&qt; -H "Content-Type: application/json" \
&qt; -X POST -d '{
&qt; "isbn": "978-1-4919-1889-0",
&qt; "name": "Minecraft Modding with Forge",
&qt; "cost": 29.99
&qt; }' \
&qt; http://localhost:30004/books/resources/book
* Trying ::1...
* Connected to localhost (::1) port 30004 (#0)
&qt; POST /books/resources/book HTTP/1.1
&qt; Host: localhost:30004
&qt; User-Agent: curl/7.43.0
&qt; Accept: */*
&qt; Content-Type: application/json
&qt; Content-Length: 92
&qt;
* upload completely sent off: 92 out of 92 bytes
<HTTP/1.1 200 OK
<Connection: keep-alive
<X-Powered-By: Undertow/1
<Server: WildFly/10
<Content-Type: application/octet-stream
<Content-Length: 88
<Date: Sat, 02 Jul 2016 01:39:49 GMT
<
* Connection #0 to host localhost left intact
{"name":"Minecraft Mhttp://localhost:30004/books/resources/book-1-4919-1889-0"}
再次验证书籍:
curl http://localhost:30004/books/resources/book
[{"books":{"name":"Minecraft Modding with Forge","cost":29.99,"id":"1","isbn":"978-1-4919-1889-0"}}, {"books":1}]
在github.com/arun-gupta/oreilly-docker-book/tree/master/hello-javaee上了解有关此Java EE应用程序的更多信息。
该博客展示了如何从Docker Compose创建分布式应用程序捆绑包,并在Docker Swarm模式下将其作为Docker Stack进行部署。
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2016/07/docker-services-stack-distributed-application-bundle.html
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