「OceanBase 4.1 体验」｜国产分布式数据库不好用？别再打脸了

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分布式数据库
分布式数据库有哪些？
OceanBase4.1安装部署
Index Skip Scan
- 在OceanBase4.1中，Index Skip Scan可以被应用在如下场景中：
总结

随着互联网的高速发展和数据量的爆炸式增长，如何能够高效、可靠、安全地存储海量数据成为了每个企业的重要课题。

分布式数据库

分布式数据库通常是由多个独立的数据库系统构成的一个整体
分布在多个物理节点上,每个节点都可以拥有自己的独立数据存储和管理能力，
分布式数据可以和其他节点进行数据共享和协同处理。
通过分布式数据库的技术实现，可以实现数据的高可用性、容错性和松耦合性，
适用于需要处理大规模数据和高并发请求的应用场景。

简单的来说，分布式数据库的优势有：

传统的中央化数据库只能在一个地方进行存储和管理，而分布式数据库将数据分散存储在多台计算机上，每台计算机上都可以进行数据管理和处理。这样做的好处是，分布式数据库可以避免单点故障，即当一个节点出现故障时，其他节点可以继续运行。
分布式数据库中的数据可以通过多种方式进行复制和分布式处理，从而提高数据的可用性和可靠性。例如，数据可以按照某种算法进行拆分和复制，以实现高效的数据访问和数据备份。

分布式数据库有哪些？

Elasticsearch数据库，优势：存在单个节点或多个节点；
Redis数据库，优势：支持丰富数据类型；
Mongodb数据库，优势：能够更便捷的获取数据；
Mysql分布式集群，优势：高可用性。

国产分布式数据库好用吗？

有些人可能用都没用过，就不假思索直接回答：国产的能用吗？ 靠谱吗？
这个问题我来回答。
近期，我和我的团队开始使用了OceanBase 4.1进行分布式数据存储和管理，我们深刻认识到，OceanBase 4.1带来的新特性和改进使我们现在能够更加灵活、高效地管理数据，并且让我们的工作变得更加容易。

OceanBase4.1安装部署

OceanBase部署可参考官方文档
链接: OceanBase官方文档

Windows需要使用docker进行安装

安装docker

yum install -y docker

查看 docker是否安装成功

yum list installed |grep docker

启动docker并查看是否启动成功

systemctl start docker.service
systemctl status docker

拉取最新版本OceanBase 的单机版镜像

docker pull oceanbase/oceanbase-ce

查看是否拉取成功

docker images | grep oceanbase-ce  grep | latest

启动OceanBase

 docker run -p 2881:2881 --name oceanbase-ce -e MINI_MODE='true' -d oceanbase/oceanbase-ce

启动成功

Index Skip Scan

给大家强力安利一个OceanBase 4.1的新特性——Index Skip Scan。
Index Skip Scan是一种基于索引的查询方法，它能够提高查询执行的效率。在传统的查询方法中，我们通常会使用到全表扫描或者索引扫描的方法，但是无论是哪种方法，都会存在着一定的性能瓶颈。而Index Skip Scan的出现，则可以在一定程度上解决这个问题。
传统B树索引查询时，从左到右按照索引列顺序逐步查找，即使后面的列被过滤掉了也要全部查找，导致查询速度较慢。而Index Skip Scan则可以跳过一些列，直接查询需要的列，从而减少扫描量，提高查询效率相比于传统的全索引扫描。
Index Skip Scan可以避免大量的IO操作，减轻数据库负载，提高查询性能。此外，它也可以优化复杂查询语句的执行计划，加快查询速度。

在OceanBase4.1中，Index Skip Scan可以被应用在如下场景中：

当表中某个索引的唯一性非常高时，可以优先利用该索引进行查询。此时可以使用Index Skip Scan来精确查找需要的数据，避免全表扫描，提高查询效率。
当查询语句包含多个条件时，可以通过利用多个索引创建复合索引，在查询时可以使用Index Skip Scan来对这些索引进行遍历，从而加快查询速度。
当查询语句中涉及到的字段非常少时，可以利用Index Skip Scan直接在索引中查找相应数据，而不需扫描整个表，从而大大降低查询开销。

总结

总之，对于我们团队来说，使用OceanBase 4.1是一个技术进步和管理变革的机遇。这个强大的数据库管理系统增强了我们处理大量数据的能力，能够帮助我们实现高速数据存储和访问，而不会影响数据安全。虽然这个数据库系统还有许多特性未被我们完全掌握，但我相信，随着时间的推移，我们会更加深入地了解它，了解如何优化利用它，使其更加完美地支持我们的项目工作。

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