hello，大家好。这里是季淳卿，━(｀∀´)ノ亻!，MyBatis-Plus-springBoot 零基础学习笔记总结
文末有代码和.md文件可以下载（小伙伴们可以自取）

MyBatis-Plus-springBoot

1. 简介

MyBatis-Plus是一个MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。MyBatis-Plus提供了通用的mapper和service，可以在不编写任何SQL语句的情况下，快速的实现对单表的CRUD、批量、逻辑删除、分页等操作。

1.1 整体内容

1.2 特性

**无侵入：**只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
**损耗小：**启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
**强大的 CRUD 操作：**内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
**支持 Lambda 形式调用：**通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
**支持主键自动生成：**支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
**支持 ActiveRecord 模式：**支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
**支持自定义全局通用操作：**支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
**内置代码生成器：**采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置可以使用
**内置分页插件：**基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
**分页插件支持多种数据库：**支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
**内置性能分析插件：**可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
**内置全局拦截插件：**提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

1.3 支持数据库

任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下：

MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

1.4 框架架构

详解：

Scan Entity：扫描实体
Reflection extraction：反射提取
Analysis TableName Column：表名列分析
SQL：Insert Delete Update Select：sql 增删改查
Injection Mybatis Container：注射用Mybatis容器

1.5 代码及文档地址

官方地址: http://mp.baomidou.com

代码发布地址:

Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus

Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus

文档发布地址: https://baomidou.com/pages/24112f

2. 入门案例

2.1 开发环境

DE：idea 2019.2

JDK：JDK8+

构建工具：maven 3.5.4

MySQL版本：MySQL 5.7

Spring Boot：2.6.3

MyBatis-Plus：3.5.1

2.2 创建数据库和表

2.2.1 创建表

CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2.2.2 创建数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2.3 创建Spring Boot工程

2.3.1 初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

创建如下，选中部分可以删除（防止干扰）

2.3.2 导入相关依赖

<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><!--   mybatis-plus    --><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><!--   lombok    --><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><!-- mysql驱动 --><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency></dependencies>

2.3.1 idea中安装lombok插件

2.4 编写代码

2.4.1 配置application.yml

mysql的配置
添加日志：可以在控制台查看具体的sql

spring:#配置数据源信息datasource:#配置数据源类型type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource#配置连接数据库的各种信息driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf8&useSSL=falseusername: rootpassword: 123456# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:# mybatis-plus 具体sql输出configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

注意事项

1、驱动类driver-class-name

spring boot 2.0（内置jdbc5驱动），驱动类使用：

driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动），驱动类使用：

driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

2、连接地址url

MySQL5.7版本的url：

jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false

MySQL8.0版本的url：

jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?

serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false

否则运行测试用例报告如下错误：

java.sql.SQLException: The server time zone value ‘ÖÐ¹ú±ê×¼Ê±¼ä’ is unrecognized or

represents more

2.4.2 启动类

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包（需要先创建一个mapper包）

@SpringBootApplication
//扫描 mapper接口所在的包
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MybatisplusApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);}}

2.4.3 添加实体

创建pojo包，添加实体（记得加上 @Data 注解）

@Data
public class User {private Long id;private String name;private Integer age;private String email;
}

2.4.4 添加mapper

@Repository//将类或者接口，标识为持久层，也就是数据库dao层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

2.4.5 测试

在text包下创建 MybatisPlusTest 类，最后会有项目结构（不确定的同学可以查看）

@SpringBootTest//测试注解
public class MybatisPlusTest {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void testSelectList(){//selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);}
}

2.4.5.1 结果

日志打印：
==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user
==> Parameters:
<==    Columns: id, name, age, email
<==        Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com
<==        Row: 2, Jack, 20, test2@baomidou.com
<==        Row: 3, Tom, 28, test3@baomidou.com
<==        Row: 4, Sandy, 21, test4@baomidou.com
<==        Row: 5, Billie, 24, test5@baomidou.com
<==      Total: 5结果：
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@4b425577]
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)

2.4.5.2 注意

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。

为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

2.5 添加日志

在application.yml中配置日志输出（注意上面yml 文件中，你已经配置过来）

# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:# mybatis-plus 具体sql输出configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

项目结构

3. 基本CRUD

3.1 BaseMapper接口

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现

可以直接使用，具体如下：

/*** Mapper 继承该接口后，无需编写 mapper.xml 文件，即可获得CRUD功能* <p>这个 Mapper 支持 id 泛型</p>** @author hubin* @since 2016-01-23*/
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {/*** 插入一条记录** @param entity 实体对象*/int insert(T entity);/*** 根据 ID 删除** @param id 主键ID*/int deleteById(Serializable id);/*** 根据实体(ID)删除** @param entity 实体对象* @since 3.4.4*/int deleteById(T entity);/*** 根据 columnMap 条件，删除记录** @param columnMap 表字段 map 对象*/int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);/*** 根据 entity 条件，删除记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）*/int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 删除（根据ID或实体 批量删除）** @param idList 主键ID列表或实体列表(不能为 null 以及 empty)*/int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<?> idList);/*** 根据 ID 修改** @param entity 实体对象*/int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);/*** 根据 whereEntity 条件，更新记录** @param entity        实体对象 (set 条件值,可以为 null)* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）*/int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);/*** 根据 ID 查询** @param id 主键ID*/T selectById(Serializable id);/*** 查询（根据ID 批量查询）** @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)*/List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);/*** 查询（根据 columnMap 条件）** @param columnMap 表字段 map 对象*/List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);/*** 根据 entity 条件，查询一条记录* <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常</p>** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {if (ts.size() != 1) {throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");}return ts.get(0);}return null;}/*** 根据 Wrapper 条件，判断是否存在记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类* @return*/default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) {Long count = this.selectCount(queryWrapper);return null != count && count > 0;}/*** 根据 Wrapper 条件，查询总记录数** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 entity 条件，查询全部记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 Wrapper 条件，查询全部记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 Wrapper 条件，查询全部记录* <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）** @param page         分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）** @param page         分页查询条件* @param queryWrapper 实体对象封装操作类*/<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER    ) Wrapper<T> queryWrapper);
}

3.2 插入

  @Testpublic void testInsert() {// 实现新增用户信息//  INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )User user = new User();user.setName("张三");user.setAge(24);user.setEmail("zhagnsan@qq.com");int result = userMapper.insert(user);System.out.println("受影响行数：" + result);System.out.println("id自动获取：" + user.getId());}

最终执行的结果，所获取的id为1556195854299914241

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

3.3 删除

3.3.1 通过id删除记录

    @Testpublic void testDeleteById(){//通过id删除用户信息//DELETE FROM user WHERE id=?int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);System.out.println("受影响行数："+result);}

3.3.2 通过id批量删除记录

    @Testpublic void testDeleteBatchIds() {// 通过多个id批量删除// DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);// asList()把当前的一些数据，直接转换为一个集合int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);System.out.println("受影响行数：" + result);}

3.3.3 通过map条件删除记录

  @Testpublic void testDeleteByMap() {// 根据 map集合中所设置的条件删除记录// DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("age", "24");map.put("name", "Billie");int result = userMapper.deleteByMap(map);System.out.println("受影响行数: " + result);}

3.4 修改

    @Testpublic void testUpdateById(){// 根据id修改用户信息// UPDATE user SET name=?, email=? WHERE id=?User user = new User();user.setId(4L);user.setName("李四");user.setEmail("list.@ti.com");int result = userMapper.updateById(user);}

3.5 查询

3.5.1 根据id查询用户信息

  @Testpublic void testSelectById(){// 根据id查询用户信息// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?User user = userMapper.selectById(4);System.out.println(user);}

3.5.2 根据多个id查询多个用户信息

（不出意外你的数据库现在只有一条数据，删除它重新添加数据）

    @Testpublic void testSelectBatchIds(){// 根据多个id查询多个用户信息// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )List<Long> list = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);List<User> user = userMapper.selectBatchIds(list);System.out.println(user);}

3.5.3 通过map条件查询用户信息

    @Testpublic void testSelectByMap(){// 通过map条件查询用户信息//  SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND id = ?Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("id",'1');map.put("name","Jone");List<User> list = userMapper.selectByMap(map);list.forEach(System.out::println);}

3.5.4 查询所有数据

    @Testpublic void testSelectList(){// 查询所有用户信息// SELECT id,name,age,email FROM userList<User> list = userMapper.selectList(null);list.forEach(System.out::println);}

通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，

可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据

3.5.5 自定义功能

3.5.5.1 UserMapper接口

/*** 根据 id 查询用户信息为 map集合* @param id* @return*/
Map<String, Object> selectMapById(Long id);

3.5.5.2 创建UserMapper.xml

需要先在resources包下面创建一个mapper包

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.mybatisplus.mapper.UserMapper"><!-- 需要执行的sql语句，例如select，insert，update，delete，--><!-- Map<String, Object> selectMapById(Long id);--><select id="selectMapById" resultType="map">select id, name, age, email from user where id = #{id}</select>
</mapper>

3.5.5.3 查询数据为map集合

    @Testpublic void testSelectList() {// 通过自定义方法 将一条数据查询为 map集合// select id, name, age, email from user where id = ?Map<String, Object> map = userMapper.selectMapById(1L);System.out.println(map);}

3.5.5.4 mybatis模板创建

主要是为了方便下次创建，重复代码就不需要写了

3.6 通用Service

说明:

通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删

除 list 查询集合 page 分页前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，

泛型 T 为任意实体对象

建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承

Mybatis-Plus 提供的基类

官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%

A3

3.6.1 IService

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑

详情可以查看源码IService和ServiceImpl，快捷键双击Shift搜索。

3.6.2 创建Service接口和实现类

接口：（创建service包）

/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能
*/
public interface UserService extends IService<User> {
}

实现类：（创建impl包）

/**
* ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

3.6.3 测试查询总记录数

创建一个 MyBatisPlusServiceTest 类

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusServiceTest {@Autowiredprivate UserService userService;@Testpublic void textGetCount() {//查询总记录数//SELECT COUNT( * ) FROM userlong count = userService.count();System.out.println("总记录数：" + count);}}

3.6.4 测试批量插入

  @Testpublic void testInsertMore() {// SQL长度有限制，海量数据插入单条 SQL无法实行，// 因此MP将批量插入放在了通用 Service中实现，而不是通用 Mapper// 实现批量新增用户信息// INSERT INTO user ( id, name, age ) VALUES ( ?, ?, ? )List<User> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i <= 10; i++) {User user = new User();user.setName("ybc" + i);user.setAge(20 + i);list.add(user);}boolean b = userService.saveBatch(list);}

4. 常用注解

4.1 @TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，

只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表。

由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

4.1.1 问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

我们将表user更名为t_user，测试查询功能

程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作

的表名和实体类型的类名一致，即user表

4.1.2 通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加@TableName(“t_user”)，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

4.1.3 通过全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如 t_ 或 tbl_

此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就

不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

（注意 yml对格式比较严格空过的多少为影响最后的结果）

# 设置MyBatis-Plus的全局配置global-config:db-config:# 设置实体类所对应的表的统一前缀table-prefix: t_

4.2 @TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认

基于雪花算法的策略生成id

4.2.1 问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主

键列吗？

我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能

程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键

赋值

4.2.2 通过@TableId解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解

@TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的

主键操作，而表中表示主键的是字段uid

此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId(“uid”)或

@TableId(value=“uid”)

4.2.3 @TableId的type属性

type属性用来定义主键策略

常用的主键策略：

值	描述
IdType.ASSIGN_ID（默认）	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，否则无效

配置全局主键策略：

（注意这里测试，需要把数据库的数据删除，重新导入，因为之前有雪花算法，用了自增以后是在原来的雪花算法上自增的）

mybatis-plus:# mybatis-plus 具体sql输出configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl# 设置MyBatis-Plus的全局配置global-config:db-config:# 设置实体类所对应的表的统一前缀table-prefix: t_# 设置统一的主键生成策略 (这里)id-type: auto

4.2.4 雪花算法

4.2.4.1 背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。

数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

4.2.4.2 数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

4.2.4.3 垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。

4.2.4.4 水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理

主键自增

① 以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，

1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。

② 复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。

③ 优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。

④ 缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

取模

① 同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。

② 复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。

③ 优点：表分布比较均匀。

④ 缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。

① 核心思想：

长度共64bit（一个long型）。
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。

4.3 @TableField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

4.3.1 情况1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName，表中字段user_name

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

相当于在MyBatis中配置

4.3.2 情况2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name，表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名

4.4 @TableLogic

4.4.1 逻辑删除

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库

中仍旧能看到此条数据记录

使用场景：可以进行数据恢复

4.4.2 实现逻辑删除

step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

step2：实体类中添加逻辑删除属性

step3：测试

测试删除功能，真正执行的是修改

UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0

测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询

SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

5. 条件构造器和常用接口

5.1 wapper介绍

Wrapper ：条件构造抽象类，最顶端父类
- AbstractWrapper ：用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
  - QueryWrapper ：查询条件封装
  - UpdateWrapper ： Update 条件封装
  - AbstractLambdaWrapper ：使用Lambda 语法
    - LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
    - LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

5.2 QueryWrapper

5.2.1 组装查询条件

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusWrapperTest {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void test01(){// 查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为 null的用户信息// SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like("user_name","a").between("age",20,30).isNotNull("email");List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);list.forEach(System.out::println);}
}

5.2.2 组装排序条件

    @Testpublic void test02(){//按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.orderByAsc("age").orderByDesc("uid");List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);list.forEach(System.out::println);}

5.2.3 组装删除条件

    @Testpublic void test03(){//删除email为空的用户QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.isNull("email");int result = userMapper.delete(queryWrapper);System.out.println(result);}

5.2.4 条件的优先级

test04方法中 or 的意思只要满足其中一种条件就可以修改
需要注意，如果发现满足条件却没有修改（查看逻辑删除是否为1数据以删除）

   @Testpublic void test04(){/** 一、将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改* 条件分解（满足以下任意条件就修改信息）：*  1.年龄大于20并且用户名中包含有a*  2.邮箱为null的用*/// UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age >= ? AND uid LIKE ? OR email IS NULL)QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.ge("age",20).like("uid","a").or().isNull("email");User user = new User();user.setName("熊二");user.setEmail("xionger.qq.com");int result = userMapper.update(user, queryWrapper);System.out.println(result);}@Testpublic void test05(){/** 二、将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改*  条件分解（满足以下任意条件就修改信息）：*  1.用户名中包含有a并且年龄大于20*  2.用户名中包含有a并且邮箱为null*  很明显就可以看出来第二题有一个前置条件必须先满足*/// UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age >= ? OR email IS NULL))QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like("user_name","a").and(i->i.ge("age",20).or().isNull("email"));User user = new User();user.setName("吉吉");user.setEmail("jj.qq.com");int result = userMapper.update(user, queryWrapper);System.out.println(result);}

消费者方法，消费者接口，一定是有参数的，方法中的内容就是我们对参数的操作方法，

i - > 表示条件构造器（那我们就可以把剩下的两个条件，通过 lambda）

5.2.5 组装select子句

 @Testpublic void test06() {// 查询用户的用户名、年龄、邮箱信息// SELECT user_name,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.select("user_name", "age", "email");List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);maps.forEach(System.out::println);}

5.2.6 实现子查询

告诉你有这个写法，开发尽量使用简单的

    @Testpublic void test07() {// 查询 id小于等于30的用户信息// SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <=30))QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <=30");List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);list.forEach(System.out::println);}

5.3 UpdateWrapper

@Test
public void test08(){//将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改//组装set子句以及修改条件UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();//lambda表达式内的逻辑优先运算updateWrapper.like("user_name","a").and(i->i.ge("age","20").or().isNull("eamil"));updateWrapper.set("user_name","小黑").set("email","dee.qq.com");//这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为nullint result = userMapper.update(null,updateWrapper);System.out.println("result: " + result);
}

5.4 condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

5.4.1 思路一

   @Testpublic void test09() {// 定义查询条件，有可能为 null（用户未输入或未选择）// SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (age >= ? AND age <= ?)String username = "";Integer ageBegin = 20;Integer ageEnd = 30;QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();// isNotBLank判断某个字符创是否不为空字符串、不为null、不为空白符if (StringUtils.isNotBlank(username)) {queryWrapper.like("user_name", username);}if (ageBegin != null) {queryWrapper.ge("age", ageBegin);}if (ageBegin != null) {queryWrapper.le("age", ageEnd);}List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);list.forEach(System.out::println);}

5.4.2 思路二

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写

    @Testpublic void text10() {String username = "a";Integer ageBegin = null;Integer ageEnd = 30;QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),"user_name",username).ge(ageBegin != null,"age",ageBegin).le(ageEnd != null,"age",ageBegin);List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);list.forEach(System.out::println);}

5.5 LambdaQueryWrapper

 @Testpublic void text11(){// 定义查询条件，有可能为 null（用户未输入）// SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age = ?)String username = "a";Integer ageBegin = null;Integer ageEnd = 30;LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();// 避免使用字符串表示字段，防止运行时错误queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),User::getName,username).ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin).le(ageEnd != null, User::getAge,ageEnd);List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);list.forEach(System.out::println);}

5.6 LambdaUpdateWrapper

    @Testpublic void text12() {// 将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为 null）的用户信息修改// UPDATE t_user SET user_name=?,email=? WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age >= ? OR email IS NULL))LambdaUpdateWrapper<User> queryWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();queryWrapper.like(User::getName, "a").and(i -> i.ge(User::getAge, "20").or().isNull(User::getEmail));queryWrapper.set(User::getName, "小明").set(User::getEmail, "xiaomign.qq.com");int result = userMapper.update(null, queryWrapper);System.out.println("影响行数: " + result);}

6. 插件

6.1 分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

6.1.1 添加配置类

新建config包

@Configuration
@MapperScan("com.atguigui.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();// 添加分页插件interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;}
}

6.1.2 测试

  @Testpublic void testPage(){// 设置分页参数Page<User> page = new Page<>(1,5);userMapper.selectPage(page, null);// 获取分页数据List<User> list = page.getRecords();list.forEach(System.out::println);System.out.println("当前页 "+ page.getCurrent());System.out.println("每页现实的条数：" + page.getSize());System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());System.out.println("总页数 " +page.getPages());System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());System.out.println("是否有下一页 " + page.hasNext());}

SELECT COUNT(*) AS total FROM t_user WHERE is_deleted = 0

SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 LIMIT ?

Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@db99785]

当前页 1
每页现实的条数：5
总记录数：13
总页数 3
是否有上一页：false
是否有下一页 true

6.2 xml自定义分页

6.2.1 UserMapper中定义接口方法

        /*** 根据年龄查询用户列表，分页显示* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位* @param age 年龄* @return*/
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

6.2.2 UserMapper.xml中编写SQL

    <!--SQL片段，记录基础字段--><sql id="BaseColums">id,username,age,email</sql><!--Page<User> selectPageVo(Page<User> page, @Param("age") Integer age);--><select id="selectPageVo" resultType="com.atguigui.mybatisplus.pojo.User">select uid, user_name, age, email from t_user where age > #{age}</select>

6.2.3 测试

    @Testpublic void testPage2(){Page<User> page = new Page<>(1,3);userMapper.selectPage(page,null);System.out.println("当前页 "+ page.getCurrent());System.out.println("每页现实的条数：" + page.getSize());System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());System.out.println("总页数 " +page.getPages());System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());System.out.println("是否有下一页 " + page.hasNext());}

SELECT COUNT(*) AS total FROM t_user WHERE is_deleted = 0

SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 LIMIT ?

Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@db99785]

当前页 1
每页现实的条数：3
总记录数：13
总页数 5
是否有上一页：false
是否有下一页 true

6.3.1 场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。

6.3.2 乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

6.3.3 模拟修改冲突

6.3.3.1 数据库中增加商品表

    CREATE TABLE t_product(id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',PRIMARY KEY (id));

6.3.3.2 添加数据

    INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

6.3.3.3 添加实体

    @Datapublic class Product {private Long id;private String name;private Integer price;private Integer version;}

6.3.3.4 添加mapper

    public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}

6.3.3.5 测试

    @Autowiredprivate ProductMapper productMapper;@Testpublic void testConcurrentUpdate() {//1、小李Product p1 = productMapper.selectById(1L);System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());//2、小王Product p2 = productMapper.selectById(1L);System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());//3、小李将价格加了50元，存入了数据库p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);int result1 = productMapper.updateById(p1);System.out.println("小李修改结果：" + p1.getPrice());//4、小王将商品减了30元，存入了数据库p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);int result2 = productMapper.updateById(p2);System.out.println("小王修改结果：" + p2.getPrice());//老板看到的价格Product p3 = productMapper.selectById(1L);//价格覆盖，老板看到的价格：70System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());}

6.3.3.6 乐观锁实现流程

数据库中添加version字段

取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM t_product WHERE id=1

更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

UPDATE t_product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1

6.3.4 Mybatis-Plus实现乐观锁

6.3.4.1 修改实体类

@Data
public class Product {private Long id;private String name;private Integer price;@Versionprivate Integer version;
}

6.3.4.2 添加乐观锁插件配置

@Configuration
@MapperScan("com.atguigui.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();// 添加分页插件interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));// 添加乐观锁插件interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());return interceptor;}
}

测试修改冲突

小李查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小王查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小李修改商品价格，自动将version+1

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格时，（小李已经对价格进行了一次修改（数据库中版本库 version = 1），如此下面sql条件不成立，修改失败

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

最终，小王修改失败，查询价格：150

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

6.3.4.3 优化流程

第五步中通过if进行判断，重新修改结果

 @Testpublic void testConcurrentUpdate() {// 1、小李Product p1 = productMapper.selectById(1);System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());// 2、小王Product p2 = productMapper.selectById(1);System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());// 3、小李将价格加了50元，存入数据库p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);int result1 = productMapper.updateById(p1);System.out.println("小李修改的结果：" + p1.getPrice());//4、小王将商品减了30元，存入了数据库p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);int result2 = productMapper.updateById(p2);System.out.println("小王修改结果：" + p2.getPrice());//5、 小王修改失败，重新获取 version并更新if (result2 == 0) {p2 = productMapper.selectById(1);p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);result2 = productMapper.updateById(p2);}System.out.println("小王修改重试的结果:" + p2.getPrice());// 老板看到的价格Product p3 = productMapper.selectById(1);System.out.println("老板看到的价格：" + p3.getPrice());}

7. 通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

7.1 数据库表添加字段sex

7.2 创建通用枚举类型

新建enums包创建SetEnum类

@Getter
public enum SexEnum {MALE(1, "男"),// male 男性FEMALE(2, "女");//female 女性@EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库中private Integer sex;private String sexName;// 创建构造器SexEnum(Integer sex, String sexName) {this.sex = sex;this.sexName = sexName;}
}

7.3 配置扫描通用枚举

# 设置MyBatis-Plus的全局配置global-config:db-config:# 设置实体类所对应的表的统一前缀table-prefix: t_# 设置统一的主键生成策略id-type: auto# 配置扫描通用枚举type-enums-package: com.atguigui.mybatisplus.enums

7.4 测试

实体类增加

    private SexEnum sex; //是枚举类型

新建测试类

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusEnumTest {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void test() {User user = new User();user.setName("admin");user.setAge(33);user.setSex(SexEnum.MALE);int result = userMapper.insert(user);System.out.println(result);}
}

8. 代码生成器

8.1 引入依赖

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId><version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.freemarker</groupId><artifactId>freemarker</artifactId><version>2.3.31</version>
</dependency>

8.2 快速生成

生产基础框架和实体类数据（自行研究）

public class FastAutoGeneratorTest {public static void main(String[] args) {FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456").globalConfig(builder -> {builder.author("jichunqing") // 设置作者//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式.fileOverride() // 覆盖已生成文件.outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录}).packageConfig(builder -> {builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus"));// 设置mapperXml生成路径}).strategyConfig(builder -> {builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀}).templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板.execute();}
}

9 多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、读写分离、一主多从、混合模式等

目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似

场景说明：

我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将

mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例

分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

9.1 创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表t_product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',PRIMARY KEY (id)
);

添加测试数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

删除mybatis_plus库t_product表

use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS t_product;  #使用drop table 命令删除数据表和数据表中所有的内容

9.2 引入依赖

    <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><version>3.5.0</version></dependency>

9.3 配置多数据源

说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置

spring:  # 配置数据源信息datasource:dynamic:# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为masterprimary: master# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源strict: falsedatasource:master:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=falsedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: 123456slave_1:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=falsedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: 123456

9.4 创建用户service

UserService（之前已经创建过）

public interface UserService extends IService<User> {}

UserServiceImpl指定所操作的数据源

@DS("master") //指定所操作的数据源
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {}

9.5创建商品service

ProductService

public interface ProductService extends IService<Product> {}

ProductServiceImpl

@DS("slave_1")
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {}

9.6 测试

@SpringBootTest
public class testDynamicDataSource {@Autowiredprivate UserService userService;@Autowiredprivate ProductService productService;@Testpublic void testDynamicDataSource(){System.out.println(userService.getById(1));System.out.println(productService.getById(1));}}

结果：

1、都能顺利获取对象，则测试成功

2、将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切换，是不是就能实现读写分离？

10 MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率

但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表联查，

我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，

这个时候可以使用MyBatisX插件MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/