百度飞桨—PM2.5预测

项目1-PM2.5预测

环境配置

import sys
import pandas as pd
import numpy as np#读取测试数据
data = pd.read_csv('work/hw1_data/train.csv', encoding = 'big5')
print(data)

#检查Python版本
print(pd.__version__)

预处理

#从第三列筛取
data = data.iloc[:, 3:]
print(data)
#筛掉未知数NAR数
data[data == 'NR'] = 0
#将读取数转化为数组
raw_data = data.to_numpy()

提取特征 (1)

将原始 4320 * 18 的资料依照每个月份重组成 12 个 18 (特征) * 480 (小时) 的资料。

#将原始 4320 * 18 的资料依照每个月份重组成 12 个 18 (特征) * 480 (小时)

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