提示：以下操作均在kibana7.7.0中操作。

问题描述：

根据es去查询商品的名称，中文查询能查询出数据，但是只输入部分英文或者数字，查询不出数据。

原因分析：

es中的分词器，只将全部的数字和英文做了分词，即将他们看成一个单词，所以，只输入部分英文或者数字时，不存在该部分的分词，估查询不出数据。

举例：

查询名称为 【来自1998年的野狼disco】的商品。查询1：如果查询 【1998】，可以；查询2：如果查询 【199】，不行；查询3：如果查询 【disco】，可以；查询4：如果查询 【dis】，不行。

解决方案:

1、创建索引

# 创建索引，并设置分词器
PUT /goods_index
{"settings": {"index.max_ngram_diff":10,"analysis": {"analyzer": {"my_ngram_analyzer": {"tokenizer": "my_ngram_tokenizer"}},"tokenizer": {"my_ngram_tokenizer": {"type": "ngram","min_gram": 1,"max_gram": 10,"token_chars": ["letter","digit"]}}}},"mappings": {"properties": {"name":{"type": "text","analyzer": "my_ngram_analyzer"},"description":{"type": "text"},"price": {"type": "double"},"createtime": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"}}}
}

重点是红色部分，对需要查询的字段设置一个自定义的NGram分词器。
（支持模糊查询数字和英文的关键！）

2、增加文档

# 增加数据
PUT /goods_index/_doc
{"name" : "来自1998年的野狼disco","description" : "暂无描述。。。","createtime" : "1998-01-01 23:59:59","price": 1.99
}

3、模糊查询

# 模糊查询文档，根据'得分'和创建时间排序，并高亮
GET /goods_index/_search
{"query": {"match": {"name": "199"}},"sort": [{"_score": {"order": "desc"}},{"createtime": {"order": "desc"}}],"highlight": {"fields": {"name": {}}},"size": 10000
}

执行，发现已经可以根据英文或者数字进行模糊查询了。

友情链接：ElasticSearch——全文搜索引擎

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