机器学习与计算机视觉大牛族谱

在机器学习、计算机视觉和人工智能领域，顶级会议才是王道。国内教材和CNKI上的至少是N年前的东西。有人会质疑这些会议都只是EI。是的，这的确非常特殊：在别的大部分领域，会议都是盛会，比如society of neuroscience的会议，每次都有上万人参加，带个abstract和poster就可以去。但在所讨论的几个领域，顶级会议的重要性无论怎么强调都不为过。

可以从以下几点说明：（1）因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上，这些顶级会议完全能反映“热门研究方向”、“最新方法”。（2）很多经典工作大家可能引的是某顶级期刊上的论文，这是因为期刊论文表述得比较完整、实验充分。但实际上很多都是在顶级会议上首发。比如PLSA, Latent Dirichlet Allocation等。（3）如果注意这些领域大牛的pulications，不难发现他们很非常看重这些顶级会议，很多人是80%的会议+20%的期刊。即然大牛们把最新工作发在顶级会议上，有什么理由不去读顶级会议？

以下是不完整的列表，但基本覆盖。
机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS; （期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）
计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）
人工智能：IJCAI, AAAI; （期刊AI）
另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。

特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS, ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍。

Zisserman还有一个不错的学生、lifeifei的合作者Rob Fergus

按研究方向分分，应该更合理一些。
现在计算机视觉，计算机图形图像，机器学习开始融合到一起了吧。

J. Malik，Zhu Songchu偏segmentation;
D. Lowe, S. Ullman, Poggio 偏于从生物视觉的启发来研究视觉；
Zisserman, Schmid, Lowe研究局部特征；
Luc Van Goo， Long Quanl三维重建；
Perona, Li Feife， Freeman视觉学习，物体分类；
还有运动分析，视觉跟踪，纹理分析………….

MIT的Brain & Cognitive Science Dept和CSAIL里面聚集了一帮人，有的作low level有的作mid level to high level的。他们的工作是值得关注的。

当然说视觉还是要从伟大的David Marr开始。Tomaso Poggio, Richard Whitman是Marr的同事，传承了其理念，一直往下走。Poggio最近几年比较重点的工作放在他那个hierarchical model上。

T. Poggio的第一个PhD学生是Christof Koch （kLab at Caltech）。哦，顺便说一下Koch的另外一个导师是Valentino Breitenberg——同样是影响了一个时代的大人物。Koch研究重点兴趣在consciousness上，在Nature上的很多文章体现了他的研究思想。不过他们也做不少初级的视觉问题，诸如attention。
Koch比较知名的弟子比如Laurent Itti和Li Feifei。

Richard Whitman 年纪比较大了，个人不是很关注他现在做的东西。不过他所在的Perceptual Science Group，是一个非常有影响力的地方，这个组其他大家比较熟悉的老师有Aude Oliva和EH Adelson。Adelson最著名的一个事儿是色彩恒常相关的视错觉，93年发在Science上的那篇。

关于Oliva，前面的帖子错了，她不是Poggio的学生，这家伙和Torralba是老乡，同在法国念书，主要从心理学那条路子开始做，成名之役是hybrid image，和Antonio Torrralba一起搞的。这个Hybrid Image 其实80年代就有了，但是最开始从心理学方向上探讨，没有非常有影响力的文章。后来开始靠谱作自然图像统计，得到Gist theory，当然这个illusion本身后来转投SIGGRAPH，其影响是深远的。嗯，这个和CV关系不大。
Perceptual Science Group出了不少牛人，他们的alumni list可谓超豪华阵容：Yair Weiss, Josh Tenenbaum, Pawan Sinha, Bill Freeman……

机器学习与计算机视觉大牛族谱收藏

包括Phd和Post-doc, co-supervise关系

David Marr(MIT)

--------Shimon Ullman(Weizmann)

---------Daniel Huttenlocher(Cornell)

---------Demetri Terzopoulos(UCLA)

--------Dimitris Metaxas(Rutgers)

-------Eric Grimson(MIT)

------Pedro Felzenszwalb(Uchicago)

------Polina Golland(MIT)

-----Xiaogang Wang(CUHK)

---------Daniel Huttenlocher(Cornell)

Marvin Minsky(MIT,Turning Award)

-----Berthold Horn(MIT)

-----Tomas Lozano-Perez(MIT)

-----John Canny(UC Berkeley)(Canny edge detector)

-----Paul Viola(Microsoft)

Olivier Faugeras(Uparis XI)

-----Martial Hebert(CMU)

-------Derek Hoiem(UIUC)

-----Jean Ponce(UIUC)

------Lazbnik(UNC)(Spatial Pyramid Matching)

-----Zhengyou Zhang(Microsoft)

Takeo Kanade(CMU)

------Qifa Ke(Microsoft)

-------Shree Nayar(Columbia)

--------Srinivasa Narasimhan(CMU)

-------Simon Baker(Microsoft)

-------Richard Szeliski(Microsoft)

-------Carlo Tomasi(Duke)

-------James Rehg(GIT)

------Jianxin Wu(NTU)

Whitman Richards(MIT)

-----Alex Pentland(MIT)

-----Trevor Darrell(UC Berkeley)

------Kristen Grauman(UTexas)(Pyramid Matching Kernel)

------Joshua Tenenbaum(MIT)(Isomap)

-----Tom Griffiths(UC Berkeley)

Andrew Blake(Microsoft)

-----Andrew Zisserman(Oxford)

------Andrew Fitzgibbon(Microsoft)

------Josef Sivic(INRIA)(Video Google)

------Rob Fergus(NYU)

------Roberto Cipolla(Cambridge)

------Alan Yuille(UCLA)

Thomas Huang(UIUC)

------Yong Rui(Microsoft)

------Ying Wu(Northwestern)

------Qi Tian(UTSA)

------ Chang Wen Chen (Buffalo)

------- Jiebo Luo (Kodak)

------Nebojsa Jojic(Microsoft)

------Vladimir Pavlovic(Rutgers)

------Shuicheng Yan(NUS)

David Mumford(Brown, Fields Medal)

-----SongChun Zhu(UCLA)

Azriel Rosenfeld(Maryland)

------Narendra Ahuja(UIUC)

------Charles Dyer(Wisconsin)

------Larry Davis(Maryland)

------Shmuel Peleg(Hebrew)

Christopher Brown(Rochester)

-------Yiannis Aloimonos(Maryland)

------Robert Pless(WUSTL)

------LoongFah Cheong(NUS)

Thomas Binfold(Stanford)

----David Kriegman(UCSD)

----David Lowe(UBC)(SIFT)

----Jitendra Malik(UC Berkeley)

-------Pietro Perona(Caltech)

-------Fei-fei Li(Stanford)

------Stefano Soatto(UCLA)

------Max Welling(UCI)

------Jianbo Shi(Upenn)(Ncut)

-------Yizhou Yu(UIUC)

-------Serge Belongie(UCSD)(Shape Context)

------Alexei Efros(CMU)

-------Derek Hoiem(UIUC)

------Alexander Berg(Stony brook)

------Christoph Bregler(NYU)

Edward Adelson(MIT)

-----Willian Freeman(MIT)

-----Ce Liu(Microsoft)

----- Rob Fergus(NYU)

-----Yais Weiss(Hebrew)

-------Anat Levin(Weizmann)

-----Kevin Murphy(UBC)

------Josef Sivic(INRIA)

------Antonio Torralba(MIT)(GIST)

------Eirk Sudderth(Brown)

Tomaso Poggio(MIT)(HMAX)

-----[Partha Niyogi](UChicago)

------Mikhail Belkin(OSU)(LE)

------Xiaofei He(ZJU)(LPP)

------Christof Koch(Caltech)

------Tomas Serre(Brown)

Michael Jordan(UC Berkeley)

------

------Tommi Jaakkola(MIT)

------Martin Wainwright(UC Berkeley)

-----Xuanlong Nguyen(UMich)

------Andrew Ng(Stanford)

------Honglak Lee(Umich)

------Lawrence Saul(UCSD)

------Fei Sha(USC)

------David Blei(Princeton)(LDA)

------Eric Xing(CMU)

------Ben Taskar(Upenn)

------Yair Weiss(Hebrew)

(HDP)

-----Erik Sudderth(Brown)

-----Yoshua Bengio(Umontreal)

-----Francis Bach(INRIA)

-----Kevin Murphy(UBC)

Daphne Koller(Stanford)

-----Nir Friedman(Hebrew)

-----Carlos Guestrin(CMU)

-----Ben Taskar(Upenn)(M3N)

Geoffrey Hinton(Toronto)

-----Yee-Whye The(UCL)

-----Yann Lecun(NYU)

------Zoubin Ghahramani(CMU,Cambridge)

-----Max Welling(UCI)

-----[Sam Roweis](NYU)(LLE)

Tom Mitchell(CMU)

-----Oren Etzioni(UWashington)

-----Geoffrey Gordon(CMU)

-----Sebasitian Thrum(Stanford)

-----Andrew McCallum(Umass)

John Lafferty(CMU)(CRF)

-----Chengxiang Zhai(UIUC)

-----Qiaozhu Mei(Umich)

-----Xiaojin Zhu(Wisconsin)

-----David Blei(Princeton)

A tree stucture of cv guys.

David Marr
    —–>Shimon Ullman (Weizmann)
    —–>Eric Grimson (MIT)
    —–>Daniel Huttenlocher (Cornell)
    —–>Pedro Felzenszwalb (Chicago)

Thomas Binford (Stanford)
    —–>David Lowe (UBC)
    —–>Jitendra Malik (UC Berkeley)
    —–>Pietro Perona (Caltech)
    —–>Stefano Soatto (UCLA)
    —–>Fei-Fei Li (Princeton)
    —–>Jianbo Shi (UPenn)
    —–>Yizhou Yu (UIUC)
    —–>Christoph Bregler (NYU)
    —–>Serge Belongie (UCSD)
    —–>Alyosha Efros (CMU)

Andrew Blake (Microsoft Research Cambridge)
    —–>Andrew Zisserman (Oxford)
    —–>Andrew Fitzgibbon (Microsoft Research Cambridge)
    —–>Roberto Cipolla (Cambridge)
    —–>Alan Yuille (UCLA)
(UK这个学派的师承关系不太清楚, 这是我听说加上自己猜测的. 事实上, 几个
非常优秀的researcher如Vladimir Kolmogorov虽然不是Andrew Blake的学生, 但是
也属于这个学派. )

Thomas Huang (UIUC)
—–>Yong Rui (Microsoft Research Redmond)
—–>Nebojsa Jojic (Microsoft Research Redmond)
—–>Ying Wu (Northwestern University)
—–>Hai Tao (UCSC)
—–>Yuncai Liu (SJTU)
(Huang这个系的人太多, 而且很怪的是, UIUC的web上信息不全, 在此仅列出我知道的.)

此外, 还有Takeo Kanade等非常有名的大牛, 囿于篇幅, 不一一列举.

从上得知, 加州派基本占了cv的半壁江山. 最近几年, 特别活跃的cv guys是

USA
Jitendra Malik, UC Berkeley
Pietro Perona, Caltech
Serge Belongie, UCSD
Jianbo Shi, UPenn
Stefano Soatto, UCLA
Fei-Fei Li, Princeton
William Freeman, MIT
Trevor Darrell, MIT
Simon Baker, CMU
Yanxi Liu, CMU
Songchun Zhu, UCLA
Alan Yuille, UCLA
Yi Ma, UIUC
Michael Black, Brown
Carlo Tomasi, Duke
Ramin Zabih, Cornell
Shree Nayar, Columbia
Rama Chellappa, Maryland
Steve Seitz, University of Washington

Europe
Andrew Zisserman, Oxford, UK
Andrew Fitzgibbon, Microsoft Research Cambridge, UK
Roberto Cipolla, Cambridge, UK
Jean Ponce, INRIA, France
Cordelia Schmid, INRIA, France
Bill Triggs, LEAR, France
Yair Weiss, Hebrew University, Israel
Anat Levin, Hebrew University, Israel
Michal Irani, Weizmann, Israel
Luc van Gool, University of Leuven/ETH Zurich, Czechic

China
Harry Shum, MSRA
Xiaoou Tang, MSRA/CUHK
Jian Sun, MSRA
Steve Lin, MSRA
Yasuyuki Matsushita, MSRA
Zhouchen Lin, MSRA
Long Quan, HKUST
Chi-Keung Tang, HKUST

Olivier Faugeras
    —Ponce UIUC
    —lazebnik
    —Zhengyou Zhang MSR
    —Martial Hebert CMU

Mit AI lab
poggio
    —Oliva
    —serre
Freeman 80年代还来太原理工扶贫了
    —Y. Weiss
    —Levin
    —Antonio Torralba （research scientist）
Trevor Darrell
    —Grauman

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