NASA-VIIRS夜间灯光VNP46A2产品及批量下载

关于VIIRS的夜间灯光数据，网上已经有很多介绍，这里不再赘述。
可参考：https://www.jianshu.com/p/76c5d4b3d791

除了上述网页链接种提到的数据源，NASA还出品了一个叫做Black Marble的夜间灯光产品(VNP46A1、VNP46A2)，VNP46A1产品是在每日不断更新。VNP46A2产品也在不断更新当中，但是目前只更新到2020.05.28(2021.03.11查看结果，确定它在不断的更新)，因为该产品做了校正，非常值得关注。关于Black Marble的数据产品的介绍可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/141744414
项目官网：https://blackmarble.gsfc.nasa.gov/

在知乎的博文中，博主提到VNP46A2产品检索不到。其实是可以检索到数据的，需要选择正确的日期范围。

可以在该网站查询目前VNP46A2数据更新到什么时间：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/missions-and-measurements/products/VNP46A2

知道以上条件后，可以参考我之前的文章的思路就可以完成下载：
https://blog.csdn.net/mrzhy1/article/details/104099794

除了以上，通过一步一步检索的方法进行数据下载外，可以直捣黄龙，在LAADS的档案库中进行下载(不用再进行订单提交等操作)：

观察该数据的下载链接：

https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/archive/allData/5000/VNP46A2/2020/001/VNP46A2.A2020001.h00v01.001.2021055115754.h5

可以发现：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/archive/allData/5000/VNP46A2/是不变的
2020表示数据年份
001表示这一天是所选年份中的第几天。
后面就是数据的文件名了。h00v01就是分块号。

这款Black Marble产品，是将全球进行分块，然后每天在每一个块中都有一份数据。因此可以根据经纬度确定分块号(用h和v表示，注意这里与MODIS的分块不一样)，筛选出需要的数据，然后进行数据下载。用户说明手册中有更加清晰的描述：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/missions-and-measurements/viirs/VIIRS_Black_Marble_UG_v1.1_July_2020.pdf

这里写了一个简单的例子，下载2020年1月，一些分块的数据。

#-*-coding: utf-8-*-
#@Author: zhaohaiyang
#@E-mail: hyzhao_rs@163.com
#在https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/archive/allData/5000/VNP46A1/
#网站下载数据
#
#
##########################################################import os
import time
import datetime
import calendar
import requests
from subprocess import call
from bs4 import BeautifulSoup
#存储所要区域的VIIRS分块
tieList=['h25v03', 'h25v04', 'h25v05', 'h25v06', 'h25v07', 'h25v08']yearMonth=[2020,1]  #所要的月份#月份中所有天在该年的天数
totalDay=calendar.monthrange(yearMonth[0],yearMonth[1])[1]
baseDay=datetime.date(yearMonth[0],1,1)
for day in range(1,totalDay+1):tempDay=datetime.date(yearMonth[0],yearMonth[1],day)dl=str(yearMonth[0])+str((tempDay-baseDay).days+1).zfill(3)  webURL='https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/archive/allData/5000/VNP46A2/'+dl[0:4]+'/'+dl[-3:]webHTML=requests.get(webURL)soup=BeautifulSoup(webHTML.text,'html5lib')fileNameNode=soup.find_all('a',attrs={'class':'hide'})for fnn in fileNameNode:fileName=fnn.textif fileName.split('.')[2] in tieList:fileURL='https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov'+fnn.get('href')print(fileURL)

这样就能打印出所有的数据下载链接，然后可以使用IDM进行下载，可参考博客：
https://blog.csdn.net/mrzhy1/article/details/104099794中如何配置IDM。

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