吴恩达ex3_Andrew Ng在Coursera上课程ex3的一点小心得

Andrew Ng在Coursera上课程ex3的一点小心得

(2012-09-16 11:20:38)

ex3中第三问要求用logistic regression来进行预测，第四问用神经网络算法进行预测，算出结果的精确度中logistic

regression是94.9%，神经网络是97.5%，但是这些是在训练集上得到的精确度，真正场景上进行运算精确度如何未知。

其实在logistic regression中sigmoid函数可用可不用，因为sigmoid函数是单调函数，所以 [f,p] =

max(X*all_theta',[],2)与[f,p] =

max(sigmoid(X*all_theta'),[],2)没有区别。

但是神经网络算法中必须得用到sigmoid函数，因为神经网络的每一层中都有一个修正值theta0,如果上一层的输出不用sigmoid处理而直接和theta0合并进行预测，那么会直接导致层间转换参数不准确，从而影响预测精度，我最开始做题的时候就是忘记了加sigmoid函数，从而算的精确度只有60%，当时还觉得这个神经网络算法精确度真不咋地。

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