SAS与MATLAB软件应用教学大纲

《SAS与MATLAB软件应用》教学大纲 一、课程简介 本课程为统计专业的选修课程，是各门专业统计课程中进行具体数据分析的必备基础。总学时数为54(含18学时的上机实习)，一学期完成，学分3(具体学时分配见附表)。本课程的预修课程有：《微积分》，《线性代数》，《概率统计》。 本课程主要内容有：SAS概述，SAS用户界面简介，SAS基本术语与概念，数据采集，数据管理，数据表示(过程步简介、报表、绘图等)，统计分析基础，描述性统计，探索性分析，常用统计方法应用，Matlab基本操作，Matlab优化问题求解。 二、教学目的与任务 通过本课程的学习，使学生了解SAS与MATLAB软件的主要功能，熟悉软件的基本操作界面，掌握一些SAS软件的常用的基本统计功能以及相关的辅助功能，掌握Matlab软件的基本操作以及求解规划问题应用，初步了解这些软件在编程、开发方面的常识。经过本课程的学习与训练，希望能培养学生借助现代信息技术解决数量分析问题的初步能力，为适应现代统计工作打下基础。 三、教学内容与基本要求 第一章 SAS概述(1课时) 教学内容： 流行的统计软件及其特色；SAS历史与发展趋势；SAS为分析处理信息、提取知识、支持决策所提供的基于Web技术面向因特网的全面解决方案；SAS系统的主要构成。 基本要求： 1、了解目前一些主要流行的综合统计软件(Excel、SPSS、SAS、Splus等)以及它们的特色。 2、了解SAS、Matlab的历史与发展趋势以及目前所提供的主要服务功能。 3、了解构成SAS和Matlab系统的主要模块及其作用 第二章 SAS用户界面简介(1课时) 教学内容： 显示管理系统及其常用命令；运行SAS程序示例。 基本要求： 1、熟练掌握SAS系统的启动与关闭；了解显示管理系统的界面，了解菜单栏、工具栏等各项目的基本功能。 2、了解常用显示管理命令的使用方法。 3、掌握SAS程序的录入、编辑、存贮和提交运行的方法。 第三章 SAS基本术语与概念(4课时) 教学内容： SAS文件与SAS数据集；SAS数据库和库标记；SAS变量与函数；SAS日期、时间、日期时间值及其输入/输出格式；SAS表达式。 基本要求： 1、了解SAS数据文件与数据集的概念，理解并掌握SAS数据库和库标记的概念与用法。 2、了解SAS变量的类型、命名规则、输入/输出格式以及描述性标签的用法；了解SAS的一些常用函数及调用方法；掌握SAS日期、时间常数的表示方法。 3、了解SAS表达式的构成以及运算优先级。 第四章 数据采集(6课时) 教学内容： 在SAS中如何直接输入数据；由文本文件建立数据集；浏览修改数据集；交互分析工具INSIGHT简介；建立数据集的其它方法。 基本要求： 1、了解DATA、INFILE、、CARDS等语句的基本用法，掌握编程建立SAS数据集的方法。 2、了解FSVIEW、VIEWTABLE过程基本用法，掌握交互式浏览、修改数据集的方法。 3、了解SAS/INSIGHT的基本功能。 4、了解建立数据集的一些其他常用方法，掌握将非SAS格式的数据文件转换为SAS数据集或数据视图的方法。 第五章 数据管理(6课时) 教学内容： SAS数据集复制及修改；SAS数据集拼接；SAS数据集合并；SAS数据表的转置；数据集的常见变换；SQL查询。 基本要求： 1、掌握数据集的拼接、合并、转置等操作方法。 2、了解其它一些常用数据变换方式及相关的数据步语句及选项。 3、了解在SAS中如何用结构化查询语言来访问相关数据。 第六章 几个实用过程(4课时) 教学内容： RANK(排秩)过程；STANDARD(标准化)过程；散点图(GPLOT)过程全程语句、PRINT过程与格式化报表输出。 基本要求： 1、了解排秩过程、标准化过程的意义和作用，掌握这些过程的操作方法。 2、了解一些常用的SAS全程语句，能设置一些简单的系统选项和用户自定义说明格式。 3、掌握PRINT过程的常见用法，了解SAS报表制作的主要步骤，能顺利完成常见格式的报表输出。 4、了解SAS/BASE模块中图表(CHART)过程、散点图(PLOT)过程及其相关可选子语句、选项的基本用法，熟练掌握一些常用统计图表的制作过程。 第七章 统计分析基础(1课时) 教学内容： 基本统计概念；SAS中常用的关键词记号和公式；测量水平与统计方法。 基本要求： 1、了解一些常用的统计基本概念和公式以及他们在SAS中采用的记号。 2、了解测量水平在数据分析中的意义以及对选择统计方法的影响。 第八章 描述性统计与探索分析(3课时) 教学内容： 频数统计与柱状图；常用描述统计量计算；置信区间；总体参数检验；总体参数比较；分布置信带和分布拟合检验；直方图、盒型图和分布拟合。 基本要求： 1、了解频数、累计频数和直方图的意义；掌握操作菜单、对话框来进行频数统计的方法；了解编程进行频数统计的方法。 2、了解常用的描述性统计量；掌握用菜单方式和编程方式计算描述性统计量的方法。 3、了解用SAS进行分布拟合的基本方法。 4、了解区间估计的一些基本概念；掌握用菜单方式和编程方式计算均值、方差的置信区间的基本方法。 5、了解有关假设检验的基本概念；掌握用菜单方式和编程方式进行总体参数检验或比较的常用方法。 第九章 常用统计方法应用(4课时) 教学内容： 相关、回归分析应用；聚类、判别分析应用；主成分、因子分析应用。 基本要求： 在SAS软件的帮助下，了解上述常用统计方法的简单实际运用。 教学难点： 运用统计理论、经济理论选择合适的统计方法，并对分析结果进行合理解释。 第十章 Matlab软件基本操作(2课时) 教学内容： 建立矩阵、向量；进行矩阵运算和数组运算；求解线性方程组；保存与载入变量；批处理程序与Matlab函数；流程控制。 基本要求： 1、掌握在matlab环境下建立矩阵、向量的方法。 2、掌握Matlab中进行常用的矩阵运算和数组运算的方法。 3、掌握求线性方程组特解的方法，了解求通解的方法。 4、了解打开数据文件装载变量和变量保存到文件中的方法。 5、了解在Matlab环境下编写程序的基本过程。 教学难点： 第十一章 Matlab求解优化问题(4课时) 教学内容： Matlab求解线性规划的方法；Matlab求解非线性规划的方法。 基本要求： 掌握利用Matlab软件求解线性与非线性规划的方法；并能初步运用于解决一些实际问题。 教学难点： 如何从相关实际问题中建立起线性与非线性规划模型。 四、教学实验 实验一 “SAS数据集的建立” 实验目的： 理解SAS数据库、临时|永久数据集等基本概念，熟练掌握对各种通用标准格式数据建立数据集、浏览编辑数据集的多种基本使用方法。 实验二 “数据集的加工整理” 实验目的： 能综合运用数据步编程的各种输入模式，较熟练地将非规则的原始数据、多种数据格式准确地读入SAS数据集；掌握SAS数