一、背景介绍

第十四届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2020) 11 月 12 日至 15 日在江西南昌举行，CCKS（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing）是由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议，CCKS 已经成为国内知识图谱、语义技术、语言理解和知识计算等领域的核心会议。

中国科学院软件研究所&数据地平线在事理图谱方面的应用工作《C13. 刘焕勇等.面向开放文本的逻辑推理知识抽取与事件影响推理探索》（https://hub.baai.ac.cn/view/4013）被大会接受。该工作的主要贡献为：为了建模典型的金融传导推理场景，提出了面向金融推理的产业链逻辑、描述逻辑、因果逻辑知识库的建设及推理应用尝试策略。

二. 写作动机与工作目标

真实事件：2018年06月04日，崔永元爆料范冰冰疑似“阴阳合同”的事件，A股股市开盘后，整个文化传媒板块整体陷入暴跌，截至收盘，文化传媒板块40家公司集体飘绿，一天之内，市值累计蒸发179.33亿元。此类事件是否有规律可循？可否利用推理逻辑加以模拟刻画？

为此，我们定义了两个主要目标：构建大规模逻辑推理知识库，建模领域常识推理路径；探索基于逻辑推理知识库的事件影响推理策略模拟，基于改工作，可以支持常识搜索（面向事件与实体的逻辑推理知识获取与搜索）、事件预警（金融与情报领域事件影响驱动建模）两个方面的内容。

三. 逻辑推理知识库的提出

逻辑推理知识库定义与构成：逻辑推理知识库，指具有逻辑刻画能力、由具有逻辑性推理因子组成的的一类常识知识库。形式化定义为：G(V,E)，V表示推理因子节点，常以名词、名词性词组、谓词、谓词性词组或短语充当，E表示推理因子之间有向的逻辑演化关系边。

四. 逻辑推理知识库的构建

针对产业链逻辑知识，通过收集及专家标注方式构建，事件因果逻辑、实体描述逻辑抽取，采用面向开放文本的序列标注方式抽取。

五. 逻辑推理知识库的应用

1、逻辑推理知识的抽取记录
2、逻辑推理知识库的现有规模

3、逻辑推理知识库的事件影响推理

六. 总结

1、开放文本为构建大规模推理逻辑知识库提供了一手来源，逻辑推理知识库，可为实体关联查询、事件逻辑推理、领域事件推理提供支撑。
2、领域逻辑推理知识抽取的复用、逻辑推理知识可信度计算、推理逻辑的演算和量化是下一步的挑战
3、关于事理逻辑的进一步工作：
1）实时逻辑推理知识学习与检索系统:https://xueji.datahorizon.cn
2）开放逻辑推理知识库:http://www.openkg.cn/organization/datahorizon
4、与我们一同思考：

参考文献

刘焕勇等.面向开放文本的逻辑推理知识抽取与事件影响推理探索,Accpeted in 2020 China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing(CCKS 2020)

关于作者

刘焕勇， Liu Huanyong，2017年硕士毕业，目前就职于中国科学院软件研究所，兼任数据地平线科技算法总监。专注金融、情报两大领域，从事事件抽取、事件演化、情感分析、事理（知识）图谱、常识推理、语言资源构建与应用等研发工作。主持研发自然语言处理技术开放平台数地工场、大规模实时事理知识学习系统学迹、全行业因果链查询与溯源项目寻链系统，并在智能金融、智能情报落地中负责实施了多个项目。致力于面向中文处理的基础知识库建设与理论技术开源共享，目前累计对外开放自然语言处理实践项目六十余项，其中知识图谱和事理图谱项目十六项。在openkg开放知识图谱联盟中开放工业应用知识库七类，主笔数地工场技术类系列文章二十余篇。

如有自然语言处理、知识图谱、事理图谱、社会计算、语言资源建设等问题或合作，可联系我：
1、我的自然语言处理开源项目：https://liuhuanyong.github.io
2、我的csdn技术博客：https://blog.csdn.net/lhy2014
3、我的联系方式: 刘焕勇，中国科学院软件研究所，lhy_in_blcu@126.com.
4、我的共享知识库项目：刘焕勇，事理类知识库数据集，http://www.openkg.cn/organization/datahorizon.
5、我的工业项目：刘焕勇，以事理为核心的金融情报探索：https://datahorizon.cn.

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