实现某位置附近距离【Redis的GEO】

命令

GEOADD  多个经度(longitude),纬度(latitude),位置名称(member)添加到指定的key中
GEOPOS  从键里面返回所有给定位置元素的位置(经度和纬度)
GEODIST 返回两个给定位置之间的距离
GEORADIUS 以给定的经纬度为中心，返回与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素
GEORADIUSBYMEMBER 跟GEORADIUS类似
GEOHASH 返回一个或多个位置元素的Geohash表示

命令实操

--添加经纬度坐标   类型是zset
GEOADD city 116.404177 39.909652 "天安门" 116.407991 39.921472 "故宫" 115.939392 40.260532 "长城"--直接获取所有改city的名称
ZRANGE city 0 -1--返回经纬度
GEOPOS city 天安门 故宫--获取坐标hash编码   例如：wx4g0c6ftf0    我们存入的左边redis会自动 转换存在我们的score
GEOHASH city 天安门--两个位置之间的距离 km,m距离单位
GEODIST city 天安门 长城 km--以半径为中心，查找附近的xxx (116.412217 39.911402 当前位置)
GEORADIUS city 116.412217 39.911402 10 km withdist withcoord count 10 withhash desc
【 WITHDIST:在返回位置元素的同时,将位置素与中心之间的距离也一并返回。距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。WITHCOORD:将位置元素的经度和维度也一并返回。WITHHASH:以52位有符号整数的形式,返回位置元素经过原始 geohash编码的有序集合分值。这个选项主要用于底层应用或者调试,实际中的作用并不大COUNT: 限定返回的记录数
】--找出位于指定范围内的元素，中心点是由给定的位置元素决定
GEORADIUSBYMEMBER city 天安门 10 km withdist withcoord count 10 withhash

Java伪代码

提前加载商铺数据，到缓存中存储。【存储数据，当前商铺的经纬度，商铺id】

     List<Shop> shopList = shopService.list();//根据商铺类型分组Map<Long, List<Shop>> typeListMap = shopList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId));for (Map.Entry<Long, List<Shop>> entry : typeListMap.entrySet()) {//获取类型Long typeKey = entry.getKey();//获取类型对应店铺List<Shop> shops = entry.getValue();//key前缀String key = "shop:geo:"+typeKey;List<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> locations = new ArrayList<>(shops.size());for (Shop shop : shops) {//经度//纬度//stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key,new Point(shop.getX(),shop.getY()),shop.getId().toString());locations.add( new RedisGeoCommands.GeoLocation<>(shop.getId().toString(),new Point(shop.getX(),shop.getY())));}//批量写入stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key,locations);}}

/** 入参
1.typeId：商铺类型
2.current：第几页
3.x：当前用户所在经度
4.y：当前用户所在纬度

  public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {// 1.判断是否需要根据坐标查询if (x == null || y == null){Page<Shop> page = query().eq("type_id", typeId).page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));Result.ok(page.getRecords());}// 2 计算分页参数int from = (current - 1 ) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;int end = current  * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;//插入当前用户的距离Circle circle = new Circle(x, y, Metrics.KILOMETERS.getMultiplier());//3 查询redis，按照距离排序 分页 结果 ：shopId,distanceString key = "shop:geo:" + typeId;GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo() //GEOSEARCH key BYLONLAT x y BYRADIUS 10 WITHDISTANCE.radius(key,circle,RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeDistance().includeCoordinates().sortAscending().limit(end));/* 使用该方法我们的redis版本必须是redis 6.2.3版本以上的。否则不支持GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo() //GEOSEARCH key BYLONLAT x y BYRADIUS 10 WITHDISTANCE.search(key,GeoReference.fromCoordinate(x, y),new Distance(5000),RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end));*///4 解析idif (results == null){return Result.ok(Collections.emptyList());}List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> content = results.getContent();List<Long> ids = new ArrayList<>(content.size());Map<String,Distance> distanceMap = new HashMap<>();if (content.size() < from ){return Result.ok(Collections.emptyList());}//截取from — end 的部分content.stream().skip(from).forEach(result ->{//获取店铺idString shipIdStr = result.getContent().getName();ids.add(Long.valueOf(shipIdStr));//获取距离Distance distance = result.getDistance();distanceMap.put(shipIdStr,distance);});//5 根据id查询shopList<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + StrUtil.join(",", ids) + ")").list();// 根据类型分页查询// 返回数据for (Shop shop : shops) {shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());}return Result.ok(shops);}

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