python贷款_利用python分析Lending Club贷款数据
一、目录
文章分为以下几个内容项目介绍
数据准备
数据处理
构建模型
总结
二、项目介绍
本项目分析P2P平台Lending Club的贷款数据,Lending Club的背景可参照以下链接:娜姐的学习录:Lending Club贷款数据分析背景介绍zhuanlan.zhihu.com
主要分析以下两个问题:了解P2P平台的业务特点、产品类型、资产质量、风险定价?
有什么建议?
三、数据准备数据下载地址:https://www.lendingclub.com/info/download-data.actionwww.lendingclub.com开发样本与验证样本选择在保证建模数据量的前提下,建模样本尽量选择距离当前时间较近的可用数据。因为如果距离当前时间较长的话,客户群体可能发生变化,社会环境、市场也有可能发生变化。缩短模型迭代周期。开发样本期间:2017年第3、4季度(7月~12月),2018第1季度的数据
验证样本区间:2018年第2季度(4月~6月)
本次开发样本总共有349219条数据;验证样本数据有130733条数据,所以我们的数据量还是比较大的。
四、数据处理
第一步,导入包
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mp1
import matplotlib.pyplot as plt
#plt.styl
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