基于数据统计的随机组建试卷的算法研究

基于四种难度系数（难，较难，较简单，简单）的随机组卷

一. 需要的参数：

试卷题数
试卷总分
试卷难度系数（试卷预期的平均分）
题型（比如选择题，填空题等）以及各题型的分值
各题型单位题目的分值

二. 具体实现步骤

随机组卷的关键是确定各种题型中各个难度系数所占的题数，之后使用随机数确定试题
首先根据试卷的难度系数（试卷预期的平均分）计算出各个难度系数占总分的百分比
然后根据百分比计算各个难度系数的分值=试卷总分 x 各个难度系数占总分的百分比
各个题型占总分的百分比=题型分值 / 试卷总分
计算每个题型中各个难度系数的题数 = 难度系数的分值 x 各个题型占总分的百分比
之后可以使用随机算法实现

三. 根据试卷的难度系数（试卷预期的平均分）计算出各个难度系数占总分的百分比

使用正态分布，因为正态分布根据平均值和方差可以确定概率（百分比）
方差的作用在于平均值周围占有的概率或大或小，这个在项目中是可控的
问题归结在根据平均值获得正态分布的函数，使用正态分布的函数可以计算各个范围内的概率
项目中根据难度系数（难，较难，较简单，简单）规定【0，25】分区间为难，【25，50】分区间为较难，【50，75】分区间为较简单，【75，100】分区间为简单
至此，用户给出试卷的难度系数（试卷预期的平均值）可以计算出各个难度系数所占的百分比，计算公式是对正态分布函数积分，积分上下限是各个难度系数区间的上下临界值。

数据库随机抽取难度系数为y的x道题

SELECT * FROM Table_Name where 难度系数=y ORDER BY rand() LIMIT x;
或者
SELECT * FROM Table_Name WHERE id >= (SELECT FLOOR(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM Table_Name))) and 难度系数 = y ORDER BY id LIMIT x;

随机组建试卷的算法研究

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一. 需要的参数：

二. 具体实现步骤

三. 根据试卷的难度系数（试卷预期的平均分）计算出各个难度系数占总分的百分比

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