人工智能都有哪些应用场景？需要哪些训练数据？
本文主要介绍人工智能的应用场景。
人工智能的三大技术领域
一、语音技术的应用场景及数据
1、智能手机
自苹果发布Siri后，智能手机作为语音技术的第一主战场，目前的应用已经成熟。
智能手机应用：
语音输入法、语音助手、语音搜索、给APP增加语音入口
2、智能家居
在家庭物联网大力发展的时代，多种智能硬件推动智能家居产品进入爆发期。
智能家居应用：
智能音箱、智能家电、儿童故事机、陪伴机器人等
3、智能车载
随着车联网进程的加快，智能车载市场前景广阔，语音将成为车载系统标配。
智能车载应用：
智能后视镜、智能中控台
4、智能客服
通过智能应答，降低客服中心的人力成本，提升客服中心的运营效率。
智能客服应用：
机器人客服、电话营销
5、智能会议
将会议语音进行自动转录，在会议投屏及政府部门有很多应用。
智能会议应用：
实时上屏展示、会议速记
6、智能医疗
通过自动语音识别来缩短医生写病历时间。
智能医疗应用：
医疗麦克风、电子病历自动生成、医疗机器人向导
数据堂语音数据-不同场景
数据堂语音数据-不同语种
语音数据：https://www.datatang.com/dataset/speech/1
二、图像技术及其应用场景
1、互联网娱乐
互联网娱乐领域，大部分市场来自移动端。目前，中国智能手机保有量已达到13.2亿部，移动端产生的巨大数据蕴含着大量商机。
互联网娱乐应用：
自动美颜、直播互动、短视频特效、身份认证等
2、安防
随着北京奥运会、上海世博会、广州亚运会、深圳 大运会等安保项目以及各行业视频监控需求快速增长，安防行业取得了快速发展， 整体市场规模迅速扩大。
安防应用：
视频安防监控（嫌疑人检测、非法事件检测、人流密度检测等）、入侵报警、门禁消防等
3、自动驾驶
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
自动驾驶应用：
场景语义分割，行人识别，车道线识别，障碍物识别等
4、新零售
在数据驱动和消费升级时代，传统线上电商无法满足消费者购物、娱乐、社交多维一体需求的综合零售业态，因此线上+线下+物流深度融合的“新零售”理念被提出。
新零售应用：
无人售货机、无人超市、虚拟试衣、顾客购物轨迹分析、顾客行为分析、顾客情绪分析等
5、OCR
智能终端的爆发式增长，使消费市场开始逐渐向移动端转移。之前依托扫描仪才能实现的OCR技术，也开始受到企业应用的青睐。
OCR应用：
拍照翻译、身份证识别，银行卡/信用卡识别，驾驶证/行驶证识别、票据识别等
6、智能家居
在家庭物联网大力发展的时代，多种智能硬件推动智能家居产品进入爆发期。
智能家居应用：
智能机器人、智能摄像头、智能管家等
7、智能制造
智能制造利用大数据、物联网技术，实现高度灵活的个性化和数字化的产品与服务，“柔性生产”的时代即将到来。
智能制造应用：
设备缺陷检测、原料缺陷检测、自动分拣系统、故障预测、信息物理系统（ CPS ）等
8、智能医疗
构建完美的物联网医疗体系，使全民平等地享受顶级的医疗服务，解决或减少由于医疗资源缺乏，导致看病难、医患关系紧张、事故频发等现象。
智能医疗应用：
医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理等
数据堂图像数据-不同场景
图像数据：https://www.datatang.com/dataset/image/1
三、文本技术及其应用场景
1、机器翻译
自2016年神经网络技术在机器翻译成功应用后，不同语种之间自动互译的准确率大大提高，推动了机器翻译市场的蓬勃发展。
机器翻译应用：
翻译网站、翻译app、翻译机等
2、自然语言理解
包括：自动问答、情感识别、语义理解等技术，在机器和人的智能交互上发挥着越来越大的作用。
自然语言理解应用：
智能音箱、语音助手、智能客服、AI机器人等
3、智能交通
利用信息处理技术和传感技术，提高交通系统的管理水平、运行效率以及有序性和可控性，减少交通事故、降低环境污染。
智能交通应用：
交通流量分析、GPS监控、公交智能管控、智能停车、智能红绿灯等
数据堂文本数据-不同场景
文本数据：https://www.datatang.com/dataset/text/1
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