数据挖掘算法案例python_《常用数据挖掘算法总结及Python实现》[5.1MB]PDF影印版下载-码农之家...

《常用数据挖掘算法总结及Python实现》是一本数据挖掘相关的电子书资源，介绍了关于数据挖掘、算法总结、Python方面的内容，格式为PDF，资源大小5.1 MB，由debao9765

提供，目前在“数据挖掘”类电子书资源综合评分为：9.1分。

内容介绍

1.1 概率论

1.概率论基本概念

样本空间

我们将随机实验 E 的一切可能基本结果组成的集合称为 E 的样本空间，记为 S。样本空间的元素，即

E 的每一个可能的结果，称为样本点。样本空间又叫基本事件空间。

例：拍拍贷用户的学历 S={‘研究生或以上’，‘本科’，‘大专’，‘高中’，‘中专’，‘初中及以下’}，A={‘研

究生或以上’，‘本科’，‘大专’}

事件

事件 A 是样本空间的子集，可分为四种类型

空事件: 样本空间的空子集;  原子事件: 仅包含一个元素的样本空间;  混合事件: 包含多个元素的样本空间;  样本空间本身也是一个事件.  集合

概率论定义

概率用来描述一件事的不确定性。假设 A 是投硬币的一个结果(比如正面朝上)，如果重复投硬币很

多次，直到 A 出现的机会逼近一个极限 p。那么可以说出现 A 的概率是 p

对于事件 A 和 B，联合概率 Pr(AB)表示事件 A 和 B 同时发生的概率。

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