【笔记】用Python写百度翻译网络爬虫

本文使用的python版本为3.6，不兼容python2

随着人工智能的火热和Google的TensorFlow架构的兴起，python被越来越多的人所熟知，身边突然就多了好多抱着《python2编程入门》、《python入门指南》、《python：从入门到入土》之类书籍的学霸。呃……个人认为，与其花钱买这些书，不如花点时间看看python的Documentation。好了，废话少说，进入正题。呃……还是直接放代码吧，仅供有意者参考。如有疑惑，可以查阅python官方帮助文档或咨询本人。

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#       Bugslator by Wuyang     #
#           @2017/2/11          #
#              v1.1             #
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import urllib.parse as up
import urllib.request as ur
import hashlib
import json
import randomurl = 'http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate'
tolang = input("请输入目标语言:")   #目标语言 zh为中文 en为英文
word = input("请输入要翻译的内容:")   #需要翻译的句子或单词
#key和appid在注册成为百度翻译开放平台开发者后由系统生成
key = 'XXXXXXXXXXXX'
appid = 'XXXXXXXXXXXXX'salt = random.randint(32768, 65536)    #生成随机数
fromlang = 'auto'    # 源语言 auto为自动识别
#加密算法
sign0 = appid + word + str(salt) + key
sign = (hashlib.md5(sign0.encode(encoding='utf-8'))).hexdigest()data = {}
data['q'] = word
data['from'] = fromlang
data['to'] = tolang
data['appid'] = appid
data['salt'] = salt
data['sign'] = signdata = up.urlencode(data).encode('utf-8')response = ur.urlopen(url, data)
html = response.read().decode('utf-8')target = json.loads(html)    #处理json格式的返回结果
print("翻译结果：%s" % (target['trans_result'][0]['dst']))

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