1 安装anaconda

https://blog.csdn.net/tomatt77/article/details/110155010

2 配置conda环境

2.1 一些常用conda命令

https://blog.csdn.net/qq_34872636/article/details/103827187
创建最新环境：conda create -n env_name
创建python版本为X.X下的名称为env_name环境：conda create -n env_name python=X.X
创建环境同时安装库：conda create -n env_name numpy matplotlib python=X.X
激活虚拟环境 :conda activate env_name
退出虚拟环境: conda deactivate
检查当前python的版本： python --version
查看虚拟环境列表： conda env list
删除虚拟环境： conda remove -n env_name --all
包的安装：conda install [package]
查看虚拟环境中的包列表 conda list
等等。。。。
（1）首先创建新环境：conda create -n fusion python=3.6
（2）激活环境：conda activate fusion

2.2 安装pytorch

（1）查看cuda版本
（Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况：nvidia-smi）

（Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；
Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；
Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能；
Pwr：能耗表示；
Bus-Id：涉及GPU总线的相关信息；
Disp.A：是Display Active的意思，表示GPU的显示是否初始化；
Memory Usage：显存的使用率；
Volatile GPU-Util：浮动的GPU利用率；
Compute M：计算模式；
下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。）

（2）进入pytorch官网 https://pytorch.org/
选择相应的版本生成安装语句，并安装

我在安装的时候总是中断，解决办法：
https://blog.csdn.net/gz153016/article/details/104545121
注意：官网上的命令行要把末尾-c pytorch删掉才会用清华源。
例如：conda install pytorch==1.2.0 torchvision == 0.4.0
配置清华源：
https://blog.csdn.net/hktxt/article/details/82111203
配置：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
（3）依次输入下面语句查看是否安装成功：
python
import torch
print(torch.version.cuda) # 编译当前版本的torch使用的cuda版本号
print(torch.cuda.is_available()) # 查看当前cuda是否可用于当前版本的Torch，如果输出True，则表示可用

（3） cuda相关的一些语句

parser.add_argument('--cuda', action='store_true', default=True, help='enables cuda')
parser.add_argument('--ngpu', type=int, default=2, help='number of GPUs to use')self.device = torch.device('cuda' if option.cuda else 'cpu')if option.cuda and option.ngpu > 1:device_ids = [0,2]self.model = nn.DataParallel(self.model, device_ids=device_ids)self.pretrained = nn.DataParallel(self.pretrained, device_ids=device_ids)data = [im.to(self.device) for im in data]

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Linux环境下Anaconda3安装配置pytorch

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1 安装anaconda

2 配置conda环境

2.1 一些常用conda命令

2.2 安装pytorch

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